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Letztes Update: 03.07.2023

Full Stack Software Entwickler

Abschluss: M.Sc. Angewandte Informatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut) | spanisch (Muttersprache)

Schlagwörter

Advanced Message Queuing Protocol Cloud Computing Devops Middleware Tensorflow AngularJS

Skills

TL;DR; 
linkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/dragoljub-milasinovic-7a109949/

Focus:
Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Full Stack Entwicklung, SRE: 

Angular + Spring im Zusammenhang mit Middleware wie AMQP und DevOps wie Kubernetes in AWS. 
Tensorflow Erfahrungen beim Entwickeln von verschieden artigen Modellen wie neuronale Netze. 

Einsätze: 
Entwickeln eines Omni-Channels. 
Entwicklung und Integration von Microservices. 
Texterkennung Projekte. 
Vorhersagen für Verkaufmengen in Einzelhandeln.

Bitte keine recruiting Agenturen.

Projekthistorie

09/2020 - 09/2022
Full Stack Developer
BzST (Banken und Finanzdienstleistungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Implementierung und Integration von Microservices.
Gemischte Entwicklungsmethode: Wasserfall und Kanban. 
Integration von SOAP und ReST Schnittstellen mithilfe von AMQP. 
Implementierung von komplexe Anforderungen in Spring Framework. 
DevOps Tätigkeiten mit Kubernetes, AWS, OCP.

09/2019 - 09/2020
DevOps Engineer
(Internet und Informationstechnologie, 1000-5000 Mitarbeiter)

Ganzheitliche Entwicklung eines Omni-Channel Systems für ein Schweizer telekomunikations Anbieter. 
Beitrag an Entwurfsentscheidungen der Architektur und deren Umsetzung
Hauptverantwortung für die recht zeitige Lieferung der Stories des Front-Ends. (Angular)

02/2018 - 09/2019
Forschung und Entwicklung
Technische Hochschule Brandenburg (Öffentlicher Dienst, 500-1000 Mitarbeiter)

Forschung für Methoden zur Berechnung Maßnahmeempfehlungen für IT Administatoren. 
Zusammensetzung eines Systems welches solche Anforderungen erfullt.
Bestandteile des Systems: ( Skizze )
KI getriebener Pentest
Agenten basierter SIEM middleware. 
Infrastuktur für die Datenausgabe des SIEMs.
KI modell für die Ausgabe der Maßnahmen.

Reisebereitschaft

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