Profilbild von Anonymes Profil, Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)
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Letztes Update: 12.04.2024

Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)

Firma: aspectivo GmbH
Abschluss: Dr. rer. nat
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut)

Dateianlagen

VerifizierteReferenzen_151123.pdf

Skills

Bereiche: ​​​​10+ Jahre Berufserfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, Big Data, AI/KI/Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Azure Certified.

Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie; Fleet-Analytics; Forecasting; Gernerative AI; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Price Elasticity; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management; Sensordaten; Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring.

Projekthistorie

09/2023 - 12/2023
Automated evaluation of customer reviews (FMCG)
FMCG (Konsumgüter und Handel)

Project: Segmentation of Reviews and Information Mining
  • Data scraping
  • Integration of Azure OpenAI-Services with Databricks
  • Design and implementation of a semantic clustering conceptGenerative AI, semantic clusteringGenerative AI, semantic clustering
Generative AI, semantic clustering

07/2023 - 09/2023
Lab automation (Biotech)
Biotech (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)

Project: Algorithm for automated interpretation of blood sample chromatograms
  • Conceptual design and implementation of algorithm
  • Testing and evaluation of algorithm
  • Risk analysis and end user documentation
Algorithm design, feature engineering

01/2023 - 06/2023
Improving a smart care algorithm (Care Sector)
Care sector (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Optimization of an IoT algorithm 
• Conceptual design of a ML-based challenger algorithm for evaluation of IoT sensor data 
• Lean MVP implementation and benchmarking against champion algorithm
• Evaluation of operations options with product developers and upper management

Machine learning, sensor data

10/2022 - 12/2022
Boosting Amazon (Sales)
Sales (Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Identifying internal and external factors determining Amazon sales performance
• Integration of internal and external data sources
• Screening data for complex signals with optimization potential and price elasticity by means of ML-based pattern recognition

Pattern recognition, Microsoft Azure

06/2022 - 11/2022
3D scanner (Medical)
Medical (Pharma und Medizintechnik, 500-1000 Mitarbeiter)

Project: AI-driven optimizations for a body scanner
• Conceptual design
• Lean PoC implementation and benchmarking of performance against studies

Bilderkennung, Machine Learning, Sensor Data

04/2022 - 09/2022
Information mining (HR)
HR (Konsumgüter und Handel, >10.000 Mitarbeiter)

Project: Information mining in HR systems with Natural Language Processing
• Conceptual design of solution
• Scraping of competitor data
• Lean implementation and deduction of actionable insights for upper management

Natural Language Processing (NLP)

04/2021 - 09/2021
Erhöhung der Online Conversion (Marketing)
Mercedes-Benz AG (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Projekt: KI-gestützte Online-Personalisierung
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit  
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud  
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder

Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification

11/2019 - 09/2021
Recommendation Systeme für Vertriebszwecke (Mercedes-Benz AG)
Mercedes-Benz AG (Automobil und Fahrzeugbau)

Projekt: AI Incubator
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators
• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting

Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;

01/2021 - 06/2021
Kundenfeedback aus Social Media (Produktmanagement)
Fashion/Mode (Konsumgüter und Handel)

Projekt: Auswertung von Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Reporting  
• Betrieb  

Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining

11/2019 - 02/2021
Entwicklung von Enabler-Services zum Betrieb von KI (Data & Technology)

Projekt: AI Shared Services
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI

Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML

01/2020 - 12/2020
Wettbewerber & Marktbeobachtung (Energiesektor)
Energiesektor (Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Wettbewerber/Markt-Monitoring & Forecasting  
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen  
• Echtzeitvisualisierung in Dashboard  
• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen

Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting

09/2019 - 03/2020
Ladeinfrastruktur-Analyse (Energie & Mobility)
Energie (Energie, Wasser und Umwelt, 500-1000 Mitarbeiter)

Projekt: Analyse & Bewertung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen  
• Datenbereinigung  
• Auswertung & Visualisierung

Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard

02/2019 - 07/2019
Customer-Journey-Rekonstruktion (Sales)

Projekt: Datenschutzkonforme Customer-Tracking-Technologie
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking
• Management-Workshop

Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering

04/2018 - 07/2019
Data Science Beratung & Pilotierung (Mobility)
Daimler AG (Automobil und Fahrzeugbau, >10.000 Mitarbeiter)

Projekt: Data Science Consulting Hub  
• Beratung von Geschäftseinheiten  
• Konzeption von Data-Science-Lösungen  
• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring

Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard

04/2019 - 06/2019
EV Fleet-Analytics & Strategie (Automotive)
(Automobil und Fahrzeugbau)

Projekt: Analyse von Electric-Vehicle-Flottendaten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen  
• Stakeholder-Management  
• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen  
• Import und Aufbereitung der Sensor Daten  
• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios  
• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management    

REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung

03/2019 - 06/2019
Chatbot-Optimierung (Marketing)
Marketing (Marketing, PR und Design)

Projekt: Chatbot-Analyse & Optimierung  
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot  
• Optimierung der Chatbot-Intelligenz  
• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit  

Natural Language Processing, Text-Mining

01/2019 - 02/2019
Persona-Refinement (Marketing)
(Marketing, PR und Design)

Projekt: Kundensegmentierung & Persona-Refinement  
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse  
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting  

CRM-Analytics, Clustering

04/2018 - 12/2018
Kunden-Targeting während Product Launch (Marketing)

Projekt: Entwicklung eines Recommendation Systems für das Targeting von Kunden auf Basis von Online- und CRM-Daten  • Konzeption einer Lösung unter Berücksichtigung von rechtlichen Vorgaben und Datenschutzanforderungen
• Umsetzung der Lösung
• Unterstützung bei internationalem Rollout

Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification

04/2017 - 02/2018
Szenarioberechnung (Klima & Umwelt)
(Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Modellierung und Auswertung von Umweltszenarien  
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien  
• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse  

Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung

01/2015 - 09/2017
Software zur Auswertung großer Datenmengen (High Performance Computing)
(Internet und Informationstechnologie)

Projekt: Datenauswertung mittels HPC  
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren  

Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning

08/2015 - 06/2017
Zeitreihenanalyse (Klima & Umwelt)
(Energie, Wasser und Umwelt)

Projekt: Zeitreihenanalyse  
• Deskriptive Zeitreihenanalyse  
• Prozessmodellierung & Forecasting

Modellierung, Simulation, Forecasting

01/2015 - 10/2015
HPC-Performance-Optimierung (High Performance Computing)
(Internet und Informationstechnologie)

Projekt: Optimierung einer HPC-Anwendung  
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware  
• Performance-Testing  

Parallelisierung, Machine Learning

01/2014 - 12/2014
Flottenanalyse (Luftfahrt)
(Transport und Logistik)

Projekt: Auswertung von flugzeuggestützten Flottendaten  
• Datenbereinigung und Auswertung  

Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion

09/2012 - 02/2014
Verlängerung von Wartungsintervallen (Luftfahrt)
(Transport und Logistik)

Projekt: Ermittlung von Wartungsbedarf  
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments basierend auf Sensordaten

Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning

10/2012 - 12/2013
Vorhersage von Systemausfällen (Anlagenbetrieb)
(Industrie und Maschinenbau)

Projekt: Vorhersage von Systemausfällen mittels Predictive Maintenance  
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk    

Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting

09/2012 - 08/2013
Systemstabilität (Forschung & Entwicklung)

Projekt: Verbesserung eines flugzeuggestützten Messinstruments  
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument    

Systemsimulation

06/2011 - 08/2012
Messgenauigkeit (Forschung & Entwicklung)

Projekt: Verbesserung eines Messinstruments  
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines Messinstruments basierend auf optischen Sensordaten

Bilderkennung

Zertifikate

AWS Certified Machine Learning - Specialty
2024
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
2022

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar

Sonstige Angaben

Umfassende Erfahrung mit internationalen Data-Science-Projekten (Automotive, Energie, Luftfahrt, Retail, Messtechnik, ...)

Youtube - Video

Impulsvortrag "Taktische KI"

exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)

Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.

Versicherungsbeginn:
26.01.2022

Versicherungsende:
01.02.2025

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