Python Entwickler
Deutsche Börse AG
(Banken und Finanzdienstleistungen, 5000-10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Ein Digital Native, der sich zum Data-Science Allrounder mit starkem Background in Python plus den gängigen Bibliotheken & SQL entwickelt hat. Analytisch, verspielt und präzise mit Daten. Code-Qualität und Teamgeist sind meine wichtigsten Ansprüche.
Ein analytischer Geist - qualitätsbewusst und ergebnisorientiert. Verliebt in die Suche nach Erkenntnissen aus Daten und die Entwicklung des perfekten Source-Codes.
Im Master-Studium zum Data-Scientist mit Fokus auf Natural-Language- sowie Medical-Data-Processing spezialisiert, habe ich exzellente Kenntnisse im Umgang mit Python und den gänigen Bibliotheken gewonnen. Pandas, NumPy, Tensorflow, SpaCy, PyTorch, scikit-learn und einige Visualisierungs-Plattformen sind mir bestens vertraut.
Neben dem Studium war ich in der Finanzindustrie maßgeblich an der Entwicklung eines ETL-Prozesses plus Reporting-Systems beteiligt, das Daten aus verschiedenen Systemen wie Jira oder OTRS via Python & PostgreSQL in Excel-Reports abbildet.
Übrigens: Mit Jira habe ich auch zuvor schon intensive Bekanntschaften gemacht. Während des dualen Studiums durfte ich als Technischer Projektleiter bei einem mittelständigen Software-Unternehmen ein Ticketsystem auf Jira-Basis als Backbone-System für die Software-Entwicklung aufbauen.
Auf Sie wartet ein erstklassiger und motivierter Software-Entwickler aus dem Data-Science Umfeld. Ich freue mich auf Ihr spannendes Projekt!
Tech Stack:
- Python
- Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, SpaCy, Tensorflow, pyTorch, scikit-learn und mehr.
- SQL, PostgreSQL, MS SQL
- VS Code
- Git
- Jira & Confluence
- MS Excel
- Linux
- Java
- JSON
- Powershell
- HTML
- jmespath
- CSS
- Apache VTL
Meine Dienste umfassen:
- Objektorientes Programmieren & Scripting
- Code-Analysen und Refactorings
- Datenanalysen
- Fehleranalysen
- Data-Pipelining
- Data-Science
- Reporting & Visualisierung von Daten
- Requirement-Engineering
- Code-Reviews, Pair-Programming & Mentoring, Code-Testing
- Testautomatisierung
Ein analytischer Geist - qualitätsbewusst und ergebnisorientiert. Verliebt in die Suche nach Erkenntnissen aus Daten und die Entwicklung des perfekten Source-Codes.
Im Master-Studium zum Data-Scientist mit Fokus auf Natural-Language- sowie Medical-Data-Processing spezialisiert, habe ich exzellente Kenntnisse im Umgang mit Python und den gänigen Bibliotheken gewonnen. Pandas, NumPy, Tensorflow, SpaCy, PyTorch, scikit-learn und einige Visualisierungs-Plattformen sind mir bestens vertraut.
Neben dem Studium war ich in der Finanzindustrie maßgeblich an der Entwicklung eines ETL-Prozesses plus Reporting-Systems beteiligt, das Daten aus verschiedenen Systemen wie Jira oder OTRS via Python & PostgreSQL in Excel-Reports abbildet.
Übrigens: Mit Jira habe ich auch zuvor schon intensive Bekanntschaften gemacht. Während des dualen Studiums durfte ich als Technischer Projektleiter bei einem mittelständigen Software-Unternehmen ein Ticketsystem auf Jira-Basis als Backbone-System für die Software-Entwicklung aufbauen.
Auf Sie wartet ein erstklassiger und motivierter Software-Entwickler aus dem Data-Science Umfeld. Ich freue mich auf Ihr spannendes Projekt!
Tech Stack:
- Python
- Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, SpaCy, Tensorflow, pyTorch, scikit-learn und mehr.
