Skills
Ich bin Diplom-Wirtschaftsingenieur und spezialisierte mich in meinem Studium auf Data Mining und Business Intelligence, insbesondere Data Warehousing. Während seinen Tätigkeiten in verschiedenen Projekten und eines Data Science- Bootcamps baute ich mein Know-how in der Datenanalyse insbesondere mit Python, Pandas, NumPy und Tensorflow weiter aus. Bei der TIQ Solutions GmbH bin ich als Consultant Data Science angestellt und befasse mich hier intensiv mit den Themen Advanced Analytics und Data Science in unterschiedlichen Anwendungsbereichen (Automobil, Maschinenbau, Customer Analytics etc.). Kunden der TIQ Solutions berate und unterstütze ich mit seinen methodischen und technischen Fachkenntnissen in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Datenmengen. Ich bin ein zuverlässiger, teamfähiger und belastbarer Mitarbeiter mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
Arbeitsschwerpunkte: Datenanalyse / Data Mining / Maschinelles Lernen | explorative Datenanalyse / Visualisierung / Data Profiling | unstrukturierte Daten (Video, Audio, Text) | IT-Projektmanagement | Softwareentwicklung / Prototyping | Datenmodellierung | Anforderungsmanagement | Design & Konzeption | Proof of Concept |
IT- Kentnisse:
Betriebssysteme: Windows ▪ Linux / Unix
Datenanalyse- / Data-Mining-Werkzeuge: Scikit-learn ▪ Keras ▪ RapidMiner ▪ KNIME ▪ SAS Enterprise Miner ▪ Tableau
High-Performance- / Distributed Computing: Apache Spark ▪ MS HPC Server ▪ AWS EC2 ▪ Docker
Anwendungsentwicklung / Programmiersprachen / Softwaretechnologien: Python ▪ Java ▪ SQL ▪ R
Datenbanken / -schnittstellen: MySQL ▪ PostGres ▪ ODBC, JDBC ▪ Apache Hive ▪ Apache Spark
Entwicklungswerkzeuge: MS Visual Studio ▪ PyCharm ▪ RStudio ▪ Git ProjektmanagementSoftware ▪ MS Project ▪ JIRA ▪ Jupyter
Web-Entwicklung: Flask ▪ Streamlit ▪ HTML ▪ CSS
Methodenkenntnisse:
Analyse / Modellierung | Konzeption / Architektur | Visualisierung | Deployment | Projektmanagement | Prozessmanagement | Qualitätssicherung | agile Vorgehensmodelle | Ressourcen- / Zeitplanung | Wissensmanagement | Präsentation / Moderation / Workshop | Fachpublikation
Arbeitsschwerpunkte: Datenanalyse / Data Mining / Maschinelles Lernen | explorative Datenanalyse / Visualisierung / Data Profiling | unstrukturierte Daten (Video, Audio, Text) | IT-Projektmanagement | Softwareentwicklung / Prototyping | Datenmodellierung | Anforderungsmanagement | Design & Konzeption | Proof of Concept |
IT- Kentnisse:
Betriebssysteme: Windows ▪ Linux / Unix
Datenanalyse- / Data-Mining-Werkzeuge: Scikit-learn ▪ Keras ▪ RapidMiner ▪ KNIME ▪ SAS Enterprise Miner ▪ Tableau
High-Performance- / Distributed Computing: Apache Spark ▪ MS HPC Server ▪ AWS EC2 ▪ Docker
Anwendungsentwicklung / Programmiersprachen / Softwaretechnologien: Python ▪ Java ▪ SQL ▪ R
Datenbanken / -schnittstellen: MySQL ▪ PostGres ▪ ODBC, JDBC ▪ Apache Hive ▪ Apache Spark
Entwicklungswerkzeuge: MS Visual Studio ▪ PyCharm ▪ RStudio ▪ Git ProjektmanagementSoftware ▪ MS Project ▪ JIRA ▪ Jupyter
Web-Entwicklung: Flask ▪ Streamlit ▪ HTML ▪ CSS
Methodenkenntnisse:
Analyse / Modellierung | Konzeption / Architektur | Visualisierung | Deployment | Projektmanagement | Prozessmanagement | Qualitätssicherung | agile Vorgehensmodelle | Ressourcen- / Zeitplanung | Wissensmanagement | Präsentation / Moderation / Workshop | Fachpublikation
Projekthistorie
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland