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Letztes Update: 23.04.2024

IT Consultant & Data Scientist

Abschluss: M.Sc. Mathematik & IHK Bankkaufmann
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse) | russisch (Grundkenntnisse)

Skills

Ausgewählte Projekterfahrung nach Branche:
  • Automobil (Datenanalyse) - Mathematische Auswertung von Big Data inkl. Sensordaten
  • Chemie und Konsumgüter (Automatisiertes Marketing) - Erstellung eines individuellen Crawlers zur automatisierten Weiterverarbeitung von SEO & SEM Daten
  • Einzelhandel (Data Pipeline) - Anbindung und Verarbeitung von Kernsystemen inkl. der Ermittlung von relevanten KPIs
  • Banken & Versicherungen (Datengetriebene Kundenaquise) - Bewertung der Datenreife bzgl. effektiver Strategien zur Kundenaquise
Bei den erfolgreich durchgeführten Projekten in o.g. Branchen wurden folgende Skills ergebnisorientiert eingesetzt:
  • Programmierung (Python, R, Scala, Java, Javascript, C, VBA)
  • Tools / Plattformen: SAP, Power BI, Knime, Alteryx, Tableau, Databricks, Azure, Power Query, SPSS, Matlab, DevOps, Jira, Confluence
  • Erstellung von Data Science Modellen (Regression/ Classification / Reinforced Learning)
  • Statistische Analyse und Aufbereitung der Schlüsselergebnisse für das obere Management
  • SQL Queries & Building Data Pipelines
  • Data Wrangling & Feature Engineering
  • Agile Projektleitung nach SCRUM (>7 Entwickler)
  • Optimierung & Automatisierung von komplexen Excel Dokumenten

Projekthistorie

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
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