Senior Consultant - AI, BI & Data

Mit über 5 Jahren Einsatz von Best Practices für datengetriebe Softwarelösungen ist für mich klar: Robuste Software wächst nicht auf Bäumen.

Mein Schwerpunkt liegt auf Softwareentwicklung und IT Management mit einem besonderen Fokus auf Daten: von der Infrastruktur und Architekturmodellierung bis hin zu erklärbaren ML-Modellen, robusten AI Agents sowie semantischen Modellen und performanten Dashboards. Zudem bringe ich auch Erfahrung mit diversen Data-Services führender Cloudanbieter - inkl. AWS, Azure und GCP.

Machine Learning

• Tools: Scikit-Learn, XGBoost, SparkML, NumPy, SciPy
• Concepts
  • Supervised Learning (Regression, Random Forest, Boosted Trees, Support Vector Machine, Naive Bayes, K-NN)
  • Unsupervised Learning (Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierachical Clustering, Spectral Clustering, Gaussian Mixture Models)
  • Explainability and Dimensionality Reduction: PCA, Shap, Boruta, t-SNE, UMAP

Deep Learning

• Tools: Keras, Tensorflow, Langchain, Huggingface, Guardrails
• Concepts
  • Autoencoders, RNNs, LSTM, Transformers
  • Computer Vision (CNNs)
  • Generative AI: Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, Parameter Tuning, Generative Adversarial Networks

Data Engineering

• SQL, Python, Pandas, DuckDB, Apache Arrow, PySpark, Dask, Databricks, Delta Lake, Kafka, Airflow

Azure 

• Cognitive Services, Data Factory, SQL Db, Databricks, Synapse, Blob Storage, ML, ML Studio, AKS, Event Hub, Active Directory, RBAC, ARM, Bicep

Software Engineering & DevOps

• Python: PyTest, Flask, FastAPI
• JS/TS: Node.js, React, Svelte, NextJS, Drizzle, Shadcn
• CI/CD: Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Docker, Bash, Powershell

Distributed Ledger Technologies:

• Solidity, web3.py, web3.js, Hardhat, Remix

Project Managment:

• Azure DevOps, Asana, Jira, Miro, Kanban

Architecture:

• ArchiMate, Visio