Data Architect | Data Engineer | MS Azure | Databricks | SAP | SAP MDG&MDM | SAP BTP Developer |

Ich bin aktuell in einer aufregenden Doppelrolle als Product Owner und Data Architect für unsere Data & Analytics Platform tätig. Diese Plattform wird von Grund auf aufgebaut und basiert auf Microsoft Azure, mit Komponenten wie Data Lake, Azure Data Factory und einer Vielzahl weiterer Azure-Services. Das Herzstück bildet Azure Databricks, das nahtlos mit verschiedenen Quell- und Zielsystemen (onPremise Systeme, Azure, Google Cloud, ..), einschließlich Power BI, integriert ist.

Wir etablieren eine dreistufige Systemlandschaft mit Dev/QA/Prod-Umgebungen und folgen dabei der bewährten Medaillon-Methode sowie den Vorteilen von Delta Lake und dem Databricks Unity Catalog. Zusätzlich habe ich eine Infrastructure-as-Code (IaC)-Pipeline eingerichtet und arbeite an der Umsetzung einer CI/CD-Pipeline in Azure DevOps.

Diese Plattform fungiert als Data Lake und bietet zahlreiche Vorteile, darunter die Verarbeitung vielfältiger Datentypen, Batch- und Streaming-Fähigkeiten sowie eine Spark-basierte Umgebung. Wir nutzen kontinuierlich die neuesten Innovationen von Databricks.

Darüber hinaus entwickeln wir eine umfassende Datenstrategie für das Unternehmen, in der wir Richtlinien, zukünftige Technologie- und Plattformausrichtungen sowie Governance festlegen.

In meiner vorherigen Rolle als IT Development Lead Engineering & Master Data konnte ich eine breite Palette von Fähigkeiten und Erfahrungen sammeln:

• Integration von OnPremise und Cloud Lösungen: Ich habe erfolgreich On-Premise-Systeme nahtlos in die Cloud integriert und die Vorteile der Cloud genutzt, um die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.
• Begleitung und Koordination von Entwicklungsprojekten: Während meiner Zeit in dieser Rolle habe ich Entwicklungsprojekte eng begleitet und koordiniert, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und im Einklang mit den Unternehmenszielen abgeschlossen wurden.
• Analyse, Untersuchung und Bewertung neuer Technologien: Ich war stets bestrebt, neue Technologien zu evaluieren und zu verstehen, wie sie das Unternehmen voranbringen können. Dadurch konnten wir innovative Lösungen in unsere Projekte integrieren.
• Eigenständiger Aufbau von Linux-basierten Servern mit Docker-basierten Anwendungsinstallationen und Betreuung: Ich habe erfolgreich Linux-basierte Server aufgebaut, Docker-Anwendungen installiert und betreut, was die Effizienz unserer Infrastruktur erheblich gesteigert hat.
• Integration zu AWS-Services und SAP Material Modul: Die nahtlose Integration von AWS-Services und dem SAP Material Modul war ein wichtiger Schritt, um unsere Geschäftsprozesse zu optimieren.
• SOAP- und REST-basierte Integration von SAP und dem Digitalen Twin System: Die Integration von SAP und dem Digitalen Twin System erfolgte reibungslos über SOAP- und REST-Schnittstellen, was die Datenverfügbarkeit und -genauigkeit verbesserte.
• Bereitstellung von standardisierten Webservices: Ich habe standardisierte Webservices bereitgestellt, um die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen zu erleichtern.
• Prototyping einer Fiori-Anwendung auf Basis von Beschaffungstabellen in der SAP: Die Entwicklung eines Fiori-Prototyps ermöglichte uns, die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz unserer SAP-Beschaffungsprozesse zu verbessern.
• Entwicklung eines ETL-Pipelines zwischen einer Oracle-basierten DB und MSSQL: Die ETL-Pipeline, die ich entwickelt habe, erleichterte den Datenaustausch zwischen verschiedenen Datenbanken und ermöglichte die nahtlose Anbindung an PowerBI zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards.

