SKILLS
Maschinelles Lernen & Deep Learning: Klassifizierung, Prognosen, Clustering, Recommendations, Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (LSTM), Variational Autoencoder (VA), Support Vector Machine (SVM), Isolation Forests
Tools und Frameworks: Keras, PyTorch, Tensorflow, Caffe2, scikit-learn, Pandas, NumPy, Dask
Coding: Python, Java, C#, JavaScript
Datenbanken: PostgreSQL (PostGIS), Elasticsearch, Neo4j, IBM Domino, MySQL, Redis
Webservices: REST, GraphQL, Django REST Framework, Flask
Webentwicklung: HTML5, CSS, Angular, Vue.js
PROJEKTHISTORIE
AGI-IMC (agi-imc.de, seit Februar 2018):
Weiterentwicklung ihrer Software intelligentCapture und intelligentSearch. AGI-IMC scannt mit intelligentCapture seit 2001 Inhaltsverzeichnisse von Büchern, Artikeln oder Zeitschriften und erfasst und verschlagwortet sie maschinell.
Die Kunden sind hauptsächlich größere Uni- und Landesbibliotheken und Museen. Mit intelligentSearch werden allen Kunden schon erfasste Inhaltsverzeichnisse als Datenbank bereitgestellt um die Verarbeitung zu beschleunigen.
RumBrum GmbH (Oktober 2014-Juli 2016):
Entwicklungsleitung für Frontend & Backend und Backendentwicklung. RumBrum ist eine Mitfahrgelegenheit zu Events. Das Backend wurde mit Django (Python) und das Frontend mit Ionic / Angular (Javascript, HTML und CSS) umgesetzt.
Im Backend habe ich eine Mitfahrgelegenheitsplattform implementiert mit Buchungssystem, Echtzeitgruppenchat und Teilstreckensuche mit Routing.
Als Hauptdatenbank diente Neo4j (Graphdatenbank), da so eine performante Suche nach (Teil)Streckenmatches von Fahrern und Mitfahrern umgesetzt werden konnte.
Leantis GmbH (leantis.de, Juni 2012 - Juni 2014):
Weiterentwicklung ihres in Django (Python) implementierten internen Arbeitsportal. Leantis aggregiert europaweit öffentliche Ausschreibungen und weist ihren Kunden maschinell unterstützt passende Ausschreibungen zu.
