Data Scientist, Virus/Data Researcher, Scientific Fellow verfügbar

Data Scientist, Virus/Data Researcher, Scientific Fellow

verfügbar
Profilbild von Anonymes Profil, Data Scientist, Virus/Data Researcher, Scientific Fellow
  • 25474 Ellerbek Freelancer in
  • Abschluss: Doktor der Naturwissenschaften (Technische Universität München)
  • Stunden-/Tagessatz: 110 €/Std. 890 €/Tag
    Eventuell kommen noch Reisekosten hinzu
  • Sprachkenntnisse: chinesisch (Muttersprache) | deutsch (gut)
  • Letztes Update: 08.11.2019
SCHLAGWORTE
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CV - Dr. Zaiyong Zhang

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CV - Dr. Zaiyong Zhang

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SKILLS
Python, SQL, SKRIPTSPRACHEN *, R, Bash, C++, Scala, Pandas, Scikit-learn, PySpark, Matplotlib, Flask, Keras, Git, Azure, Databricks, Jupyter Notebook, Zeppelin Notebook, PyCharm, Docker, Docker Compose, Apache Kafka, DATENBANKEN, MySQL, PostgreSQL, Azure Data Lake, Oracle Database, AWS, RedShift, Google BigQuery, MongoDB, Apache Hive, Apache Hbase, METHODEN, Scrum, * Windows, Mac OS, Ubuntu, Amazon Web Services, Microsoft Azure, ZERTIFIKATE / TRAININGS, Microsoft Certified Azure Fundamentals, Professional Scrum Master, Oracle Certified Professional MySQL Developer, Hadoop Platform and Application Framework, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Neural Network, Servers, Windows/Linux Servers, ETL, Google Play, Google, Open Source, OpenGL
PROJEKTHISTORIE
  • 01/2019 - bis jetzt

    • EON Digital Technology
  • External Data Scientist
  • Aufgaben:
    * Data Scientist in strategischem Predictive Maintenance Projekt beim größten
    deutschen Energieunternehmen
    * Einsatz von Azure Databricks und PySpark (Anwendungsgebiete: Big Data Analyse,
    Visualisierung und Machine Learning)
    * Fokus des Projektes war die Untersuchung des Einflusses meteorologischer Daten
    auf die Haltbarkeit unterirdischer Mittelspannungskabel durch:
    1. Exploration meteorologischer Daten
    2. Extrahierung von Merkmalen aus meteorologischen Daten
    3. Eliminierung redundanter und niedrig-relevanter meteorologischer
    Merkmale
    4. Integration meteorologischer Merkmale in bestehende Machine Learning-
    Modelle
    5. Anpassung und Optimierung der neuen Modelle sowie Präsentation der
    Ergebnisse vor den Stakeholdern
    * Verbesserung des Vorhersagemodells um 10% durch die Analyse
    meteorologischer Daten und die Anwendung von Machine Learning Algorithmen

  • 04/2017 - 12/2018

    • AIDA Cruises
  • Data Scientist
  • Aufgaben:

    * Entwicklung eines Online-Empfehlungssystems basierend auf den historischen

    Buchungs- und Web-Trackinginformationen

    * Das Empfehlungssystem schlägt den Kunden u.a. personalisierte Kreuzfahrten,

    Restaurants, Flüge, Ausflüge sowie Aktivitäten an Bord und an Land vor

    * Integration des Systems in die interne Buchungssuchmaschine


    * Technischer Projektleiter für Costa Asien

    * Analyse des Kundenfeedbacks durch Natural Language Processing


    * Handschrifterkennung mit Convolutional Neural Network

    * Vorhersage des Kraftstoffverbrauchs von Kreuzfahrten


    * Einrichtung und Wartung des Tableau Servers




    Technologien:

    * Machine Learning


    * Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing)

    * Business Intelligence

  • 08/2014 - 04/2017

    • Avira Operations GmbH
  • Virus/Data Researcher
  • Aufgaben:


    * Verwaltung eines verteilten Dateisystems (100 TB+, 100 Millionen+ Datei, 150+

    Windows/Linux Servers)


    * ETL-Prozess für tägliche Batchdaten aus mehreren Quellen definieren

    * Leitung der Werkstudenten


    * Entwicklung und Umsetzung eines Google Play Crawlers, der alle Apps (>1.5 Mio.)

    von Google Play herunterladen kann

  • 09/2011 - 07/2014

    • Technische Universität München
  • Scientific Fellow
  • Aufgaben:


    * Entwurf eines Algorithmus für die Proteinstrukturberechnung

    * Open Source Software Entwicklung mit Python und C++




    Technologien:


    * Monte-Carlo-Simulation

  • 09/2009 - 08/2011

    • University of Macau
  • Junior Scientific Fellow
  • Aufgaben:

    * Automatisierte Motor Diagnose durch Wavelet Packet Analysis und Support Vector

    Machines




    Technologien:


    * Wavelet Packet Analysis

    * Support Vector Machines

  • 08/2008 - 06/2009

    • Micro/Nano Electromechanical System Lab
  • Werkstudent
  • Aufgaben:


    * Automatisierte 3D Modellierung von Mikrosystem mit OpenGL und C++

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