Minh Tuan Nguyen nicht verfügbar bis 31.08.2021

Minh Tuan Nguyen

Big Data Engineer / Data Scientist / DevOps Engineer

nicht verfügbar bis 31.08.2021
Profilbild von MinhTuan Nguyen Big Data Engineer / Data Scientist / DevOps Engineer aus Ingolstadt
  • 85055 Ingolstadt Freelancer in
  • Abschluss: Master of Science Informatik & Information Systems
  • Stunden-/Tagessatz:
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 18.06.2021
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
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SKILLS
Programmiersprachen:
  • Python
  • Scala
  • Java
  • VBA
Big Data & Analytics:
  • Spark
  • Hive
  • Impala
  • Hadoop
  • Kafka
  • Cloudera
  • Kibana
DevOps
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • Jenkins
  • Maven
  • Gradle
  • CI / CD
  • Github
  • Gitlab
  • Jira
Machine Learning:
  • scikit-learn
  • Natural Language Toolkit
  • OpenCV
  • tensorflow
  • kerras
  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
Software Entwicklung:
  • Python Django
  • Flask
  • Spring Stacks
  • Google Guice
Cloud Technologien:
  • AWS
  • AWS Serverless
  • S3
  • AWS Aurora Serverless
  • Azure
  • Azure Functions
  • Azure App Service
  • Azure DevOps
  • Azure Data Lake Gen2

Professional Scrum Master I
Certified Scrum Product Owner® (CSPO®)
PROJEKTHISTORIE
  • 09/2020 - bis jetzt

    • Volkswagen AG
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • DevOps / Cloud Engineer
  • Die Erfahrung des Kunden soll während der Fahrt des Autos verbessert werden. Das Auto soll über alle Probleme informieren und aufkommende Fragen richtig und ohne Ausfallzeit beantworten. Es wird ein sprachbasiertes AI-System entwickelt, das Spracherkennungen und Techniken zum Verständnis der Natursprache verwendet, um mit den Kunden im Auto zu kommunizieren. Das System wird dem Benutzer alle benötigten Informationen per Sprachansage zu Verfügung stellen.

    - Aufsetzen der CI/CD-Pipeline, automatisierte Einheits- / Integrationstests und Bereitstellung mit Hilfe von Azure und GitHub Actions

    - Einstellung der Softwarearchitektur

    - Anwendungen durch Azure-Funktionen Cloud fähig machen

  • 06/2019 - 09/2020

    • Deutsche Börse
    • 5000-10.000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Big Data Engineer
  • Entwicklung verschiedener Spark Applikationen on top vom Cloudera Big Data Plattform für den Wertpapierhandel

    Systemumgebung: Scala, Spark, Cloudera, Hive, Spring Boot, Google Guice, HDFS, Jira, Jenkins, Zeppelin

  • 03/2019 - 06/2019

    • Audi AG
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Full Stack Data Scientist
    • Full Stack Entwicklung
    • Clustering der Zeitabschnitten unter Anwendung von Machine Learning Methoden
    • Scaling der Methode für längere Fahrzeiten mithilfe von Big Data Technologien
    Systemumgebung: Python, scikit-learn, Cloudera, Microsoft Azure, Flask, Anomaly Detection, Unsupervised Learning, Hierachical Clustering

  • 09/2018 - 03/2019

    • Audi AG
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Python Entwickler, Data Scientist
    • Technical Lead für ein System zum Vergleich vom verschiedenen Projektangeboten
    • Umsetzung von Natural Language Processing Use Cases
    • Erstellung von CI / CD Pipeline mit Gitlab und AWS
    Systemumgebung: Python, NLTK, Text Mining, Django, MySQL, AWS

  • 06/2018 - 09/2018

    • Anonym
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Internet und Informationstechnologie
  • Data Scientist, Lead Entwickler
    • Emotionserkennung durch Open Source Technologien
    • Entwicklung Computer-Vision-Komponenten
    • Aufsetzen der Entwicklungsumgebung
    Systemumgebung: Python, OpenCV, TensorFlow, Docker, Gitlab

  • 06/2017 - 06/2018

    • Fiducia & GAD IT AG
    • 5000-10.000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Data Engineer
    • Entwicklung verschiedener Data-Micorservies für die Digitalisierung vom AnaCredit
    • Entwicklung vom CI / CD Pipeline mit Docker, Github und Jenkins
    Systemumgebung: Java, Spring Data / Boot / Batch, Jenkins, Docker, Oracle

  • 01/2017 - 06/2017

    • Audi AG
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Full Stack Java Entwickler
    • Entwicklung einer Webanwendung zur Steuerung der Kennzahlen
    • Koordination der tehnischen Testabläufe
    Systemumgebung: Java, JUnit, SQL, Spring Boot, Google Guice

  • 01/2017 - 05/2017

    • msg systems ag
    • 5000-10.000 Mitarbeiter
    • Internet und Informationstechnologie
  • Data Scientist
    • Erstellung einer IoT Anwendung zum Preditive Analytics
    • Entwicklung verschiedene Anomalieerkennung-Komponente
    • Erstellung von Kibana-Dashboards
    Systemumgebung: Spark, Python scikit learn, Kibana, Supervised Learning

ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
100% Reisebereitschaft für die Einarbeitungszeit. Danach Remote bevorzugt.
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