01.04.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarFullstack Engineer | System Administration
Stockelsdorf, Deutschland
Weltweit
B.Sc.Über mich
Fullstack-Entwickler und Systemadministrator mit breitem Technologieprofil. Schwer- punkte: Java Backend, Angular/Vue.js Frontend und Systemadministration (Windows Server, Linux, Microsoft 365). Über 5 Jahre Erfah- rung in IT-Infrastruktur, Server-Management und M365-Administration.
Skills
Backend-Entwicklung & Architektur
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme mit Java (17/21) und Spring Boot. Spezialisierung auf Programmierung mit Spring WebFlux für High-Performance-Anwendungen. Entwurf und Umsetzung von Microservices-Architekturen inkl. Domain-Driven Design, Event-Driven Architecture mit Kafka und REST API Design. Erfahrung mit OAuth2/OIDC Security-Implementierungen.
Applied AI & Automation
Praktische Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen KI-Lösungen. Implementierung von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) mit LangChain, Qdrant und Azure OpenAI/GPT-Integration. Automatisierung von Geschäftsprozessen durch intelligente Dokumentenverarbeitung mit Google Document AI. Fokus auf DSGVO-konforme Lösungen für sensible Unternehmensdaten.
Datenbanken & Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in relationalen (PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, ArangoDB). Erfahrung mit Graph-Datenmodellen für komplexe Beziehungen und Vector Stores für Embedding-basierte Suche. Optimierung von Queries und Datenmodellen für High-Throughput-Szenarien.
DevOps & Cloud Infrastructure
Deployment und Orchestrierung von Anwendungen mit Kubernetes und Docker. Aufbau von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI und GitHub Actions. Cloud-Erfahrung primär mit Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Infrastructure as Code und automatisierte Deployments für schnelle Release-Zyklen.
Frontend & Fullstack
Entwicklung funktionaler Benutzeroberflächen mit Vue.js und Angular. TypeScript für typsichere Frontend-Codebases. Styling mit Tailwind CSS. Erfahrung mit Build-Tools wie Vite.js und Webpack. Integration von Echtzeit-Features via WebSockets und Kartenanwendungen mit Leaflet.js. Performance & Systemoptimierung Einsatz von Rust für performance-kritische Module und Datenverarbeitung. Erfahrung mit Latency-Systemen (Trading-Engine mit <5ms Execution). Optimierung von Event-Processing für 100k+ Events/Sekunde.
Systemadministration & Microsoft 365
Über 5 Jahre Erfahrung in IT-Infrastruktur und Server-Management. Administration von Windows Server (2016/2019/2022) mit Active Directory, GPO und Hyper-V. Linux-Expertise (Ubuntu, Debian, RHEL). Umfassende Microsoft 365 Administration inkl. Exchange Online, Azure AD/Entra ID, SharePoint und Intune. Erfolgreiche Migration von 120+ Arbeitsplätzen mit 99,9% Verfügbarkeit.
Netzwerk & Security
Firewall-Management mit pfSense und OPNsense. VPN-Konfiguration (IPsec, WireGuard). VLAN-Segmentierung und Monitoring mit Zabbix/Grafana.
Agile Methodik Mehrjährige Erfahrung in SAFe-Organisationen und Scrum-Teams. Arbeit in Agile Release Trains mit PI Planning und kontinuierlicher Delivery.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Private GPTfür sensible Unternehmensdaten – DSGVO-konform.
○ Ergebnis: 40% schnellere interne Recherche durch KI-Wissensdatenbank
○ RAG-Pipeline: LangChain + Qdrant + Azure OpenAI
○ Backend: Python API für Vector-Search
○ Frontend: Chat-Interface zur Integration
○ Stack: Python, LangChain, Azure OpenAI, Qdrant, REST API
Komplettmigration der IT-Infrastruktur eines Mittelstandskunden auf Microsoft 365 mit
Hybrid-Anbindung.
○ Ergebnis: 120+ Arbeitsplätze migriert, 99,9% Verfügbarkeit im laufenden Betrieb
○ Migration von On-Premise Exchange zu Exchange Online inkl. Postfach-Migration
○ Azure AD Connect / Entra ID: Hybrid-Identity mit SSO-Anbindung
○ Rollout von Microsoft Teams, SharePoint Online und OneDrive als Collaboration-Plattform
○ Intune-basiertes Endpoint Management für Windows-Clients und mobile Geräte
○ Stack: Microsoft 365, Exchange Online, Azure AD, Intune, SharePoint, PowerShell
Automatisierte Rechnungsverarbeitung mit Google Cloud AI.
○ Ergebnis: 90%+ Automatisierungsgrad bei Standardrechnungen
○ OCR & Datenextraktion via Document AI
○ Validierungs-Pipeline in Cloud Functions
○ Stack: GCP, Document AI, Python, Cloud Functions