Insgesamt war meine Zeit in dieser Rolle äußerst spannend und herausfordernd, und ich bin stolz darauf, dass ich dazu beitragen konnte, die technologische Landschaft unseres Unternehmens voranzutreiben.

In meiner Rolle als SAP Solution Architect MDM (onPremise & Cloud) hatte ich das Privileg, eine breite Palette von spannenden Aufgaben zu übernehmen:

• Erstellung systemübergreifender Lösungen: Ich habe Lösungen entwickelt, die über verschiedene Systeme hinweg nahtlos integriert sind und eine effiziente Datenverarbeitung ermöglichen.
• Systemintegration: Die Integration von ERP-Systemen, SPL, und nicht-SAP-Systemen war ein wichtiger Teil meiner Verantwortlichkeiten.
• Anforderungserstellung und -analyse: Ich habe Anforderungen erfasst und analysiert, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens gerecht werden.
• Fachbereichsunterstützung: Ich habe den Fachbereich aktiv unterstützt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen ihren Anforderungen entsprechen.
• Cloud Integration: Die Integration von Cloud-Lösungen wie BCP und C4C in das Master Data Management System war ein Schwerpunkt meiner Arbeit.
• Konzeption und Spezifikation für SAP Cloud Platform Integration (CPI): Ich habe Konzepte und Spezifikationen erstellt, um die Integration von Cloud-Lösungen in die SAP Cloud Platform CPI zu ermöglichen.
• Integration von BP Cloud in OnPremise-Lösungen: Die nahtlose Integration von BP Cloud in bestehende OnPremise-Lösungen war eine wichtige Herausforderung, die ich erfolgreich bewältigt habe.
• Migration und Orchestrierung von Stammdaten in die Cloud-Umgebung: Ich habe Stammdaten in die Cloud migriert und deren Orchestrierung in Systemen wie der SAP Commerce Platform, Salesforce und Drittanbieter-Applikationen effizient durchgeführt.
• SAP Cloud Platform Administration für BP Cloud: Ich war für die Administration der SAP Cloud Platform für BP Cloud verantwortlich und habe sicherheitsrelevante Aufgaben erfüllt.
• SAP BTP Applikation Entwicklung: Das MDS Suite Tool ermöglicht SAP Business Partner Service Cloud-Benutzern erweiterte Funktionen, effiziente Suche und verbesserte Datenqualitätsprüfungen innerhalb einer schlanken Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung.
  • Übersicht der MDS Suite Tool:
    Funktionalitätserweiterung: Das MDS Suite Tool erweitert die Funktionalität der SAP Business Partner Service Cloud durch das Hinzufügen fehlender Funktionen.
    Erweiterte Suche: Ermöglicht die Suche mit zusätzlichen Attributen wie Vertriebsgebiet, Vertriebsbüro, Partnerfunktion usw.
    Neue Suchbenutzeroberflächen: Bietet Benutzeroberflächen für die Suche nach gesperrten und gelöschten Kunden.
    Effiziente Suche: Verwendet oData-Batch-Aufrufe für eine effiziente Suche, indem Suchkriterien zusammengefasst werden.
    Qualitätsprüfungen: Bietet eine Benutzeroberfläche für Qualitätsprüfungen pro Mandant mit der Möglichkeit zum Hochladen von Daten (bis zu 10.000 Kunden).
    
    Anwendungsstruktur:
    Kernkomponente: CoreApp dient als zentrale Komponente.
    Unterkomponenten: Enthält den Node.js-basierten AppRouter und eine SAP-Standardkomponente.
    Routing: Der AppRouter leitet URLs effizient zur Django-Landingpage weiter.
    Landingpage: Die auf Django basierende Landingpage bietet zwei Unterseiten - "Analyze App" und "Data Explorer App".
    
