C++, Unreal Engine, Python, AWS Cloud Consulting

Architekturberatung und Entwicklung für die Simulating gewisser numerischer
Prozesse. Plugin Entwicklung, C++ / OpenCL, Beratung und Hilfe bei der
Produktisierung der Lösung.
Technologien:
•C++20
•Azure Devops
•Boost, Boost Compute, OpenCL
•UML, git, CMake, Visual Studio

Architekturberatung und Entwicklung für ein Unreal Engine basiertes Software
Portfolio. Transformation hin zu cloud native Prozessen für On-Demand Rendering.
Entwicklungsleistungen. Transformation des Software Stacks hin zu einer modularen
Architektur für Unreal.
Technologien:
•Unreal Engine 4
•AWS SDK, Google Cloud SDK
•Python CDK, Lambda, SQS/SNS, Pubsub, CloudFront, CloudWatch, XRay
•C++17
•UML, git, Perforce, CMake, Visual Studio

Architecture and implementation of an Unreal Engine 4 / AWS based cloud rendering system. 
* Unreal Engine 4 plugin
* C++
* AWS architecture
* Infrastructure as Code in AWS CDK
* Rollout

Design and implementation of a plugin for the Unreal Engine to realize cloud based remote rendering scenarios.
* C++
* Unreal Engine 4
* Cloud Architecture (AWS)

Entwicklungsleitung für ein Startup im Bereich kollaborativer Multi-User Virtual Reality für
industrielle Anwendungen. Architektur und Entwicklung im Bereich von Game Engines
zum Einsatz in industriellen Virtual Reality Szenarien. Game Engines Unreal Engine 4 und
Unity3D. Design und Aufbau eines Cloud Service auf Amazon AWS.
Führung eines Entwicklerteams von 5 in einem agilen Prozess.
Technologieevaluierung, Toolchain Setup.
Administration lokaler und remote Resourcen.
Eingesetzte Technologien:

• Unreal Engine 4, Unity 3D
• C++14, C#, Python
• AWS Cloud, EFS, ElastiCache, ELB, Lambda, Cognito, Redis
• Routing und Session brokering auf Boost ASIO
• Atlassian Toolchain (Jira, Bitbucket, Confluence)
• Boost, Qt, cryptopp, AWS SDK
• git, CMake and Visual Studio
• HTC Vive, Oculus Quest, ART Tracking

Integration einer Plattformunabhängigen Videostreaming Lösung mit dem Ziel, beliebige
Desktopinhalte abgreifen und innerhalb einer VR Umgebung als interaktive Texturen
verfügbar zu machen. Beliebige Bildschirminhalte können dabei abgegriffen und direkt in
eine laufende VR Szene integriert werden, wo der Benutzer mit Ihnen interagieren kann
und z.B. Tastatureingaben oder Mouseinteraktionen mit dem remote Desktop haben kann.
Diese Lösung wurde zusätzlich mit SSL Transport Layer Verschlüsselung (HTTPS) und
Client Zertifikat Authentifizierung ausgestattet.
Dieses System wurde zudem auf verschiedene Linux Plattformen angepasst und
Performance optimiert.

• Video Streaming
• Motion JPEG, libjpeg, TurboJPEG, H.264
• Service Discovery
• C++, Boost, Qt Toolchain, CMake, git, Visual Studio
• OpenSSL, Zertifikatsvalidierung, programmatische Einbindung
• libX11

Das System wird in der Automobilindustrie eingesetzt um z.B. Simulationen einer
Instrumententafel in eine VR Fahrsimulation einzubetten.

Beratung, Konzeption und Entwicklung für die Anbindung einer Echtzeit
Fahrsimulationssoftware an eine High End Visualisierungslösung.
Vom Requirement Engineering über die Architektur bis hin zu nunmehr 7 Releases habe
ich dieses Projekt vom Anfang an betreut. Flexibilität, Performance und Erweiterbarkeit
sind die Hauptmerkmale dieses Projektes. Es beinhaltet die Echtzeitinterpretation und
remote Übermittlung der vom Simulationssystem gelieferten Daten an eine SDK
Schnittstelle.

Eingesetzte Technologien waren

• Plattform independent C und C++11, Parallelisierung
• Qt, MVC
• Breite Palette der Boost Bibliotheken, insbesondere Boost Spirit & Phoenix sowie Entwicklung einer domainspezifischen Sprache (DSL) die es erlaubt, Werte vom Nutzer beliebig zu verarbeiten zu lassen
• Python, CMake, git, Visual Studio
• Lua
• UML2, 4+1 Modell

In den folgenden Releases wurde dieses Projekt an unterschiedliche Kundenspezifische Wünsche angepasst. Unter anderem beinhaltet dies:

• Aufzeichnungen und Simulation aufgezeichneter Fahrten
• Schnitt und Modifikation aufgezeichneter Fahrten
• Anbindung weiterer Rechner um kollektives Rendern verschiedener Ansichten zu ermöglichen
• Komplexere Ausdrücke und stateful Interpretation der Domain Specific Language
• Streckeneditor
• Remote REST Schnittstelle
• Parallele Datenquellen
• Eye Tracking

Auch dieses Projekt habe ich von der ersten Release an in Sachen Requirement Analyse,
Architektur und Entwicklung betreut. Es beinhaltet die Abstraktion und remote Integration
von verschiedenen Physikengines (bullet, ODE, PhysX) in eine VR Umgebung, mit dem
Ziel, für den User beliebige Objekte, Kollisionen und Gelenke physikalisch zu simulieren.
Use cases sind Ein- und Ausbausimulationen, Erreichbarkeitsanalysen und immersive
Erlebbarkeit von Modellen in einer VR-Umgebung.
Implementierung von 2 Backends, Netzwerklayer und Frontend (Client library)
Eine zweite Phase des Projektes beinhaltete Mechanismen zur automatischen
Geometrieaufbereitung (Convex Decomposition) zur Performancesteigerung der Lösung
sowie die Konzeption einer Anbindung von Force Feedback Geräten.

• Plattform independent C++, Boost, Qt, CMake, git, Visual Studio / GCC
• Boost.Spirit, Phoenix
• teilweise Windows und Linux Spezifika
• Parallelisierung und GPU (OpenCL) Beschleunigung
• TCP / UDP Protokolle
• Bullet, ODE, Newton, PhysX und Analyse weiterer Physikengines

In diesem Projekt ging es um die Neuentwicklung einer Komponente die mittels
Videostreaming auf einem HPC Cluster gerenderte Inhalte nach außen sichtbar macht.
Dabei standen besonders hohe Performanceanforderungen im Vordergrund. Speziell 4k
Auflösungen, hohe Frameraten und flexible Durchsatzoptimierung.

• Plattform independent C++11, Boost, CMake, git, Visual Studio / GCC
• ASIO, Spirit, Phoenix
• HTTP / TCP

Dieses Projekt umfasste primär Architektur, Prozessberatung und Datenmodellierung
sowie Schnittstellenkonzeption für eine Webapplikation welche in Browser und Tabletseine Visuelle Repräsentation von Gebäudemanagementdaten ermöglichte. Bisher tabellarische oder textuelle Informationen sollten visualisiert und bearbeitbar gemacht
werden.

• Architekturberatung zu einer Webapplikation auf Basis von Java Servlets und Spring
• Konzeption einer HTML5 / Javascript basierten Visualisierungslösung für CAD basierte Facility Management Daten
• Datenmodellierung (UML, Enterprise Architect)
• Unterstützung des Teams bei Schnittstellendefinitionen
• Begleitende Implementierung für die konzeptionierte Lösung (Java, SceneJS, NodeJS)