Zusammenfassung: End-to-end Design und Implementierung von analytischen Datenprodukten für die Überwachung von Fertigungsmaschinen im Halbleiterbereich.
Solution Architecture: Design von Datenarchitekturen in der Azure Cloud (Databricks & Microsoft Fabric)
Analytics Engineering: Datenmodellierung, Data Warehousing und Kostenoptimierung | Entwicklung und Deployment von Datenpipelines und ETL/ELT-Lösungen (Databricks, ADF, Azure SQL, MS Fabric)
Datenanalyse: Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation von Unternehmensdaten
CI/CD: Design, Entwicklung, Monitoring, und Wartung von CI/CD Pipelines im Rahmen von DevOps und DataOps
Projektmanagement: Verantwortungsübernahme für analytische Datenprodukte mehrerer Fachbereiche | PO -Tätigkeiten (u.a. Anforderungserhebung & selbstständiges Projektmanagement nach SCRUM in Azure DevOps)