13.03.2026 aktualisiert
Premiumkunde
80 % teilweise verfügbarData Architect | Data Strategy & Hybrid Data Platforms
Fürth, Deutschland
Deutschland +2
Maschinenbau (FH) Diplom Note 1,3info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
Data AnalysisArchitekturAutomatisierungBusiness IntelligenceGeschäftsprozessmodellierungCode-ReviewData ArchitectureData WarehousingDatenflussanalysePythonSQLSnowflakeMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)DatenanalytikDatenmanagement
- Datenanalyse & Interpretation auf Architektur- und Entscheidungsebene
- Business Process Modeling & Datenflussanalyse (Process Mining, Teil-Automatisierung)
- Datenmanagement & Datenrepräsentation in analytischen Plattformen
- Architektur-nahe Programmierung & Code-Review (SQL, Python)
- Bewertung & Integration bestehender Analytics- und Tracking-Systeme in Datenplattformen
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Gesamtverantwortung für Konzeption und Aufbau eines KI-gestützten Software-Produkts zur dokumentenbasierten Analyse und Recherche im Bereich Brandschutztechnik
- Harmonisierung und Steuerung dreier Produktstränge (Frontend & Design, Backend, Data & AI) zu einer konsistenten Gesamtarchitektur
- Verantwortung für Infrastrukturstrategie und Zielarchitektur, inkl. Bewertung von Hosting-Szenarien unter Berücksichtigung regulatorischer und kundenspezifischer Vorgaben zu Datensouveränität, Datenresidenz und Anbieterkontrolle
- Evaluation und Architekturvergleich von LLM-Bereitstellungsszenarien – von selbst gehosteten Open-Source-Modellen (u.a. Mistral, Qwen) bis hin zu API-basierten Ansätzen (u. a. Claude, GPT) – inkl. Erstellung einer Entscheidungsvorlage für den Kunden unter Abwägung von Leistungsfähigkeit, Kosten, Datensouveränität und Betriebskomplexität
- Konzeption eines stufenweisen Migrationspfads von Forschungsinfrastruktur in eine produktionsfähige Plattformumgebung
- Koordination eines interdisziplinären Teams aus AI Engineers, Entwicklern und Fachexperten
- Konzeption und Aufbau einer Lakehouse-Architektur auf Microsoft Fabric für die Bereiche Marketing und E-Commerce, als Ablösung fragmentierter Einzellösungen
- Integration von fünf Quellsystemen (Google Analytics, Google Ads, LinkedIn, SugarCRM, Search Console) über Fivetran und native Fabric-Konnektoren in einen zentralen Data Lake
- Datenaufbereitung entlang einer mehrstufigen Pipeline (Deduplizierung, Cleaning, Harmonisierung) mit Star-Schema-Modellierung für eine Power-BI-App als zentrales Reporting-Instrument
- Fachliche Steuerung eines zweiköpfigen tractionwise-Teams (Data Engineer, Data Analyst) mit klarer Aufgabenteilung zwischen Datenintegration und Visualisierung
- Stakeholder-Abstimmung mit Marketing, E-Commerce und IT; Überführung des Proof of Concept in den Regelbetrieb, anschließend Skalierung
- Aufbau und Verantwortung der zentralen Datenplattform zur Konsolidierung von über zehn marketing- und produktseitigen Quellsystemen (u. a. Web-Analytics, Consent Management, Google Ads, Search Console, AWS Cognito, Mailing-Systeme, CRM)
- Konzeption und Umsetzung einer Medallion-Architektur (Raw → Bronze → Silver → Gold) zur Ablösung gewachsener Datensilos, inkl. Data-Lake-Pipelines und analytischer Aufbereitung für Reporting und Entscheidungsprozesse
- Steuerung eines gemischten Teams von bis zu sechs Personen (eigene Consultants, Freelancer, interne Kundenmitarbeitende), inkl. Aufbau einer internen Datenfachkraft auf Kundenseite
- Stakeholder-Management über fünf Fachbereiche hinweg (Produkt, Marketing, IT, Legal, Development) sowie Koordination externer Dienstleister
- Durchgängige Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen in Architektur- und Toolentscheidungen
- Aktuell: laufende Betreuung in den Bereichen Consent, Tracking und Datenauswertung; begleitende Neukonzeption der Zielarchitektur