Projektleiter - Prozessautomatisierung
Deutsches Technologieunternehmen
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz
Continuous Integration
Java
Amazon Web Services
Computer Vision
Automatisierung
Test Automation
Microsoft Azure
C++
Cloud Computing
Skills
- KI & Maschinelles Lernen: Umfassende Expertise in Deep Learning, Computer Vision, NLP, Anomalieerkennung und Zeitreihenanalyse mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und ONNX.
- Cloud-Plattformen:Fundierte Kenntnisse in AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI, GKE) und Azure (AKS) für die Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Systemen.
- DevOps & CI/CD:Erfahrung mit Terraform, Git, GitLab & GitHub CI/CD, Jenkins für die Automatisierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
- Containerisierung & Orchestrierung: Expertise in Kubernetes, Docker und Helm für die Verwaltung und Skalierung von Containeranwendungen.
- Programmiersprachen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (KI/ML-Experte), Golang, C++ und Java für die Entwicklung komplexer Anwendungen.
- Daten-Engineering: Erfahrung mit Kafka, ETL-Pipelines und Elasticsearch für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Monitoring & Testautomatisierung: Kenntnisse in Prometheus, Grafana, Playwright, Selenium, Pytest und SonarQube für umfassendes Monitoring und Qualitätssicherung.
Projekthistorie
01/2024
-
bis jetzt
• Entwurf einer AWS EKS Clusterarchitektur unter Verwendung von Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierten Ressourcen für die Verarbeitung geschäftlicher Daten
• Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
• Entwicklung von performance-optimierten Python-Diensten mit FastAPI und Async I/O für High-Throughput-Datenverarbeitung
• Entwicklung eines Frontends mit Vue.js 3 unter Verwendung der Composition API und des Vite Build-Tools
• Erstellung von Terraform-Modulen für Multi-Cloud-Deployment zur Unterstützung von AWS EKS und GCP GKE
• Implementierung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
• Entwicklung von performance-optimierten Python-Diensten mit FastAPI und Async I/O für High-Throughput-Datenverarbeitung
• Entwicklung eines Frontends mit Vue.js 3 unter Verwendung der Composition API und des Vite Build-Tools
• Erstellung von Terraform-Modulen für Multi-Cloud-Deployment zur Unterstützung von AWS EKS und GCP GKE
06/2023
-
12/2023
Projektleiter - Produkttrackinglösung
Führender deutscher Haushaltsgerätehersteller
(>10.000 Mitarbeiter)
* Implementierung einer Produktverfolgungspipeline mit TorchServe und Kubernetes CRDs für Model Serving
* Entwicklung von PyTorch-Modellen mit EfficientNet-B4 Backbone unter Verwendung von ONNX Runtime
* Entwurf einer Event-Driven-Architektur mit RabbitMQ und Redis Streams für Echtzeitverarbeitung
* Erstellung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle mit MLflow
* Implementierung von Modellquantisierung mit der PyTorch Quantization API für Edge-Deployment
* **Technologien:** Kubernetes, PyTorch, ONNX Runtime, Redis, RabbitMQ, MLflow
* Entwicklung von PyTorch-Modellen mit EfficientNet-B4 Backbone unter Verwendung von ONNX Runtime
* Entwurf einer Event-Driven-Architektur mit RabbitMQ und Redis Streams für Echtzeitverarbeitung
* Erstellung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle mit MLflow
* Implementierung von Modellquantisierung mit der PyTorch Quantization API für Edge-Deployment
* **Technologien:** Kubernetes, PyTorch, ONNX Runtime, Redis, RabbitMQ, MLflow
02/2023
-
12/2023
Projektleiter - Anomalieerkennungssystem für Industrieprozesse
Führender Chemiekonzern
(>10.000 Mitarbeiter)
* Entwicklung von LSTM-basierter Anomalieerkennung mit PyTorch mit ONNX Runtime Deployment
* Implementierung einer Echtzeit-Pipeline mit Apache Kafka und Go Channels für High-Throughput-Daten
* Erstellung eines automatisierten Drift-Erkennungssystems mit AWS SageMaker Model Monitor
* Integration von Grafana-Dashboards mit Prometheus-Metrikensammlung
* **Technologien:** Kubernetes, Kafka, Golang, PyTorch, AWS SageMaker, MLflow
* Implementierung einer Echtzeit-Pipeline mit Apache Kafka und Go Channels für High-Throughput-Daten
* Erstellung eines automatisierten Drift-Erkennungssystems mit AWS SageMaker Model Monitor
* Integration von Grafana-Dashboards mit Prometheus-Metrikensammlung
* **Technologien:** Kubernetes, Kafka, Golang, PyTorch, AWS SageMaker, MLflow
03/2021
-
05/2023
Projektleiter - Edge-Based Vision für Qualitätsprüfung
3D-Sensorik-Technologieführer
Entwicklung und Optimierung von PyTorch-Modellen für Edge-Geräte, Erstellung einer CI/CD-Pipeline für Edge-Geräte und Deployment von Quantization-Aware Training.
