Profilbild von Anonymes Profil, Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)

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nicht verfügbar bis 23.10.2022
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Letztes Update: 08.04.2022

Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)

Firma: aspectivo GmbH
Abschluss: Dr. rer. nat
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut)

Dateianlagen

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Skills

Bereiche: ​​​​10+ Jahre Berufserfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, Big Data, AI/KI/Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse

Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie, Fleet-Analytics; Forecasting; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management;Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring

Projekthistorie

04/2021 - 09/2021
Erhöhung der Online Conversion (Marketing)
Mercedes-Benz AG (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: KI-gestützte Online-Personalisierung
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit  
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud  
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder

Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification

11/2019 - 09/2021
Recommendation Systeme für Vertriebszwecke (Mercedes-Benz AG)
Mercedes-Benz AG
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: AI Incubator
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators
• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting

Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;

01/2021 - 06/2021
Kundenfeedback aus Social Media (Produktmanagement)
Fashion/Mode
Konsumgüter und Handel
Projekt: Auswertung von Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen  
• Reporting  
• Betrieb  

Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining

11/2019 - 02/2021
Entwicklung von Enabler-Services zum Betrieb von KI (Data & Technology)
Projekt: AI Shared Services
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI

Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML

01/2020 - 12/2020
Wettbewerber & Marktbeobachtung (Energiesektor)
Energiesektor
Energie, Wasser und Umwelt
Projekt: Wettbewerber/Markt-Monitoring & Forecasting  
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen  
• Echtzeitvisualisierung in Dashboard  
• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen

Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting

09/2019 - 03/2020
Ladeinfrastruktur-Analyse (Energie & Mobility)
Energie (500-1000 Mitarbeiter)
Energie, Wasser und Umwelt
Projekt: Analyse & Bewertung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur  
• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen  
• Datenbereinigung  
• Auswertung & Visualisierung

Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard

02/2019 - 07/2019
Customer-Journey-Rekonstruktion (Sales)
Projekt: Datenschutzkonforme Customer-Tracking-Technologie
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking
• Management-Workshop

Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering

04/2018 - 07/2019
Data Science Beratung & Pilotierung (Mobility)
Daimler AG (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: Data Science Consulting Hub  
• Beratung von Geschäftseinheiten  
• Konzeption von Data-Science-Lösungen  
• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring

Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard

04/2019 - 06/2019
EV Fleet-Analytics & Strategie (Automotive)
Projekt: Analyse von Electric-Vehicle-Flottendaten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen  
• Stakeholder-Management  
• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen  
• Import und Aufbereitung der Daten  
• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios  
• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management    

REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung

03/2019 - 06/2019
Chatbot-Optimierung (Marketing)
Marketing
Marketing, PR und Design
Projekt: Chatbot-Analyse & Optimierung  
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot  
• Optimierung der Chatbot-Intelligenz  
• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit  

Natural Language Processing, Text-Mining

01/2019 - 02/2019
Persona-Refinement (Marketing)
Projekt: Kundensegmentierung & Persona-Refinement  
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse  
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting  

CRM-Analytics, Clustering

04/2018 - 12/2018
Kunden-Targeting während Product Launch (Marketing)
Projekt: Entwicklung eines Recommendation Systems für das Targeting von Kunden auf Basis von Online- und CRM-Daten  • Konzeption einer Lösung unter Berücksichtigung von rechtlichen Vorgaben und Datenschutzanforderungen
• Umsetzung der Lösung
• Unterstützung bei internationalem Rollout

Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification

04/2017 - 02/2018
Szenarioberechnung (Klima & Umwelt)
Projekt: Modellierung und Auswertung von Umweltszenarien  
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien  
• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse  

Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung

01/2015 - 09/2017
Software zur Auswertung großer Datenmengen (High Performance Computing)
Projekt: Datenauswertung mittels HPC  
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren  

Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning

08/2015 - 06/2017
Zeitreihenanalyse (Klima & Umwelt)
Projekt: Zeitreihenanalyse  
• Deskriptive Zeitreihenanalyse  
• Prozessmodellierung & Forecasting

Modellierung, Simulation, Forecasting

01/2015 - 10/2015
HPC-Performance-Optimierung (High Performance Computing)
Projekt: Optimierung einer HPC-Anwendung  
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware  
• Performance-Testing  

Parallelisierung, Machine Learning

01/2014 - 12/2014
Flottenanalyse (Luftfahrt)
Projekt: Auswertung von flugzeuggestützten Flottendaten  
• Datenbereinigung und Auswertung  

Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion

09/2012 - 02/2014
Verlängerung von Wartungsintervallen (Luftfahrt)
Projekt: Ermittlung von Wartungsbedarf  
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments    

Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning

10/2012 - 12/2013
Vorhersage von Systemausfällen (Anlagenbetrieb)
Projekt: Vorhersage von Systemausfällen mittels Predictive Maintenance  
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk    

Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting

09/2012 - 08/2013
Systemstabilität (Forschung & Entwicklung)
Projekt: Verbesserung eines flugzeuggestützten Messinstruments  
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument    

Systemsimulation

06/2011 - 08/2012
Messgenauigkeit (Forschung & Entwicklung)
Projekt: Verbesserung eines Messinstruments  
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines optischen Messinstruments    

Bilderkennung

Sonstige Angaben

Umfassende Erfahrung mit internationalen Projekten (Automotive, Energie, Luftfahrt, Retail, Messtechnik, ...)

Youtube - Video

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