Senior AI Engineer · Private LLMs & RAG-Systeme · DSGVO-konform

Ich entwickle produktionsreife KI-Lösungen für Unternehmen, bei denen Datensouveränität keine Option, sondern Grundbedingung ist: Private LLMs, Agentic-RAG-Architekturen, mandantenfähige AI-SaaS-Plattformen und intelligente Unternehmens-Chatbots – alles on-premise oder in privaten Cloud-Umgebungen, ohne Abhängigkeit von US-amerikanischen Diensten.

Mit über 30 Jahren IT-Erfahrung – davon viele Jahre als technischer Leiter für Teams in Europa und Nordamerika – verbinde ich Ingenieurstiefe mit strategischem Produktdenken. Ich entwerfe Architekturen, schreibe produktiven Code und begleite Unternehmen vom ersten Konzept bis zum erfolgreichen Deployment.

KI & LLM-Infrastruktur: Private LLM-Deployments (Ollama, RunPod), Agentic RAG, Hybrid-Search (Qdrant, ChromaDB), Modell-Feinabstimmung & Optimierung, KI-Chatbots & Voice Agents, Unternehmens-Wissensdatenbanken, LiveKit WebRTC, FastAPI, Docker, containerisierte LLM-Workloads

Backend & Systeme: Python, Node.js, TypeScript, Java, C/C++, Bash

Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant, ChromaDB, Elasticsearch, DynamoDB, PostGIS · S3, GCS, R2

Frontend: React, TypeScript, Next.js

Sicherheit & Compliance: DSGVO-konforme Architekturen, sichere Multi-Tenant-Systeme, Secrets Management, containerisierte Deployments für sensible Unternehmensdaten

talari.ai – produktionsreife Multi-Tenant-AI-Reseller-Plattform für B2B-Unternehmen NinaSession – DSGVO/HIPAA-konforme Dokumentationsplattform für Therapeuten, Ärzte und Anwälte GemRadar.ai · Document Search AI · Self-Service Personalized Offer Agent · und weitere

Darüber hinaus war ich an Dutzenden Unternehmensprodukten verschiedenster Branchen beteiligt – von der Konzeption bis zum Go-live.

Für umfangreichere Engagements arbeite ich mit Integrio Systems zusammen – einem bewährten Softwarepartner seit 2001 mit über 220 erfolgreich realisierten Projekten für Unternehmen aller Größenordnungen. Was als Einzelmandat beginnt, lässt sich nahtlos auf ein erfahrenes Entwicklungsteam skalieren – ohne Reibungsverluste, ohne Qualitätskompromisse.