Profilbild von Tobias Kraschewski Solutions-Architect BI aus Troisdorf

Tobias Kraschewski

nicht verfügbar bis 01.07.2024

Letztes Update: 29.02.2024

Solutions-Architect BI

Firma: BIQS - BI Query Solutions - Tobias Kraschewski
Abschluss: Diplom Betriebswirt (FH)
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (gut)

Dateianlagen

Lebenslauf-Tobias-Kraschewski_110523.pdf
Profil-Tobias-Kraschewski-BIQS_020623.pdf

Skills

Folgende Leistungen biete ich rund um die Entwicklung von BI Systemen an:
- Leitung von BI Projekten
- Entwurf von Systemdesigns und Datenmodellen
- Definition und Umsetzung von Kennzahlen und Berichten
- Programmierung von BI Anwendungen auf Basis von Microsoft BI
- Entwurf von Organisationsmodellen, Rollen und Prozessen für den Betrieb und die Weiterentwicklung von BI Systemen
Ergebnisse werden für unterschiedliche Anwendungsfälle aufbereitet. Das darunter liegende Data Warehouse System wird passend gestaltet. Folgende Einsatzgebiete werden unterschieden:
- Reporting
- Analyse (OLAP – Online Analytical Processing)
- Data Mining
- Kampagnenmanagement
Die gewonnen Informationen müssen korrekt interpretiert werden. Hierfür wird eine Beschreibung der Datenherkunft und der Verarbeitungsschritte benötigt. Um dies in notwendiger Qualität sicherzustellen, sind folgende Punkte Bestandteil meines Leistungsangebotes:
- Anwendung eines Vorgehensmodells
- Die Qualität und Wiederverwendbarkeit des erstellten Quellcodes wird durch Dokumentation und die Verwendung von Vorlagen sichergestellt
- Betroffene Teile der BI Systemlandschaft und der Datenmodelle werden beschrieben
- Anwendung von Programmierrichtlinien
- Kapselung von Code zur leichteren Wartung und Portierbarkeit

Projekthistorie

03/2020 - bis jetzt
Architekt und Entwickler Master Data Management
Wolters Kluwer (Medien und Verlage, >10.000 Mitarbeiter)

- Konzipieren, dokumentieren und überwachen der technischen Abläufe und Standards
- Umsetzung der Beladung der einzelnen MDM Datenbanken mittels Prozeduren
- Integration von Business-Rules zur Steuerung der Abläufe und Definition der Regeln zur Standardisierung und Validierung der der Daten
- Umsetzung einer Oberfläche zur Verwaltung der Konfiguration und zur Prüfung von Stammdaten nach Vorgabe der Business-Rules

06/2018 - bis jetzt
Entwickler und Administrator Data Warehouse
Gesamtverband Pressegroßhandel e.V. (Medien und Verlage, 10-50 Mitarbeiter)

- Anpassungen und Erweiterungen des Data Warehouse Systems – ETL und OLAP Cubes - Microsoft SSIS, SSAS und SQL Server
- Systembetrieb zur Optimierung des Laufzeitverhaltens
- Einführung Power BI


04/2022 - 03/2023
Power BI Developer und Business Analyst
Cornelsen Verlag (Medien und Verlage, 1000-5000 Mitarbeiter)

- Erstellung der deskriptiven und explorativen Analysen und Berichten zu Produktnutzungsdaten und Visualisierung der Ergebnisse mit Microsoft Power BI
- Erstellung von Ad-hoc-Variablen mit einer sicheren Verwendung von DAX
- Coaching der Teams zur Nutzung der Reports und Dashboards im Self-Service zur Optimierung der digitalen Produkte
- Verwaltung der Tracking-Events
- Beratung der Teams zu neuen Anforderungen an Produkt Analytics
- Präsentation der Analyse-Ergebnisse vor den Stakeholdern

02/2017 - 09/2020
Entwickler - Migration dezentraler ERP Leasing Applikationen der internationalen Landesgesellschaften in die zentrale Applikation
Deutsche Leasing AG (Banken und Finanzdienstleistungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

- Analyse der Quelldaten in den Systemen und Dateien der einzelnen Landesgesellschaften
- Zuordnung der Quelldaten zu einer vorgegebenen Zieldatenstruktur
- Entwicklung von Regeln zum Ausschluss nicht benötigter Daten nach Geschäftsregeln im gesamten Quelldatenbestand
- Entwicklung der Ablauf- und Transformationslogik der zur migrierenden Quelldaten in die Zieldatenstruktur zur Migration
- Begleitung Test, Go Live und Nachbetreuung

09/2018 - 04/2020
Entwickler und Business Analyst Data Warehouse
WoltersKluwer (Medien und Verlage, >10.000 Mitarbeiter)

- Integration von Daten aus Google Analytics – Definition und Prototyping sowie Erstellung von OLAP Cubes und Bericht auf Basis der Google Daten
- Prüfung und Anpassung der Eloqua (E-Mail Kampagnen) Schnittstellen in das DWH - Schnittstellendefinition und Erstellung von OLAP Cubes und Berichten
- Erstellung eines Marketing Kampagnen Berichts bei Nutzung aller verfügbaren Quellen unter Nutzung einer übergreifenden Werbe-Kenn-Nummer (WKN). Quellen: Google Analytics, Eloqua (E-Mail Kampagnen), XING, LindekIn, Facebook und interne ERP und CRM Systeme
- Analyse und Definition der im Data Warehouse vorhandenen Daten zur Berechnung von Sales Intake, Abo Preisen und Rabatten, CRM Verkaufschancen, etc.

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
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