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Profilbild von Anonymes Profil, Senior Data Scientist, Machine Learning Expert
Hilden
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Letztes Update: 27.06.2023

Senior Data Scientist, Machine Learning Expert

Firma: ainovi GmbH
Abschluss: PhD Machine Learning / Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | polnisch (Muttersprache)

Schlagwörter

Dateianlagen

ainovi-Profil-Martha-Krakowski-en_270623.pdf
ainovi-Profil-Martha-Krakowski-de_270623.pdf

Skills

Data Science, Machine Learning
Klassifikation, Clustering, Ausreißererkennung, Zeitreihenanalyse
Deep Learning, Bildverarbeitung, Data Preparation
Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Matplotlib, Seaborn, MLFlow, Shap

Softwareentwicklung
Python, JavaScript, HTML/CSS, C
Python Unittests, Python Logging, Azure Function
PyCharm, Jupyter, Azure Databricks, Visual Studio Code, IntelliJ, Azure ML Studio

Datenbanken und Cloud-Umgebungen
MySQL, SQLite, MongoDB, KQL (Kusto)
Microsoft Azure

Projektmanagement
Scrum (Master PSM I & Product Owner PSPO I), Kanban
Jira, OpenProject

Soft Skills
Organisationstalent, Teamfähigkeit, Führungsqualitäten
Analytisches Denken, Forschung, Problemlösung

Projekthistorie

03/2022 - 07/2022
Data Scientist - Vorhersage von Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten
(Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Systems zur Bewertung der Zahlungsausfallwahrscheinlichkeiten von Kunden anhand ihrer Stamm- und Transaktionsdaten. Hierbei wurde mit Azure Databricks, Azure Function und Snowflake gearbeitet und die Ratings via API an das interne System angebunden.

  • Verarbeitung der heterogenen Daten mittels Datenpipeline, Feature Engineering
  • Qualitätssicherung der gesamten ML-Pipeline
  • Implementierung von Unittests
  • Optimierung des Modells (XGBoost & LightGBM)
  • Begleitung des Go-Live und Durchführung von Workshops für die Betriebsbetreuung
Methoden: 
XGBoost, LightGBM, Kanban
Tools & Libraries: 
Scikit-Learn Pipeline, Pandas, MLFlow, Shap, Unittests, Logging, Git, PyCharm, Visual Studio Code, Azure Databricks
01/2019 - 12/2021
Team Manager / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - ots-eval: Over-Time Stability Evaluation
Entwicklung eines Toolsets für die „Over-Time Stability“-Evaluation multivariater Zeitreihen anhand von Cluster-Transitionen
  • Entwicklung und Evaluation des gesamten Toolsets basierend auf gängigen Clustering-Algorithmen
  • Erstellung eines PyPi Package (github.com/tatusch/ots-eval)
  • Projektkoordination von 2-6 Teammitgliedern
Methoden
DBSCAN, KMeans
Tools & Libraries
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, OpenProject, Git, PyCharm
01/2019 - 12/2021
Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
(Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Systems zur automatisierten Erkennung von Betrugsfällen in Jahresabschlussberichten von börsennotierten US-amerikanischen Unternehmen

 

  • Fokus auf Erkennung von Fehlangaben in Jahresabschlussberichten
  • Forschung und Publikation im informatischen und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich
  • Kooperation mit wirtschaftswissenschaftlichem Institut
Methoden:
DBSCAN, KMeans, CLOSE, DOOTS
Tools & Libraries:
Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, TexStudio, OpenProject, Git, PyCharm, MySQL, MongoDB
08/2018 - 12/2021
Supervisor / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Automatisierte Diagnose von Parkinson anhand von MRT
Machbarkeitsstudie bzgl. der automatisierten Erkennung von Parkinson-Erkrankungen anhand von Hirn MRT Scans. Unterstützung der Abteilung bei der Automatisierung diverser Prozesse.
  • Klassifikation von MRT-Bildern und -Sequenzen
  • Betreuung und Leitung von Projekten zur Prozessautomatisierung in der Radiologie
  • Kooperation mit der Radiologie des Universitätsklinikums Düsseldorf
Methoden
CNN, ResNet
Tools & Libraries
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm
02/2018 - 08/2018
Supervisor - Automatisiertes Tracking von Gewebestrukturen in medizinischen Operationsaufnahmen
Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Verfolgung kritischer Gewebestrukturen in Operationsvideos des Innenohrs.
  • Betreuung und Leitung eines Projektes zur Segmentierung von Operations-Videos
  • Kooperation mit der Hals-Nasen-Ohren-Klinik des Universitätsklinikums Düsseldorf
Methoden
YOLO, SSD, R-CNN
Tools & Libraries
Keras, Numpy, Scikit-Learn, PyCharm
02/2018 - 08/2018
Projektleiterin / Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Automatisierte Erkennung von Multi-Drug Resistence und Schweregradbestimmung bei Tuberkulose-Patienten anhand von CT Scans
Teilnahme an der ImageClef-Challenge 2018 und Bearbeitung zweier Aufgabenstellungen.
  • Entwicklung eines Modells zur automatisierten Erkennung einer Medikamentenresistenz bei Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
  • Entwicklung eines Modells zur automatisierten Schweregradbestimmung des Krankheitsbildes von Tuberkulose-Patienten anhand von Lungen CT Scans
  • Projektkoordination
Methoden
Decision Tree, CNN, Random Forests, Lineare Regression
Tools & Libraries
Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, PyCharm
03/2017 - 09/2017
Full Stack Developer - Automatisierte Überführung von PDF in Excel Dateien
PwC (Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Überführung gescannter Dokumente in Excel-Tabellen.
  • Fullstack-Webentwicklung eines Tools zur Annotation von PDF-Dateien
  • Mentoring
Methoden
Scrum, OCR
Tools & Libraries
JavaScript, HTML, CSS, Python, IntelliJ
09/2016 - 03/2017
PMO Assistentin - PMO bzgl. On- und Offboarding-Prozessen
Accenture (Sonstiges, >10.000 Mitarbeiter)
  • Personal- & Event-Management, Administration
  • Internationale Korrespondenz, Präsentationen
  • MS Office
12/2016 - 02/2017
Projektarbeiterin - Analyse intraoperativer Neuro-Monitoring-Sequenzen
Heinrich Heine Universität Düsseldorf (Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)
Entwicklung eines Modells zur Warnung bei Auffälligkeiten in intraoperativen Neuro-Monitoring-Signalen.
  • Analyse multipler multivariater Zeitreihen
  • Teilnahme an Operationen zur Klärung des Problemkontextes
  • Kooperation mit der Neuro-Onkologie des Universitätsklinikums Düsseldorf
Tools & Libraries
Numpy, Scikit-Learn

Zertifikate

Professional Scrum Master (PSM I)
scrum.org
2022
Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
scrum.org
2022

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
Präferiert Remote
Regelmäßige Arbeit vorort ausschließlich im Ruhrgebiet (Düsseldorf + 35km)
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