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Letztes Update: 12.12.2020

AI Expert

Abschluss: Informatik M. Sc.
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Ggf. niedriger für langlaufende Projekte
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Skills

Key Skills: Data Science, Machine Learning, Mathematics, Software Development
Programmiersprachen: Python, Java, PL/SQL, R, C, JavaScript
  • Machine Learning Methoden
    • Neuronale Netze (CNN, LSTM/RNN, (V)AE, GAN, Transformer)
    • Reinforcement Learning
    • Multi-Tasking RL
    • Transfer Learning
    • Monte Carlo Tree Search
    • Time Series Analysis & Forecast
    • SVM
    • XGBoost
    • Logistische Regression
    • Random Forests
    • Principal Component Analysis (PCA)
    • u.v.m.
  • Natural Language Understanding / Processing (NLU / NLP)
    • Textklassifikation
    • Translation
    • Intent-Klassifikation
    • Dokumentenklassifikation
    • Sentiment Analysis
    • Information Retrieval
    • u.v.m.
  • Python
    • NumPy
    • pandas
    • scikit-learn
    • Matplotlib
    • PyTorch
    • kedro
  • Tools
    • Jupyter Notebooks
    • git
    • Docker
    • Linux
    • JIRA
    • Confluence
    • OracleDB
  • agile Methoden
    • Scrum
    • Kanban

Projekthistorie

10/2020 - bis jetzt
Artificial Intelligence Expert
AMAI GmbH
Internet und Informationstechnologie
Kundenprojekt – Extraktion impliziter Merkmale aus Anschriften
  • Textverarbeitung
  • Natural Language Understanding (NLU)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Datenexploration und -visualisierung
  • Augmentierung
  • Import/Export/Queries von Daten in SQL Datenbanken
  • Statistische Verfahren (Logistische Regression, Random Forest)
  • Überwachte Lernverfahren
  • RNN
  • CharCNN
  • Transformer

Stack: NumPy, Pandas, PyTorch, scikit-learn, Azure ML Studio, Azure Auto ML, Matplotlib, seaborn, XGBoost, Jupyter Lab, Git, Excel

04/2019 - 09/2020
Hilfswissenschaftler
FZI Forschungszentrum Informatik
Internet und Informationstechnologie
Wissenschaftliche Recherchen zu Deep Reinforcement Learning, Robotics, Multi-Tasking RL, Overfitting Detection, uvm., Berichterstattung und Präsentationsvorbereitung, Codeanalyse

09/2017 - 03/2019
Hilfswissenschaftler
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
Internet und Informationstechnologie
Predictive Maintenance: Feature Engineering, Datentransformation, Datenfilter Implementierungen

Stack: Oracle DB, PL/SQL, Java, R

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Bevorzugt Karlsruhe oder remote.

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