- SQL, PostgreSQL, MS SQL
- VS Code
- Git
- Jira & Confluence
- MS Excel
- Linux
- Java
- JSON
- Powershell
- HTML
- jmespath
- CSS
- Apache VTL
Meine Dienste umfassen:
- Objektorientes Programmieren & Scripting
- Code-Analysen und Refactorings
- Datenanalysen
- Fehleranalysen
- Data-Pipelining
- Data-Science
- Reporting & Visualisierung von Daten
- Requirement-Engineering
- Code-Reviews, Pair-Programming & Mentoring, Code-Testing
- Testautomatisierung
Projekthistorie
10/2019
-
bis jetzt
Als studentischer Mitarbeiter:
- Implementierung eines automatisierten Excel-Reportings
- Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-Prozess) verschiedener Subsysteme wie z.B. Jira oder OTRS zu PostgreSQL
- Code-Refactoring
- Beratung, Machbarkeitsanalysen und Implementierung neuer Reports
- Code-Reviews, Pair-Programming, Testing
- Tech Stack: Python, PostgreSQL, Git, Jira, Confluence, VS Code, Linux, MS Excel, Powershell
- Implementierung eines automatisierten Excel-Reportings
- Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-Prozess) verschiedener Subsysteme wie z.B. Jira oder OTRS zu PostgreSQL
- Code-Refactoring
- Beratung, Machbarkeitsanalysen und Implementierung neuer Reports
- Code-Reviews, Pair-Programming, Testing
- Tech Stack: Python, PostgreSQL, Git, Jira, Confluence, VS Code, Linux, MS Excel, Powershell
10/2022
-
03/2023
Tutor
Technische Universität Darmstadt
(Sonstiges, 1000-5000 Mitarbeiter)
Als studentischer Mitarbeiter für Natural Language Processing and the Web:
- Betreuung von Studenten auf Moodle
- Planung einer Lehrveranstaltung zu Deep Learning
- Entwicklung von Automatisierungen zur Vereinfachung der Lehre
- Betreuung von Studenten auf Moodle
- Planung einer Lehrveranstaltung zu Deep Learning
- Entwicklung von Automatisierungen zur Vereinfachung der Lehre
10/2017
-
09/2019
Projekt-Ingenieur
Q-DAS GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
* Betreuung und technische Abwicklung von Kundenprojekten
* Installation und Konfiguration von Q-DAS Software
* Unterstützung der Kunden bei Administration und Pflege der Q-DAS
Produkte
* Einweisungen und Trainings von Anwendern beim Kunden und bei Q-DAS
Partnern
* Administration des hausinternen Projektmanagementsystems JIRA
* Installation und Konfiguration von Q-DAS Software
* Unterstützung der Kunden bei Administration und Pflege der Q-DAS
Produkte
* Einweisungen und Trainings von Anwendern beim Kunden und bei Q-DAS
Partnern
* Administration des hausinternen Projektmanagementsystems JIRA
09/2014
-
10/2017
Technische Projektleitung
Q-DAS GmbH
(Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)
Als dualer Student:
Technische Projektleitung bei Einführung eines zentralen Ticketsystems (in Jira) für die Softwareentwicklung.
Technische Projektleitung bei Einführung eines zentralen Ticketsystems (in Jira) für die Softwareentwicklung.
- Installation Jira Server als Produktivsystem sowie als paralleles Testsystem
- Versionsaktualisierungen von Jira und Plugins
- Einrichtung von Schnittstellen zu Jira: MS Active Direktory, MS Exchange Server, MS SQL Server, Apache Subversion u.a.
- Umfangreiche Konfiguration der Jira Standard-Komponenten (auch bei durch Plugins erweitertem Funktionsumfang).
- Beratung zur Implementierung neuer Strukturen / Geschäftsprozesse / Anforderungen; Dokumentation und Implementierung der Ergebnisse unter Berücksichtigung der Stakeholder-Anforderungen
- Evaluierung / Management und Administration von Plugins
- Anpassung der Jira VTL Templates für Releasenotes und E-Mails unter Nutzung von SQL, VTL, HMTL/CSS
- Erstellung von Scripts unter Nutzung durch Plugins zur Verfügung gestellter Scripting-Funktionalitäten
- Debugging / Fehleranalysen
- Mitarbeiter-Schulungen
Reisebereitschaft
In der Stadt Darmstadt mit einem Radius von 100 km verfügbar
Darmstadt & Umgebung