02/2020
-
12/2020
Ingenieur für Big Tech Cloud Provider
Führender Big Tech Cloud Provider
(>10.000 Mitarbeiter)
* Entwicklung von Computer-Vision-Microservices mit TensorFlow Serving
* Implementierung einer automatisierten Dokumentenverarbeitungspipeline mit Google Document AI und Graph Neural Networks
* Entwurf einer ML-Pipeline mit Kubeflow unter Verwendung von TFX-Komponenten für Modellvalidierung
* Testen & Interpretierbarkeit mit What-If-Tools
* Deployment von Distributed Training auf GKE mit GKE mit Kubeflow MPI Operator und GPUs
* Erstellung von benutzerdefinierten Kubernetes-Operatoren in Golang für ML-Modell-Lifecycle-Management
* **Technologien:** Google Kubernetes Engine (GKE), TensorFlow, Document AI API, BERT (NLP) Kubeflow
* Implementierung einer automatisierten Dokumentenverarbeitungspipeline mit Google Document AI und Graph Neural Networks
* Entwurf einer ML-Pipeline mit Kubeflow unter Verwendung von TFX-Komponenten für Modellvalidierung
* Testen & Interpretierbarkeit mit What-If-Tools
* Deployment von Distributed Training auf GKE mit GKE mit Kubeflow MPI Operator und GPUs
* Erstellung von benutzerdefinierten Kubernetes-Operatoren in Golang für ML-Modell-Lifecycle-Management
* **Technologien:** Google Kubernetes Engine (GKE), TensorFlow, Document AI API, BERT (NLP) Kubeflow
01/2016
-
12/2020
Cloud & AI- Ingeneur – Vision AI für Fertigungsqualität
Tier-1 Automobilzulieferer
(>10.000 Mitarbeiter)
* Entwicklung eines Echtzeit-Defekterkennungssystems mit OpenCV und TensorFlow auf Kubernetes
* Implementierung einer MLOps-Pipeline mit Airflow und MLflow für Modellversionierung
* Erstellung von Helm-Charts für das Deployment von Vision-Modellen über 50+ Edge-Cluster hinweg
* Entwicklung von benutzerdefinierten Prometheus-Exportern für GPU-Monitoring in Kubernetes
* Entwurf einer CI/CD-Pipeline mit Jenkins und Groovy DSL für Model Deployment
* **Technologien:**
- Cloud: Kubernetes, Docker, AWS EC2 (GPU-Instanzen)
- KI: TensorFlow Object Detection API, Keras, OpenCV
- DevOps: Helm, Terraform, Jenkins, Grafana
* Implementierung einer MLOps-Pipeline mit Airflow und MLflow für Modellversionierung
* Erstellung von Helm-Charts für das Deployment von Vision-Modellen über 50+ Edge-Cluster hinweg
* Entwicklung von benutzerdefinierten Prometheus-Exportern für GPU-Monitoring in Kubernetes
* Entwurf einer CI/CD-Pipeline mit Jenkins und Groovy DSL für Model Deployment
* **Technologien:**
- Cloud: Kubernetes, Docker, AWS EC2 (GPU-Instanzen)
- KI: TensorFlow Object Detection API, Keras, OpenCV
- DevOps: Helm, Terraform, Jenkins, Grafana
Reisebereitschaft
Nur Remote verfügbar
