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Skills
Strategische Beratung & Anforderungsanalyse
- Beratung zur Planung und Implementierung datengetriebener Projekte
- Anforderungsanalyse und Design maßgeschneiderter Datenlösungen
- Technologische Evaluierung und Strategieentwicklung
- Roadmap-Erstellung für Datenarchitekturen und Infrastruktur
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen (Batch und Streaming)
- Orchestrierung von Datenpipelines
- Implementierung von skalierbaren DWH-Lösungen mit (Snowflake, Databricks)
- Verwaltung und Optimierung relationaler und graphbasierter Datenbanken (z. B. Oracle, MySQL, Postgres, SQL Server, Neo4j)
- Datenmodellierung mit Starschema, Snowflakeschema & Data Vault 2.0
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform & GitHub Actions
- Containerisierung von Anwendungen und Datenpipelines mit Docker
- Nutzung von Cloud-Diensten wie AWS (z. B. AWS Glue), Azure (z. B. Azure Functions, Synapse Analytics, App Service) zur Entwicklung und Skalierung datengetriebener Lösungen
- Integration von Confluent Kafka für Streaming-Datenlösungen
- Erstellung von APIs, Skripten zur Optimierung und Automatisierung
- Durchführung von Datenanalysen
- Sicherstellung von Datensicherheit, Governance und Compliance in allen Prozessen
- Implementierung von Sicherheitslösungen und Best Practices in der Cloud und Infrastruktur
- Dokumentation von Prozessen und Übergabe von Systemen
- Wartung und Optimierung bestehender Datenlösungen
- Unterstützung bei der Fehlerbehebung und kontinuierlichen Verbesserung von Systemen
- Snowflake Certified
- Azure Certified
- Terraform Certified
Projekthistorie
Beschreibung der Tätigkeit:
- Aufbau eines Data Warehouses in Snowflake zur Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen für tiefgehende Analysen.
- Implementierung ETL Prozesse mit AWS Glue und Speicherung der Daten in S3 für eine skalierbare Ablage.
- Verwaltung der SQL-Datenpipelines mit dbt Cloud, Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform und Deployment-Prozess mit GitHub Actions.
- Visualisierung der angereicherten Daten in Amazon QuickSight für interaktive Dashboards und aussagekräftige Reports.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung eines Datenschemas für Power BI zur Visualisierung von Transaktionsdaten, inklusive Modellierung der Daten in Oracle.
- Optimierung der Refresh-Prozesse für performante Datenaktualisierungen und Strukturierung von Dimensionen für detaillierte Analysen.
- Erstellung einer umfassenden Dokumentation und Bereitstellung von datengetriebenen Insights zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots zur Analyse der internen Mitarbeiterauslastung und Optimierung von Ressourcen.
- Erstellung einer interaktiven Oberfläche mit Streamlit, inklusive rollenbasierter Zugriffskontrolle, Feedback- und Historienfunktionen.
- Skalierung und Bereitstellung der Anwendung über GitHub Actions, Docker und Azure App Service sowie effizientes Datenmanagement in Azure Storage Containern und Azure Container Registry.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung einer flexiblen Data Catalog Anwendung für den Offline- und Online- Einsatz.
- Umsetzung einer interaktiven Oberfläche mit Streamlit, inklusive Offline-Caching von Metadaten aus PostgreSQL, SQL Server, DB2 etc. sowie Echtzeitaktualisierung online über Kafka.
- Containerisierung der Lösung mit Docker für eine skalierbare und portable Bereitstellung.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung eines maßgeschneiderten Monitoring-Tools, das Datenquellen wie HubSpot, Clockify und GitHub integriert.
- Nahtlose Anbindung der Quellen mittels Azure Functions, Speicherung aggregierter Daten in Snowflake und Visualisierung in Power BI.
- Vollautomatisierung des Prozesses inklusive Deployment, kontinuierlicher Integration und Wartung über GitHub Actions.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Implementierung von Azure RBAC zur sicheren Verwaltung von Nutzer- und Gruppenberechtigungen.
- Bereitstellung Azure VMs für Python-Anwendung, Konfiguration einer Azure DBs und Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards.
- Automatisierung des Deployment-Prozesses mit GitHub Actions
- Entwicklung einer Docker Entwicklungsumgebung zur exakten Abbildung der Produktionsumgebung.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer, wartungsfreundlicher Terraform-Module zur Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung auf Azure.
- Automatisierung des Deployment-Prozesses über GitHub Actions für verschiedene Umgebungen (Dev, Stage, Prod), um eine konsistente Infrastrukturbereitstellung zu gewährleisten.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung eines zentralisierten Power BI Dashboards zur Konsolidierung und Analyse von Daten aus mehreren Quellen.
- Automatisierung der Datenaktualisierungen mit Power Automate und Optimierung der Berichtsleistung durch gezielte Datenmodellierung.
- Bereitstellung aussagekräftiger Insights zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung einer Lösung für den automatisierten Datenverarbeitungsprozess, bei dem Kunden Dateien in einen Azure Storage Container hochladen.
- Implementierung eines Triggers, der bei Datei-Uploads automatisch die Verarbeitung und Anreicherung der Daten über Azure Synapse anstößt.
- Automatisierung der Rückspielung angereicherter Daten an den Kunden, inklusive Bestätigungslink zur Verifizierung, und Integration der bestätigten Daten in Echtzeit in interne Berichte.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung und Implementierung leistungsstarker ETL-Strecken in Databricks zur Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen.
- Bereitstellung aufbereiteter Daten für Reporting und Machine Learning Modelle sowie Optimierung der Pipelines für schnelle, effiziente Datenverarbeitung.
- Sicherstellung hoher Datenqualität und Integration fortschrittlicher Transformationen zur Maximierung des Mehrwerts aus den Daten.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Aufbau eines Data Warehouses in Google Cloud, inklusive Administration von PostgreSQL und virtuellen Maschinen.
- Entwicklung von ETL-Prozessen zur Anreicherung von Daten mit Geodaten und Metadaten.
- Bereitstellung der angereicherten Daten für ML-Trainings und Reporting-Tools sowie Sicherstellung einer stabilen, skalierbaren Infrastruktur.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung eines Empfehlungssystems, das Restaurants auf Basis von Transaktionsdaten und Zusatzinformationen gezielte Handlungsempfehlungen liefert.
- Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Trends und Optimierung von Geschäftsentscheidungen.
- Automatisierte Datenverarbeitung für kontinuierliche, datengetriebene Insights zur nachhaltigen Geschäftsentwicklung.
Beschreibung der Tätigkeit:
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Steigerung der Performance.
- Implementierung von Monitoring-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen und effizienten Datenbankumgebung.
- Erstellung von Datenmodellen
Zertifikate
Reisebereitschaft
Sonstige Angaben
exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)
Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.
Versicherungsbeginn:
21.03.2025
Versicherungsende:
01.04.2026