Schlagworte
Skills
Bereiche: 10+ Jahre Berufserfahrung mit Data Science, Advanced Analytics, Big Data, AI/KI/Artificial Intelligence/Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse
Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie, Fleet-Analytics; Forecasting; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management;Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring
Kenntnisse: Bilderkennung; Big-Data-Insights; Chatbot; CRM-Insights; Customer-Journey-Rekonstruktion; Customer Life Time Value; Customer Retention; Dashboard; Datenstrategie, Fleet-Analytics; Forecasting; Kundensegmentierung/Persona-Refinement; Lead Scoring; Messgenauigkeit; Modellierung; Monitoring; Natural Language Processing; Online/Offline-Kunden-Targeting; Predictive Maintenance; Recommendation Systems; Statistisches Datenqualitäts-Management;Szenarioberechnung; Wettbewerber-Monitoring
Projekthistorie
04/2021
-
09/2021
Erhöhung der Online Conversion (Marketing)
Mercedes-Benz AG
(>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: KI-gestützte Online-Personalisierung
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder
Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder
Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification
11/2019
-
09/2021
Recommendation Systeme für Vertriebszwecke (Mercedes-Benz AG)
Mercedes-Benz AG
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: AI Incubator
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators
• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting
Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators
• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting
Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;
01/2021
-
06/2021
Kundenfeedback aus Social Media (Produktmanagement)
Fashion/Mode
Konsumgüter und Handel
Projekt: Auswertung von Social-Media- und Nachrichten-Kanälen
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen
• Reporting
• Betrieb
Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen
• Reporting
• Betrieb
Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining
11/2019
-
02/2021
Entwicklung von Enabler-Services zum Betrieb von KI (Data & Technology)
Projekt: AI Shared Services
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI
Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI
Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML
01/2020
-
12/2020
Wettbewerber & Marktbeobachtung (Energiesektor)
Energiesektor
Energie, Wasser und Umwelt
Projekt: Wettbewerber/Markt-Monitoring & Forecasting
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen
• Echtzeitvisualisierung in Dashboard
• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen
Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen
• Echtzeitvisualisierung in Dashboard
• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen
Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting
09/2019
-
03/2020
Ladeinfrastruktur-Analyse (Energie & Mobility)
Energie
(500-1000 Mitarbeiter)
Energie, Wasser und Umwelt
Projekt: Analyse & Bewertung elektrischer Ladeinfrastruktur
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur
• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen
• Datenbereinigung
• Auswertung & Visualisierung
Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur
• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen
• Datenbereinigung
• Auswertung & Visualisierung
Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard
02/2019
-
07/2019
Customer-Journey-Rekonstruktion (Sales)
Projekt: Datenschutzkonforme Customer-Tracking-Technologie
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking
• Management-Workshop
Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking
• Management-Workshop
Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering
04/2018
-
07/2019
Data Science Beratung & Pilotierung (Mobility)
Daimler AG
(>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projekt: Data Science Consulting Hub
• Beratung von Geschäftseinheiten
• Konzeption von Data-Science-Lösungen
• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring
Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard
• Beratung von Geschäftseinheiten
• Konzeption von Data-Science-Lösungen
• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring
Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard
04/2019
-
06/2019
EV Fleet-Analytics & Strategie (Automotive)
Projekt: Analyse von Electric-Vehicle-Flottendaten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
• Stakeholder-Management
• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen
• Import und Aufbereitung der Daten
• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios
• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management
REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung
• Stakeholder-Management
• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen
• Import und Aufbereitung der Daten
• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios
• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management
REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung
03/2019
-
06/2019
Chatbot-Optimierung (Marketing)
Marketing
Marketing, PR und Design
Projekt: Chatbot-Analyse & Optimierung
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot
• Optimierung der Chatbot-Intelligenz
• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit
Natural Language Processing, Text-Mining
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot
• Optimierung der Chatbot-Intelligenz
• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit
Natural Language Processing, Text-Mining
01/2019
-
02/2019
Persona-Refinement (Marketing)
Projekt: Kundensegmentierung & Persona-Refinement
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting
CRM-Analytics, Clustering
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting
CRM-Analytics, Clustering
04/2018
-
12/2018
Kunden-Targeting während Product Launch (Marketing)
Projekt: Entwicklung eines Recommendation Systems für das Targeting von Kunden auf Basis von Online- und CRM-Daten • Konzeption einer Lösung unter Berücksichtigung von rechtlichen Vorgaben und Datenschutzanforderungen
• Umsetzung der Lösung
• Unterstützung bei internationalem Rollout
Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification
• Umsetzung der Lösung
• Unterstützung bei internationalem Rollout
Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification
04/2017
-
02/2018
Szenarioberechnung (Klima & Umwelt)
Projekt: Modellierung und Auswertung von Umweltszenarien
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien
• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse
Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien
• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse
Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung
01/2015
-
09/2017
Software zur Auswertung großer Datenmengen (High Performance Computing)
Projekt: Datenauswertung mittels HPC
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren
Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren
Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning
08/2015
-
06/2017
Zeitreihenanalyse (Klima & Umwelt)
Projekt: Zeitreihenanalyse
• Deskriptive Zeitreihenanalyse
• Prozessmodellierung & Forecasting
Modellierung, Simulation, Forecasting
• Deskriptive Zeitreihenanalyse
• Prozessmodellierung & Forecasting
Modellierung, Simulation, Forecasting
01/2015
-
10/2015
HPC-Performance-Optimierung (High Performance Computing)
Projekt: Optimierung einer HPC-Anwendung
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware
• Performance-Testing
Parallelisierung, Machine Learning
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware
• Performance-Testing
Parallelisierung, Machine Learning
01/2014
-
12/2014
Flottenanalyse (Luftfahrt)
Projekt: Auswertung von flugzeuggestützten Flottendaten
• Datenbereinigung und Auswertung
Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion
• Datenbereinigung und Auswertung
Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion
09/2012
-
02/2014
Verlängerung von Wartungsintervallen (Luftfahrt)
Projekt: Ermittlung von Wartungsbedarf
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments
Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments
Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning
10/2012
-
12/2013
Vorhersage von Systemausfällen (Anlagenbetrieb)
Projekt: Vorhersage von Systemausfällen mittels Predictive Maintenance
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk
Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk
Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting
09/2012
-
08/2013
Systemstabilität (Forschung & Entwicklung)
Projekt: Verbesserung eines flugzeuggestützten Messinstruments
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument
Systemsimulation
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument
Systemsimulation
06/2011
-
08/2012
Messgenauigkeit (Forschung & Entwicklung)
Projekt: Verbesserung eines Messinstruments
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines optischen Messinstruments
Bilderkennung
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines optischen Messinstruments
Bilderkennung
Sonstige Angaben
Umfassende Erfahrung mit internationalen Projekten (Automotive, Energie, Luftfahrt, Retail, Messtechnik, ...)
Youtube - Video
Impulsvortrag "Taktische KI"
exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)
Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.