    Bereitstellungsstapel:
    Cloud-Plattform: SAP BTP Cloud Foundry.
    Technologie-Stack: Python + Django, Bootstrap für die Benutzeroberfläche.
    SAP Dienste: XSUAA-Dienst, Anwendungsprotokolldienst, SAP Business Partner Service, Credential Store, auditlog-api.
    Entwicklungstools: Bitbucket für die Speicherung des Quellcodes, VS Code für die Entwicklung, Cloud Foundry CLI für die Bereitstellung.

Diese Erfahrungen haben meine Leidenschaft für die Gestaltung von Lösungen und die Integration von Technologien weiter verstärkt. Es war eine aufregende Reise, und ich freue mich auf weitere spannende Herausforderungen in der Zukunft.

In dieser Arbeit wird die Verbindung zwischen Machine Learning und Digital Twins in der Produktionsumgebung untersucht. Die Arbeit beginnt mit der Definition wichtiger Begriffe wie Industrie 4.0, Internet of Things (IoT), Cyber-Physical Systems (CPS), Digital Twin, Big Data und Machine Learning. Im Fokus steht die Anwendung von MLOps, einem Prozess zur effizienten Verwaltung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
Ein zentrales Element in diesem MLOps-Prozess ist MLflow. MLflow ist eine Open-Source-Plattform, die es ermöglicht, Machine Learning-Modelle zu verfolgen, zu verwalten und zu reproduzieren. Sie bietet Funktionen zur Aufzeichnung von Experimenten, zum Speichern von Modellen in verschiedenen Formaten, zur Verfolgung von Metriken und zur Wiedergabe von Trainingsläufen. MLflow vereinfacht auch die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Entwicklern, da es eine konsistente Umgebung für die Modellentwicklung und -bereitstellung bietet.
Im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) wird in dieser Arbeit gezeigt, wie MLflow verwendet wird, um Machine Learning-Modelle zu verwalten. Die Modelle werden dann auf Google Kubernetes Engine (GKE) mithilfe von Seldon Core bereitgestellt. Seldon Core ist eine Open-Source-Plattform für die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in Kubernetes-Clustern. Sie ermöglicht die Skalierung von Modellen, die Verwaltung von Verkehrs-Routing und die Überwachung der Modellleistung in Echtzeit.
Die Arbeit schließt mit Handlungsempfehlungen und einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in diesem Forschungsbereich. Insgesamt bietet die Arbeit Einblicke in die Integration von Machine Learning und Digital Twins in der Produktionsumgebung und betont die Bedeutung von MLOps-Tools wie MLflow für die effiziente Verwaltung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.

• Aufbau und Entwicklung von MDG-C: In der Vergangenheit habe ich maßgeblich zum Aufbau und zur Entwicklung von SAP Master Data Governance for Custom Objects (MDG-C) beigetragen, um die Datenverwaltung zu optimieren.
• Entwicklung neuer komplexer Funktionen im SAP: Ich habe innovative Funktionen innerhalb des SAP-Ökosystems entwickelt, um Geschäftsprozesse zu verbessern und zu optimieren.
• Testing & 3rd Level Support: Ich war verantwortlich für umfangreiches Testing und den 3rd Level Support, um sicherzustellen, dass SAP-Systeme reibungslos funktionieren.
• Support/Koordination low-cost: Ich habe kosteneffiziente Supportlösungen koordiniert und implementiert, um Ressourcen effektiv zu nutzen.
• Support + Begleitung Rollout: Ich habe erfolgreich den Rollout von SAP-Lösungen unterstützt und begleitet, um sicherzustellen, dass sie in verschiedenen Umgebungen erfolgreich eingesetzt werden können.
• Unterstützung S4/Hana Experience Platform: Ich habe die S4/Hana Experience Platform aktiv unterstützt, um eine nahtlose Integration und Nutzung zu gewährleisten.
• Implementierung/Beratung von externen Diensten: Ich habe externe Dienste wie Address Curation und VAT-ID Validation Service (CDL) erfolgreich implementiert und beraten, um globale Anwendungen zu unterstützen.
• API Manager Entwickler + Ansprechpartner: Als API Manager Entwickler war ich Ansprechpartner für die Entwicklung und Verwaltung von APIs, um die Interaktion mit verschiedenen Systemen zu erleichtern.

