Maria Aristov verfügbar

Maria Aristov

Algorithmenentwicklung / Computer Vision / Machine Learning

verfügbar
Profilbild von Maria Aristov Algorithmenentwicklung / Computer Vision / Machine Learning  aus Ostfildern
  • 73760 Ostfildern Freelancer in
  • Abschluss: Dr. rer. nat. Dipl.-Phys.
  • Stunden-/Tagessatz: nicht angegeben
  • Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher) | russisch (Muttersprache)
  • Letztes Update: 20.02.2019
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Maria Aristov Algorithmenentwicklung / Computer Vision / Machine Learning  aus Ostfildern
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Beraterprofil
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SKILLS
Berufserfahrung:
  • 5+ Jahre Erfahrung in Algorithmenentwicklung im Bereich
    Computer Vision / Bildverarbeitung / Objekterkennung / Machine Learning
    Prototypenentwicklung / Vorserienentwicklung
  • 4+ Jahre Erfahrung in Grundlagenforschung im Bereich
    Videomikroskopie / Objekterkennung / Tracking / Optik
  • 1+ Jahre Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Lasermaterialverarbeitung
Kernkompetenzen:
  • Machine Vision, Objekterkennung, Tracking
  • Machine Learning
  • Entwicklung neuer Algorithmen
  • prototypische Umsetzung und Validierung der Algorithmen
  • Optimierung der Algorithmen 
  • Vorserienentwicklung
  • Kamerakalibrierung
  • Fahrerassistenzsysteme / ADAS
  • industrielle Bildverarbeitung
  • Laseroptik / Laserscanner
  • optische Messtechnik, Videomikroskopie
Kenntnisse:
Simulaion Tools:
MATLAB 
Bibliotheken:
  • OpenCV 
  • SciPy, NumPy 
  • Keras 
  • TensorFlow 
  • pandas
  • ADTF 
Programmiersprachen:
  • C++ 
  • CUDA C 
  • Python
  • R
  • LaTeX
Software Engineering:
  • MS Visual Studio 
  • Eclipse CDT 
  • PyCharm
  • Jupyter Notebooks 
  • Subversion SVN / Git / Dimensions 
  • Doxygen 
  • DOORS 
Datenanalyse:
  • Modellentwicklung
  • Datenaufbereitung
  • statistische Methoden
REFERENZEN
02/2018 - 09/2018 SW Entwicklung, selbständig
ADAS, Advanced Driver Assistance Systems
HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH, Berlin
Statistische Auswertung im Bereich Objektdetektion und -klassifizierurng
  • Anforderungsanalyse
  • Aufstellung der Metriken, spezialisiert auf das jeweilige Testfall
  • Implementierung des Frameworks zur statistischen Auswertung
  • Implementierung der Testfälle zur Berechnung der Fehlerraten
Qualifikationen Technologie: Python, pandas

08/2017 - 01/2018 Algorithmenentwicklung, Weiterbildung
Deep Learning, Probabilistic Graphical Models, Coursera, Kaggle
Zertifikate in Coursera Spezialisierungen
  • „Deep Learning“ von deeplearning.ai
  • „Probabilistic Graphical Models“ von Stanford University - mit Auszeichnung
Teilnahme an online Kursen von fast.ai
  • Practical Deep Learning for Coders
  • Cutting Edge Deep Learning for Coders
Teilnahme an Kaggle Wettbewerben
  • „Cdiscount’s Image Classification Challenge“ 
  • „Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge“ 
Technologie: MATLAB, Python, Jupyter Notebooks, Keras, TensorFlow
Algorithmen:
  • Neural Networks, Convolutional Networks
  • multiclass classification, transfer learning
  • Bayesian Networks, Markov Networks

06/2016 - 07/2017 Algorithmenentwicklung, SW-Entwicklung
ADAS, Advanced Driver Assistance Systems, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, Bietigheim-Bissingen
Vorserienentwicklung, Algorithmenentwicklung und Codeoptimierung im Bereich Fahrerassistenzsysteme / Laserscanner
  • Module Owner
  • Entwicklung der SW unit tests
  • code refactoring
  • Erstellung der technischen Dokumentation
  • Requirementserstellung
  • Bugfixing
Technologie: C++, Python, ADTF
Algorithmen: Tracking - Kalman filter, Klassifizierung - Entscheidungsbaum, Adaboost, SVM

04/2016 - 06/2016 Algorithmenentwicklung, SW-Entwicklung
Industrielle Bildverarbeitung, Komax SLE GmbH, Grafenau
Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich industrielle Bildverarbeitung
  • automatische Konturenerkennung / Segmentierung
  • implementierung einer semi-automatischen Korrekturfunktion
Technologie: C++, OpenCV
Algorithmen: Segmentierung, Konturenerkennung, Graph Cut

06/2015 - 03/2016 Algorithmenentwicklung, SW-Entwicklung
Projekt ADAS, Advanced Driver Assistance Systems, Panasonic Automotive & Industrial Systems GmbH, Langen
Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme
  • Kamerakalibrierung, intrinsische und extrinsische Kalibrierung
  • Fahrspurerkennung
  • Implementierung eines real time PC-basierten Prototypen im Fahrzeug
Technologie: C++, OpenCV, MATLAB
Algorithmen: Bildverarbeitung, Objekterkennung

08/2013 - 05/2015 Algorithmenentwicklung, SW-Entwicklung
Face recognition, gender classification, car detection and security monitoring, Smilart, Stuttgart
Algorithmenentwicklung im Bereich Gesichtserkennung
  • Gesichtsdetektion
  • Analyse der Textureigenschaften
  • Identifizierung / Vereifizierung
  • Geschlechtsklassifizierung der Gesichtsbilder
Optimierung der gesichtserkennenden Algorithmen 
  • Parameteranpassung mit numerischen Methoden
  • Normalisierung ungleichmäßiger Beleuchtung an Gesichtsbildern
Algorithmenentwicklung im Bereich der Objekterkennung im Straßenverkehr
  • Erkennung der Windschutzscheiben Region
  • Sitzgurterkennung
Technologie: C++, OpenCV, MATLAB
Algorithmen: 
  • Max-Flow Min-Cut
  • Extraktion der grob- und feinskalierten Merkmale 
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Logistic Regression, Linear Regression
  • Gradient Descent
  • Adaboost
  • Bildvorverarbeitung, räumliche Filter
  • Kantenerkennung, Segmentierung
  • Merkmalsextraktion
  • Strukturerkennung, Local Binary Pattern (LBP)
  • Objektklassifizierung
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