Schlagworte
Skills
Ausgewählte Projekterfahrung nach Branche:
- Automobil (Datenanalyse) - Mathematische Auswertung von Big Data inkl. Sensordaten
- Chemie und Konsumgüter (Automatisiertes Marketing) - Erstellung eines individuellen Crawlers zur automatisierten Weiterverarbeitung von SEO & SEM Daten
- Einzelhandel (Data Pipeline) - Anbindung und Verarbeitung von Kernsystemen inkl. der Ermittlung von relevanten KPIs
- Banken & Versicherungen (Datengetriebene Kundenaquise) - Bewertung der Datenreife bzgl. effektiver Strategien zur Kundenaquise
- Programmierung (Python, R, Scala, Java, Javascript, C, VBA)
- Tools: Power BI, Knime, Alteryx, Tableau, Databricks, Azure, Power Query, SPSS, Matlab, DevOps, Jira, Confluence
- Erstellung von Data Science Modellen (Regression/ Classification / Reinforced Learning)
- Statistische Analyse und Aufbereitung der Schlüsselergebnisse für das obere Management
- SQL Queries & Building Data Pipelines
- Data Wrangling & Feature Engineering
- Agile Projektleitung nach SCRUM (>7 Entwickler)
- Optimierung & Automatisierung von komplexen Excel Dokumenten
Projekthistorie
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
