16.03.2026 aktualisiert
teilweise verfügbar
info: Abends und am Wochenende verfügbar
Senior AWS Cloud Architekt & AWS Cloud Engineer, Senior Softwarearchitekt & Java Software Developer
Steinbach, Deutschland Diplom Informatik ( Uni )
Über mich
As a certified Senior Cloud Architect and Senior Engineer with proven expertise in scalable cloud architectures, modern API design, and AI platforms, I take full ownership, define technical standards, and build sustainable systems — not just as a code deliverer, but as a true technical partner.
Skills
JavaJavaScriptAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon S3ArchitekturAutomatisierungTest AutomationMicrosoft AzureBash ShellCloud ComputingCloud-EngineeringDatenbanken
Here you go:
1. Programming Languages & Frameworks
- Java 17+, Python, TypeScript, JavaScript (Node.js)
- Spring Boot – REST APIs, Microservices, reactive patterns
- NestJS – modular backend architecture
- React – component-based frontends
2. Cloud Computing
- AWS: Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, DynamoDB, SQS, SNS, Step Functions, WAF, KMS, EventBridge
- Infrastructure-as-Code: AWS CDK, CloudFormation
- Identity & Access: IAM, Cognito, SSO
3. Architecture & Design Patterns
- AWS Solution Architecture – end-to-end scalable cloud systems
- API Governance: RESTful design, versioning, rate limiting, OpenAPI/Swagger
- Microservices, Event-Driven Architecture, Domain-Driven Design
- Clean Architecture, SOLID, DRY
4. Databases
- SQL: MySQL, PostgreSQL
- NoSQL: MongoDB, DynamoDB
- AWS S3 for object storage and archiving
5. API & Integration
- AWS API Gateway – configuration and management
- Event-driven integration: Kafka, SQS/SNS, EventBridge
- Conversational AI: Cognigy, Kore.AI – A2A Gateway implementation
- OAuth2, JWT, S/MIME encryption
6. Security
- Secure API architecture: auth flows, token management, encryption
- KMS integration, AWS Secrets Manager
- Security Engineering on AWS (certified)
7. Containerization & Orchestration
- Docker – multi-stage builds
- Kubernetes / EKS – cluster management, Helm Charts
- ArgoCD – GitOps deployments
- OpenShift – working knowledge
8. CI/CD & Automation
- GitLab CI/CD – pipelines, matrix jobs, Renovate automation
- ArgoCD – declarative GitOps workflows
- AWS CDK for infrastructure automation
- Test automation: JUnit, Jest
- Bash scripting
9. Monitoring & Observability
- Prometheus & Grafana – metrics, dashboards, alerting
- ELK Stack – centralized logging
- AWS CloudWatch – logging, alarms, Insights
10. AI Tooling & Conversational AI
- Kiro (AWS) – Agentic IDE with spec-driven development
- Claude, GitHub Copilot – daily development workflow
- AWS Bedrock – LLM integration, RAG architectures with Kendra
- Cognigy, Kore.AI – flow design, configuration, A2A Gateway development
- AWS Certified AI Practitioner
11. Agile Methods & Soft Skills
- Scrum and Kanban – cross-functional team experience
- Architectural thinking and full technical ownership
- Clear communication at all levels – developers, product owners, stakeholders
- German (C1), English (B1), French (native)
12. Certifications
- AWS Certified Solutions Architect – Associate
- AWS Certified AI Practitioner
- AWS Certified Cloud Practitioner
- Security Engineering on AWS
- Architecting on AWS
- iSAQB® Certified Professional for Software Architecture – Foundation
- Docker & Kubernetes: Container Administration & Orchestration
- Azure: Training for Administrators, Developers & Architects
- Agile Software Engineering
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
- Durchdachtes Konzept und präzises Architekturdesign, um die spezifischen Anforderungen optimal zu erfüllen.
- Aktive Unterstützung und umfassende Anleitung bei der Migrationsentwicklung unter Anwendung des Cloud Development Kits (CDK) für detaillierte technische Umsetzungen.
- Automatisierung der Bereitstellung durch fortschrittliche Deployment-Tools, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten.
- Technische Beratung, um eine reibungslose Integration und langfristige Effizienz in der AWS-Infrastruktur zu gewährleisten.
Architektonisches Design: Entwickelte und implementierte eine robuste Softwarearchitektur, die auf die einzigartigen Anforderungen im Bereich der Pflege zugeschnitten ist.
Entwicklung von Microservices: Konzipierte Spring-Boot-Anwendungen als Microservices, um die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse zu steigern.
Datenverarbeitung und -analyse: Leitete Anstrengungen zur Datenerfassung, -transformation und -analyse, um wertvolle Erkenntnisse für eine verbesserte Entscheidungsfindung im Pflegebereich zu generieren.
API-Integration: Integrierte erfolgreich APIs aus verschiedenen Sensorquellen, um die Fähigkeit des Systems zur Datenerfassung von verschiedenen Sensoren zu erweitern.
Entwicklung von Microservices: Konzipierte Spring-Boot-Anwendungen als Microservices, um die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse zu steigern.
Datenverarbeitung und -analyse: Leitete Anstrengungen zur Datenerfassung, -transformation und -analyse, um wertvolle Erkenntnisse für eine verbesserte Entscheidungsfindung im Pflegebereich zu generieren.
API-Integration: Integrierte erfolgreich APIs aus verschiedenen Sensorquellen, um die Fähigkeit des Systems zur Datenerfassung von verschiedenen Sensoren zu erweitern.