30.07.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
60 % teilweise verfügbarFullstack AI Software Engineer & Automation Specialist | Senior Associate | Forward Deployed AI Eng.
Laugna, Deutschland
Weltweit
Bachelor of Science (Computer Science)Über mich
Senior Associate der Fabece GmbH. Spezialisiert auf die Architektur und Implementierung hochgradig deterministischer, auditierbarer Multi-Agenten-Systeme und skalierbarer KI-Infrastrukturen im regulierten Enterprise-Umfeld.
Skills
PythonNode.jsOpenStackRedisProzessautomatisierungTypeScriptLarge Language ModelsGenerative AIFastAPIKubernetesFull Stack EntwicklungNestJSRestful ApisTerraformDocker
Kernkompetenzen & Tech-Expertise
- Multi-Agent AI Pipelines: Design komplexer, graphbasierter Systeme mit LangGraph, BeeAI und CrewAI. Implementierung von Supervisor-Patterns und ausfallsicherem Routing für reproduzierbare Workflows.
- Deterministische KI & Compliance: Strukturierte, konsistente KI-Outputs über JSON-Schemas und Pydantic. Aufbau harter Guardrails zur Halluzinationserkennung im regulierten Enterprise-Umfeld.
- Full-Stack SaaS Backend: End-to-End-Entwicklung modularer Microservices mit NestJS, TypeScript, Python und FastAPI. Performante API-Anbindung heterogener Datenquellen (REST, OData, XML).
- Cloud-Native & DevOps: Automatisierte Infrastruktur via Code (Terraform) und Container (Docker, Kubernetes). Integration von Vektordatenbanken (Pinecone, Qdrant, Weaviate) und Event-driven Architekturen (Kafka, Redis).
Projekt-Erfolge (via Fabece GmbH)
- Enterprise Knowledge Retrieval (RAG): 70% weniger manueller Rechercheaufwand. Multi-Agenten-Infrastruktur zur Dokumentenanalyse via Azure OpenAI mit direkter ERP-Anbindung.
- Autonomous Workflow Engine: 40% mehr operativer Durchsatz. Fehlerfreie Text-Generierung (NLG) über LangGraph. Volle IP-Datensicherheit (Zero-Data-Retention).
- SaaS Backend Foundation (saideline.com): Kompletter Aufbau einer internationalen, mandantenfähigen Infrastruktur im Live-Betrieb (Stripe, Auth0, RAG-Pipelines).
Rahmenbedingungen & Compliance
- Rechtssicherheit: 100% compliance-konforme B2B-Abwicklung über die Fabece GmbH (voller DSGVO-Schutz, saubere Rechnungsstellung).
- Verfügbarkeit: 3 Tage pro Woche (fest gebunden von Montag bis Mittwoch).
Sprachen
DeutschGrundkenntnisseEnglischgutUkrainischMuttersprache
Projekthistorie
- Rolle: Lead AI Infrastructure Engineer / Fabece GmbH
- Ergebnis: Manueller Rechercheaufwand bei komplexen B2B-Dokumenten und Ausschreibungen um 70 % reduziert. Fehlerfreies, automatisiertes Daten-Matching ohne Halluzinationen.
- Architektur & Deep Dive:
- Advanced PDF & Table Parsing: Entwicklung eines spezialisierten Vorschalt-Parsers, der komplexe Tabellenstrukturen und unstrukturierte Daten aus B2B-Dokumenten extrahiert und fixiert, bevor sie ins LLM wandern.
- Deterministic JSON Matching: Kompromisslose Absicherung des Daten-Mappings über Pydantic-Validatoren und JSON-Schemas. Systemerzwungene 100%ige Genauigkeit bei Teilenummern, Preisen und Spezifikationen.
- Graph-Based Agent Routing: Orchestrierung einer intelligenten Multi-Agenten-Infrastruktur auf Basis einer IBM AI, die Dokumenteninhalte autonom gegen Produktkataloge spiegelt.
- Seamless ERP Integration: Direkte, performante Anbindung der extrahierten Daten über sichere API-Schnittstellen direkt in das führende ERP-System des Kunden. Zusätzlich N8N-Fehlerhandling.
- Tech-Stack: Python, Azure OpenAI, graphbasierte Multi-Agenten-Architektur, Pydantic, REST-APIs, ERP-Anbindung, JSON-Schema.
- Rolle: Fullstack AI Engineer / Fabece GmbH
- Ergebnis: Kosten für die Content-Produktion pro Seite um 90 % gesenkt. Vollautomatisierte Generierung von High-Ranking-Produktdaten, die organischen Traffic ohne manuellen Aufwand skaliert.
- Architektur & Deep Dive:
- Real-Time SERP Analysis: Entwicklung einer automatisierten Scraping- und Analyse-Pipeline, die Live-Suchergebnisse (SERPs) scannt, semantische Lücken identifiziert und Intent-Cluster bildet.
- Deterministic NLG Pipeline: LLM-gestützte Generation-Engine zur fehlerfreien, markenkonformen Erstellung von SEO-Texten (Natural Language Generation) unter strikter Einhaltung von Längen- und Keyword-Vorgaben.
- Production-Grade Infrastructure: Cloud-native Bereitstellung der Microservices zur parallelen Verarbeitung massiver Datenmengen ohne Performance-Einbußen.
- Tech-Stack: Python, LangChain, FastAPI, PostgreSQL, Scrapy, Terraform, Zero-Data-Retention-Setup.
- Rolle: Senior AI Systems Engineer (Senior Associate) / Fabece GmbH
- Ergebnis: +40% Beschleunigung der Konzeptionsphase bei 100% reproduzierbaren Text-Outputs und vollständiger IP-Sicherheit des geschützten Fachwissens.
- Architektur & Deep Dive:
- Agenten-Design & Orchestrierung: Technische Umsetzung eines geschlossenen Multi-Agenten-Systems auf Basis von LangGraph (Supervisor- und Evaluator-Patterns) für deterministische NLG-Workflows.
- Data Spec Integration: Kalibrierung und Anbindung von Open-Source-LLMs über sichere Enterprise-APIs unter strikter Einhaltung von JSON-Schemas.
- Deterministic Evaluation: Integration automatisierter Guardrails zur Qualitätsbewertung (Halluzinationserkennung und Stil-Konsistenz) der generierten Spezifikationen.
- Tech-Stack: LangGraph, Natural Language Generation (NLG), Structural Constraint Mappings, Open-Source LLMs, Zero-Data-Retention Security.