Ich habe diese Aufgaben mit großer Begeisterung und Engagement bewältigt und freue mich auf weitere spannende Herausforderungen in der Zukunft.

In meiner Rolle als SAP MDG Consultant & Entwickler mit Schwerpunkt auf BRF+ habe ich leidenschaftlich daran gearbeitet, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und innovative Lösungen zu finden. Hier sind einige meiner Erfolge in der Vergangenheit:

• Einführung und Implementierung von SAP MDG-X: Ich hatte das Privileg, SAP MDG-X einzuführen und erfolgreich in die bestehende Systemlandschaft zu integrieren. Dies ermöglichte eine effiziente und zuverlässige Verwaltung von Stammdaten.
• Erstellung des Fachkonzepts: Ich war maßgeblich an der Erstellung eines fundierten Fachkonzepts beteiligt, das die Anforderungen und Bedürfnisse des Unternehmens genau erfasste und als Grundlage für die Umsetzung diente.
• Erstellung und Implementierung des technischen Konzepts: Ich habe ein technisches Konzept entwickelt und umgesetzt, das die reibungslose Integration von SAP MDG-X in die bestehende IT-Infrastruktur gewährleistete.
• Testing und Dokumentation: Mit Leidenschaft habe ich umfangreiche Tests durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Lösung einwandfrei funktionierte. Die gründliche Dokumentation sorgte für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
• Findung neuer Lösungen: Bei Herausforderungen und unerwarteten Hindernissen war ich stets motiviert, kreative und innovative Lösungen zu finden, um das Projekt voranzubringen.

Diese Erfahrungen haben mich zu einem begeisterten Experten für SAP MDG gemacht, der stets bestrebt ist, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Ich freue mich darauf, auch in Zukunft anspruchsvolle Projekte anzugehen und Lösungen zu entwickeln, die den Unternehmenserfolg vorantreiben.

In meiner Rolle als SAP Berater und Entwickler für Stammdaten habe ich spannende Erfahrungen gesammelt:

• Erstellung technischer Spezifikationen und Konzeption: Ich hatte die aufregende Aufgabe, detaillierte technische Spezifikationen und Konzepte zu entwickeln, um die Grundlagen für erfolgreiche Projekte zu schaffen.
• Implementierung: Mit großer Begeisterung habe ich diese Konzepte in die Tat umgesetzt, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den spezifischen Anforderungen meiner Kunden gerecht werden.
• Einführung und Implementierung von SAP MDG-X: Ich hatte das Vergnügen, SAP MDG-X-Lösungen einzuführen und zu implementieren, um die Stammdatenverwaltung meiner Kunden auf das nächste Level zu heben.
• Aufsetzen eines Produktkatalogs: Die Einrichtung eines umfassenden Produktkatalogs war eine meiner herausragenden Leistungen, bei der ich die Organisation und Verwaltung von Produktdaten optimiert habe.
• In der Vergangenheit konnte ich meine Leidenschaft für SAP-Entwicklung und Stammdatenmanagement in vielfältigen Projekten zum Ausdruck bringen. Es erfüllt mich mit Stolz, maßgeschneiderte Lösungen zu schaffen und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Stammdaten effizienter und effektiver zu verwalten.

Entwicklung einer Integration von SAP zu Enterprise Architects (Sparxsystems)

• Einsatz von Modellierungstools in SAP Projekten
• Integration von SAP Paketen in Enterprise Architect (EA)
• Erstellung des technischen Konzepts und Implementierung,
• Darstellung von SAP-Objekten in grafische in UML,
• Dokumentation von vorhandenen SAP Objekten