Skills
Programmierfähigkeiten und technische Kenntnisse:
weitere technische Erfahrung (aus inhaltlicher Sicht):
- Programmierer seit dem 12. Lebensjahr...
- Javascript und Web-Entwickler seit über 7 Jahren
- Nodejs Backend Entwickler seit über 6 Jahren
- Full-Stack Entwickler mit Einsatz von React-Node/Express-MongoDB (Stack variiert jedoch nach Anforderungen)
- Einsatz von Java Spring, Perl und PHP in verschiedensten Haupt- und Nebenprojekten
- Kenntnisse mit anderen Sprachen wie Haskell, C, C# und Python für reichere "reichere/abgerundete" Perspektiven als Entwickler
- hohe Datenbankaffinität und tiefes verständnis für ER-Modelling (sowohl NoSQL also auch einsatz von SQL Relationalen Datenbankmodellen)
- Git
- hohe Analytische Fähigkeit und Problemlösungsfähigkeiten
- selbstbewusstes Auftreten und hohe Überzeugungsfähigkeit
- mehrjährige Erfahrung im Direct-Response-Marketing...Marketing mit messbaren Resultaten und direkter Attribution von Budget und Werbeanzeigen... sowohl Offline durch traditionelle Methoden (zum Beispiel ein gezielter Sales Letter), als auch Online durch digitale Werbemethoden und Verkaufsstrategien – dabei war ich sowhol in der Rolle als technischer Umsetzer (Tracking, Interfaces, ...), als auch die Rolle
- ständige Weiterentwicklung (sowohl technisch, als auch persönlich und unternehmerisch)
weitere technische Erfahrung (aus inhaltlicher Sicht):
- Webentwicklung als Full-Stack Entwickler mit Spezialität auf Backend und Systemarchitektur (Nodejs, React, Vanilla Javascript, jQuery, Mongodb und weitere Technologien)
- Blockchain-Projekt (siehe CV), wurde ebenso in Nodejs entwickelt
- Vertraut mit mehreren Paradigmen: beispielsweise deklartiver Ansatz in der Entwicklung – sei es pur, wie mit Hasekll, oder mit Einsatz von funktionaler Programming (functional programming) in Nodejs, oder auch Java Spring: mein Dimplomprojekt war zum Beispiel ein Nodejs-Framework für die 100% deklarative Aufsetzung eines Webserives mit einer Cassandra Datenbank (Note 1, auf Anfrage gerne, auch mit der Arbeit, erhältlich)
- Künstliche Intelligenz mit genetischen Algorithmen für ein Golfverrein entwicklet: Das Projekt ersparrte dem Verrein 2-3 Wochen Organisatorische Arbeit bei der Organisation des Golf-Scrambles. Die Hauptaufgabe sei es Spieler basierend auf dem Spielpotenzial, sogenanntes Handicap, in möglichst gleich starke Teams zu Organisieren. Dabei werden Spezialwünsche der Vereinsmitglieder und andere Vorschriften berücksichtigt.
- Einsatz von Datenbanken (sortiert nach Häufigkeit): MongoDB (mit Nodejs), MySQL (mit PHP und Nodejs), Cassandra (mit Nodejs), Oracle mit Linux-Shell und Einsatz von PL/SQL und MSSQL (in Kombination mit C#).
- Kollobration mit Git durch Einsatz von GitLab, GitHub und Bitbucket, fast auschließlich Firmeninterne Repositories.
- Einsatz und (Weiter-)Programmierung von CMS sowie Code-Eingriffe in "Fertig-Systemen" (beispielsweise Wordpress, Shopify liquid, unbekannte CMS von div. Unternehmen...)
- persönlicher Einsatz von Linux und Einsatz von AWS
Projekthistorie
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Österreich
