Data Scientist, Mathematiker verfügbar

Data Scientist, Mathematiker

verfügbar
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  • 01069 Dresden Freelancer in
  • Abschluss: Dipl.-Tech. Math.
  • Stunden-/Tagessatz:
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 14.10.2020
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Freelancer Profil

Diese Anzeige ist nur für angemeldete Nutzer möglich.

SKILLS
Scientific computing: NumPy, C++, Fortran, CUDA, MatLab;
Machine learning: Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, R;
Datenverarbeitung: SQL, PostgreSQL, Pandas, R;
Paralleles Rechnen: CUDA;
Bildverarbeitung: Python, Matplotlib, Plotly, Dash;
Programmiersprachen: Python, C++;
Graphical User Interface-Design: Tkinter in Python;
Sonstiges: GitHub, LaTeX, Markdown, Microsoft Office/OpenOffice
PROJEKTHISTORIE
  • 01/2019 - bis jetzt

    • Non-Profit
    • < 10 Mitarbeiter
    • Sonstiges
  • Data Scientist
  • Bilderkennung von Röntgenaufnahmen mit Python, Tensorflow und Keras unter Verwendung von Convolutional Neural Networks und Computer Vision (https://tinyurl.com/y4r9e837)

    Vorhersage von Börsenkursen mit Python und Tensorflow unter Verwendung von LSTM und Neuronalen Netzen
    (https://tinyurl.com/y2nssvdb)

    Klassifizierung von Kreditkartenbetrug mit Python, Tensorflow, Keras und SciKit-Learn unter Verwendung von Autoencodern, Neuronalen Netzen, Random Forests, t-SNE und Clustering (https://tinyurl.com/y656jd8f)

    Produktempfehlung mit Python und Pandas unter Verwendung von Natural Language Processing und der Inverse Document Frequency (https://tinyurl.com/y2tadg3v)

    Klassifizierung von Nachrichten mit Python, Tensorflow und Keras unter Verwendung von Natural Language Processing und Neuronalen Netzen (https://tinyurl.com/y5pk7vgw)

  • 01/2017 - 12/2019

    • TU Dresden
    • 5000-10.000 Mitarbeiter
    • Öffentlicher Dienst
  • Mathematiker
  • Optimierung des numerischen Rechenkerns der Simulationssoftware PCSiWaPro in Fortran90, C++, CUDA, Python, VB.Net, MS Access, SQLite
    Datenanalyse
    Berichtwesen
    Veröffentlichung in englischsprachigen Journals (https://www.mdpi.com/2073-4441/12/1/286/htm)

  • 09/2012 - 08/2015

    • Bundesanstalt für Gewässerkunde
    • 250-500 Mitarbeiter
    • Öffentlicher Dienst
  • Data Scientist
  • Zeitreihenanalyse in R und C++
    Neuronale Netze in R
    Datenanalyse in R
    Aufbau eines Datenanalysetools in Python, C# und MS Access
    Publikation: Korrektur von Abfluss-Vorhersagen mit Hilfe linearer und nichtlinearer Zeitreihenmodelle (BfG-Bericht 1842)(http://doi.bafg.de/BfG/2015/BfG-1842.pdf)

  • 12/2009 - 12/2011

    • 3S Consult GmbH
    • 10-50 Mitarbeiter
    • Energie, Wasser und Umwelt
  • Forschungsingenieur
  • Entwicklung eines mathematischen Optimierungsalgorithmus in C++
    Publikation des Algorithmus (https://tinyurl.com/y4bu7yzy)
    Berichtwesen
    Datenanalyse

ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
ich bin deutschlandweit verfügbar
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