Letztes Update: 01.02.2024
Data Science Projekt: Vorhersage der stundenweise Entwicklung von Besucherzahlen einer Wellness-Anlage basierend auf Daten der vergangenen Jahren, sowie externen, frei verfügbaren Datenquellen.
Programmiersprachen: Python
Skills: Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Zeitreihenanalyse
Frameworks: Tensorflow, SciKit
Funktionalität:
Web-Scraping von News-Meldungen im Internet.
Extraktion und Transformation von Besucherdaten.
Deep Learning / Time Series Analysis zur Vorhersage der Besucherzahlen.
Aufgaben:
Programmierung einer ETL-Pipeline (Python)
Web-Scraping von News-Meldungen (Python)
Training des Deep-Learning-Modells (Python, Tensorflow, SciKit, Pandas)
Programmierung eines KI_Systems zur Textrecherche, Zusammenfassung und Formulierung von natürlichsprachigen, deutschen Texten. Das System funktioniert als SaaS über eine Webapplikation und einem KI-System als Backend über Cloud.
Internet: www.semtoo.com
Programmiersprachen: Python, Ruby, Java
Frameworks: TensorFlow, Keras
Skills: NLP, Computerlinguistik, Machine Learning
Funktionalität:
Webscraping und Parsing von HTML-Seiten und PDF-Dokumenten
NLP: Extrahierung relevanter, natürlichsprachiger Texte zum angegebenen Thema + Filterung von Spam, unvollständigen Texten, Datenschutzbestimmungen etc.
Deep Learning: Ermittlung von redundanten Texten, Verweisen (Vervollständigung von Personal- und Possessivpronomen etc.)
Cluster-Verfahren zur Kategorisierung ähnlicher Texte
Deep Learning zur Zusammenfassung aufeinander folgender Sätze und lesbarer Texte
Deep Learning zur Paraphrasierung
Aufgaben:
Programmierung der Webapplikation (PHP, Angular, Client-Server-Lösung mit Django)
Komplette Programmierung des Deep Learning Backend wie oben beschrieben (Python, Tensorflow, Scikit-Learn, SpaCy)
Server- und Cloud-Administration
Team-Projekt: Software zum Management von Freelancer-Projekten
Python-Development in einem Teamprojekt für Appose GmbH, Heidelberg
Programmiersprachen: Python, Javascript
Skills: Machine Learning, mathematische Optimierung, Web-Scraping
DevOps, Continous Delivery, Google Cloud, Gitlab
Frameworks: Django, Flask, Tensorflow, Vue.JS
Funktionalität:
Web-Scraping von Stellen- und Projektanzeigen und Daten-Extraktion von Skills, Fähigkeiten etc.
Zusammenstellung von Projektteams basierend auf Skills,Verfügbarkeiten und Gehältern auf Basis von Methoden der mathematischen Optimierung.
Aufgaben:
Programmierung von Microservices (Python, Flask)
Daten-Extraktion aus textbasierten Stellenanzeigen (Python, Tensorflow, Google Bert)
Team-Projekt: Web-Scraping von Handelsregisterdaten und Erfassung von Datenfeldern zur Erstellung einer umfassenden Datenbank deutscher Unternehmen und Aufbau eines Data Warehouse. Die Datenbank sollte möglichst genau die Historie einzelner Unternehmen und die Beziehungen untereinander abbilden.
Programmiersprachen: Python
Frameworks: Tensorflow, Scikit Learn
Skills: Machine Learning, Data Science, Big Data, ETL
Funktionalität:
Web-Scraping mittels PHP
Erfassung der Unternehmensdaten durch Deep Learning und Nachbearbeitung durch Regex
Aufgaben:
Data Science: Aufbereitung von Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen
Deep Learning: Extrahierung der Daten aus gescrapten Texten zur Speicherung in der Datenbank (Python, Tensorflow, Google Bert)
Programmierung eines Live-Buchungssystems für Mobilheime auf Campingsplätzen.
Internet: www.smilecamp.de
Programmiersprachen: PHP, Python, Javascript
Frameworks: CodeIgniter
Teamprojekt
Skills: PHP/HTML/MySQL / Angular
Funktionalität:
Einlesen von Campingplatzdaten über Schnittstellen
Zusammenführung der Daten zu einem Data-Warehouse
Live-Schnittstellen zur Ermittlung der Verfügbarkeiten
Benutzeroberfläche + Online-Buchungssystem
Aufgaben:
Programmierung der Schnittstellen (PHP und Python)
Zusammenführung der Daten aus den unterschiedlichen Quellen (Python)
Programmierung des Frontends der Webapplikation (PHP, Javascript, Jquery)
Konzeption und Programmierung des „Step-by-step Buchungssystems“ (PHP, Javascript, Jquery, Angular)
