21.08.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarAI Engineer
Köln, Deutschland
Deutschland
M.Sc. Business Analytics & EconometricsSkills
RAGKünstliche IntelligenzAtlassian JiraMicrosoft AzureR (Programmiersprache)PythonPostgreSQLMachine LearningAzure Machine LearningSQLDeep LearningGenerative AIBackendMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Kurzprofil
AI Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning, Deep Learning sowie GenAI (Agentic Workflows).
Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung, Optimierung und produktiven Umsetzung von RAG-Architekturen, ML-Pipelines und (Vektor-)Datenbanken.
Fokus auf robuste, performante KI-Lösungen und deren nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
Tech-Stack
- Docker
- Databricks
- Microsoft Azure
- Git
- PostgreSQL
- Jira
- Notion
- MS Office
Programmiersprachen
- Python
- R
- SQL
Methoden & Kompetenzen
- Machine & Deep Learning
- RAG
- Agentic AI
- Operations Research
- Datenaufbereitung & Analyse
- Backendentwicklung
- Appentwicklung
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Automatisierung der Vorlesungs- und Raumplanung einer privaten Hochschule mittels Optimierungsalgorithmus zur Reduktion manueller Planungsaufwände und Fehler.
Mehrwert
- Deutliche Reduktion des manuellen Planungsaufwands und verbesserte Planungsqualität.
- Verringerung von Planungsfehlern und Konflikten.
- Systematische Qualitätsprüfung und Transparenz für die Planungsabteilung.
Inhaltliche Tätigkeit
- Aufnahme und Formalisierung fachlicher Anforderungen als Constraints, Regeln und Optimierungsziele.
- Implementierung des Terminplanungsalgorithmus unter Berücksichtigung von Verfügbarkeiten, Standorten und fachlichen Regeln.
- Entwicklung eines Raumplanungsmoduls zur kapazitätsgerechten Zuordnung von Veranstaltungen.
- Implementierung von Microservices zur Bewertung und Qualitätseinschätzung manueller Planungen.
- Integration der Algorithmus-Funktionalität in ein Frontend.
- Kontinuierliche Optimierung anhand von User-Feedback und Sonderfällen.
- Dokumentation von Regelwerken, Optimierungszielen und technischer Umsetzung.
Automatisierung des medizinischen Abrechnungsschriftverkehrs mittels KI-gestützter Textextraktion, GOÄ-Matching sowie Antwortgenerierung zur Reduktion manueller Bearbeitungsaufwände und Fehler.
Mehrwert
- Deutliche Reduktion des manuellen Bearbeitungsaufwands.
- Maximale Prozesssicherheit und Qualität durch einen starken Human-in-the-Loop-Ansatz.
- Verringerung von Fehlern und schnellere Bearbeitungszeiten.
Inhaltliche Tätigkeit
- Konzeption und Entwicklung einer automatisierten Schnittstelle für eingehende E-Mails.
- Entwicklung eines performanten Backends mit FastAPI, SQLAlchemy und PostgreSQL inklusive Vektordatenbank.
- Verarbeitung, Klassifizierung und Extraktion relevanter Textabschnitte und Metadaten.
- Integration eines Azure Storage Containers zur Ablage von E-Mails, Anhängen und generierten Antwortschreiben.
- Implementierung einer KI-gestützten Matching-Logik für GOÄ-Ziffern und Antwortdokumente.
- Integration der Backend-Funktionalitäten in ein React-Frontend für einen Human-in-the-Loop-Prozess.
PoC zur automatisierten Informationsextraktion aus Schaltbuchplänen mittels OCR, Vision-Language-Modellen (VLMs) und Prompt-Chaining für den systematischen Abgleich mit Stammdaten.
Mehrwert
- Erfolgreicher Machbarkeitsnachweis für die automatisierte Digitalisierung und Überprüfung komplexer technischer Dokumente.
- Deutliche Reduktion manueller Prüfaufwände durch KI-gestützte Validierung.
Inhaltliche Tätigkeit
- Unterstützung bei Konzeption und Implementierung einer Informationsextraktions-Pipeline mit Tesseract OCR.
- Training eines Vision-Language-Modells über Label Studio zur Lokalisierung relevanter Schaltplanelemente.
- Entwicklung einer iterativen Prompt-Chaining-Architektur zur Nutzung erkannter Layout-Informationen in nachgelagerten OpenAI-Modellaufrufen.
- Prompt Engineering zur Erzeugung strukturierter JSON-Outputs über die OpenAI API.
- Umsetzung eines Human-in-the-Loop-Ansatzes mit interaktivem Streamlit-Frontend.