07.07.2026 aktualisiert
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Data Engineer | Business Intelligence | SQL Server | Azure | ETL
Vaihingen an der Enz, Deutschland
Nur Remote
Master of Science in Data Science & Business AnalyticsÜber mich
BI & Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft SQL Server, SSIS, Data Warehousing und ETL. Erfahrung in Entwicklung, Betrieb, Migration und Optimierung produktiver BI-Lösungen sowie SSAS und Reporting. Ergänzend Kenntnisse in Azure, Databricks, Python und PySpark.
Skills
Sql Server Data Tools (SSDT)Sql Data WarehouseMicrosoft Analysis ServicesData AnalysisBusiness IntelligenceData Definition LanguageData IntegrationETLData MartData MigrationData WarehousingDatenbankanalyseDatenbankentwicklungMicrosoft Sql-ServerMicrosoft Business Intelligence
Microsoft SQL Server | Data Warehouse | ETL | SSIS
Fundierte Praxiserfahrung in Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL Server. Entwicklung und Optimierung automatisierter ETL-Prozesse mit SSIS – von Datenintegration und Transformation bis zur Bereitstellung für Reporting und Analyse.
T-SQL | SQL-Entwicklung | Performanceoptimierung
Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und datenbanknaher Logik. Analyse von Laufzeitproblemen und Engpässen sowie Optimierung produktiver SQL-Server- und BI-Prozesse hinsichtlich Performance und Stabilität.
SSAS | Multidimensionale Datenmodelle | OLAP
Praxiserfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und im Betrieb multidimensionaler SSAS-Modelle. Erstellung und Pflege von Cubes, Dimensionen und Measures für performante Analysen und konsistente Kennzahlen.
Reporting & Analytics | TARGIT Decision Suite
Entwicklung und technische Betreuung von Reporting- und Analyselösungen mit TARGIT als BI-Frontend sowie Anbindung an Data-Warehouse- und SSAS-Strukturen. Umsetzung individueller Anforderungen für mehrere Stadtwerke.
Anforderungsanalyse | Fachbereich | BI-Beratung
Aufnahme fachlicher Anforderungen und Überführung in technische BI- und Datenlösungen. Direkte Zusammenarbeit mit Anwendern und Fachbereichen – von der Analyse über die Umsetzung bis zur produktiven Bereitstellung.
Microsoft Dynamics 365 Business Central | BI-Integration
Anpassung bestehender BI- und Datenintegrationsprozesse bei Versionswechseln und Updates. Analyse geänderter Datenstrukturen sowie Anpassung abhängiger SQL-, ETL- und Reporting-Komponenten.
SQL Server | Data-Warehouse-Migrationen
Praxiserfahrung bei Migrationen produktiver SQL-Server- und Data-Warehouse-Umgebungen. Anpassung von Verbindungen und Abhängigkeiten sowie Fehleranalyse und Stabilisierung nach Systemumstellungen.
BI-Betrieb | Troubleshooting | Datenqualität
Eigenständige Betreuung produktiver BI-Lösungen für mehrere Kunden im Stadtwerke-Umfeld. Fehleranalyse über Datenbank-, ETL-, Analyse- und Reporting-Ebene hinweg sowie Sicherstellung stabiler Datenverarbeitungsprozesse.
Azure Data Platform | Databricks | PySpark
Ergänzende Kenntnisse in Azure Data Lake, Azure Synapse Pipelines und Databricks. Praktische Erfahrung mit Python und PySpark für Datenverarbeitung und Transformation sowie dimensionale Modellierung mit Dimensions- und Faktentabellen.
Agile Zusammenarbeit | Azure DevOps | Scrum
Erfahrung in strukturierter Aufgaben- und Anforderungssteuerung mit Azure DevOps im Rahmen agiler Projektarbeit.
InfoZoom | Datenanalyse
Kenntnisse in explorativer Datenanalyse und strukturierter Auswertung größerer Datenbestände mit InfoZoom.
ERP & Produktionsprozesse | Infor LN
Key-User-Erfahrung mit Infor LN in Produktionsplanung und -steuerung sowie praktisches Verständnis operativer Unternehmens- und Produktionsprozesse.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Beratung und technische Umsetzung von Business-Intelligence-Loesungen fuer mehrere Stadtwerke im laufenden Betrieb. End-to-End-Verantwortung fuer die BI-Prozesskette: ETL mit SSIS, Data Warehouse und SQL Server, SSAS-Cubes bis Reporting in TARGIT. Technische Anpassungen und Optimierungen im Zuge von Microsoft Dynamics Business Central-Versionen. Sicherstellung von Datenqualitaet, Performance und Stabilitaet durch gezielte SQL-Optimierungen und Troubleshooting. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Stadtwerken und internen/externen Experten im Support- und Projektkontext.
Anbindung neuer Datenquellen mit Azure Synapse Pipelines. Speicherung und Verwaltung der Daten in einem Azure Datalake. Datenverarbeitung in Databricks mit Python und PySpark, inklusive dimensionaler Modellierung sowie Erstellung von Dimensions- und Fakten-Tabellen. Umsetzung von Fachanforderungen in technische Loesungen. Integration neuer Datenquellen zur Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs. Kontinuierliche Fehlerbehebung und Prozessoptimierung. Nachverfolgung und Verwaltung von DevOps-Items mithilfe von Scrum.
Produktionsplanung und -steuerung. Abstimmung der personellen und technischen Kapazitaet mit der Produktion. Kapazitaetsplanung anhand der Planzahlen von Kunden und Projekten. Schnittstellenmanagement Produktion, Qualitaet und Projektmanagement. Kommunikation mit Kunden zur Abstimmung der Lieferungen. Key-User ERP-System InforLN.