Data Engineer, Data Analyst, Azure Specialist nicht verfügbar bis 31.12.2020

Data Engineer, Data Analyst, Azure Specialist

nicht verfügbar bis 31.12.2020
Profilbild von Anonymes Profil, Data Engineer, Data Analyst, Azure Specialist
  • 46145 Oberhausen Freelancer in
  • Abschluss: Diplom Wirtschaftsinformatik
  • Stunden-/Tagessatz:
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 08.09.2020
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Profil English (limited to 2 years, no company names)

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SKILLS
  • Python Development (Erstellung von Python Packages, Verarbeitung strukturierter Inputdaten, Datenbankintegration, Datentransformation, Visualisierung von Daten, Unittest (TDD), Umsetzungen u.a. mit Pandas, Mathplotlib, Flask, Seaborn) seit 2017.11
  • Azure SQL / MS SQL Server / Snowflake (Konzeptionierung, Bereitstellen und Konfigurieren von SQL Databanken und SQL-Datenbank-Infrastruktur, Entwicklung von SQL Datenmodellen, Transact-SQL, Analysen) seit 2012.01
  • Microsoft PowerBI (Nutzungskonzepte, Architektur, Anbindung Datenquellen und Transformation von Daten (Power Query Formula Language "M"), Datenanalyse und -visualisierung (u.a. DAX)) seit 2018.05
  • Azure Architektur (Design und Implementierung von Serverless-Diensten (Logic Apps, Azure Functions), Deployment, Konfiguration und Monitoring von Apps (App Service für Container, Azure Batch)) seit 2016.03
  • Azure Data Lösungen (Design und Implementierung von Batch-Diensten (Data Factory und Azure Databricks), Implementierung und Konfiguration von Storage-Diensten (Data Lake Storage, Blob- und Table-Storage), Monitoring) seit 2016.03
  • Azure Administration (Ressourcennutzung und -verbrauch, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Erstellen und Konfigurieren von Services, Konfigurieren und Verwalten von virtuellen Netzwerken, Verwaltung Azure Active Directory (AD)) seit 2016.03
  • Azure DevOps Services (CI/CD, Git Repositories, Scrum/Kanban) seit 2018.01
  • QlikSense / QlikView (Nutzungskonzepte, Architektur, Entwicklung (Datenintegration, -transformation und -modellierung), Design und Aufbau von Dashboards, Schulungen) seit 2012.02 / 2016.03
  • Apache Spark / Data Bricks (Datentransformation und -analyse für BigData-Szenarien mit Apache Spark (bzw. in Databricks), Aufbau von Weiterentwicklung von Applikationen, Entwicklung in Python) seit 2018.11
  • Machine Learning/AI (Azure Machine Learning SDK, Machine Learning Library (MLlib) mit Azure Machine Learning Workbench , Apache Spark) seit 2018.01
  • Docker / Kubernetes (Deployment von Python-Entwicklungen, Virtualisierung und Skalierung, Integration in CI/CD-Pipelines) seit 2019.01
  • MySQL (MySQL Databank Administration, Performance Tuning, Entwicklung von SQL Datenmodellen) seit 2011.07
  • Bootstrap (Einrichtung und Anpassung) seit 2019.01
  • Flask / NGINX / UWSGI (Deployment von WebApps, Einrichtung, Konfiguration, Administration) seit 2019.01
PROJEKTHISTORIE
  • 03/2020 - bis jetzt

    • Innogy SE
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Energie, Wasser und Umwelt
  • Data Engineer
  • Konzeption und Entwicklung in Snowflake, Azure Data Factory, Azure DevOps, Python, KeyCloak, Azure App Service, Azure Data Lake und Azure Data Storage

  • 01/2017 - 03/2020

    • E.ON Energie Deutschland GmbH
    • >10.000 Mitarbeiter
    • Energie, Wasser und Umwelt
  • Unterstützung Python Entwicklung, Data Engineering, Azure Deployment
  • Entwicklung, Konfiguration und Deployment u.a. in den Technologien:

    PowerBI
    Python
    Flask
    NGINX
    UWSGI
    Pandas
    Bootstrap
    JavaScript
    Docker
    Azure Tablestorage
    Azure Blobs
    Azure AppService
    Azure DevOps
    Jupyter Notebooks
    Unittests
    BCP
    Azure SQL Database
    Azure Logic Apps
    Azure Batch

  • 03/2017 - 03/2019

    • Stadtwerke Düsseldorf AG
    • 1000-5000 Mitarbeiter
    • Energie, Wasser und Umwelt
  • Unterstützung Entwicklung QlikView (Administration, Weiterentwicklung und Wartung)
  • KPI- und Datenmodell-Konzeptionierung
    Implementierung Datenmodell
    Optimierung SAP Konnektor Entladung
    Server Konfiguration
    Einführung und Customizing Governance Dashboards
    Performance Optimierung
    Wartung
    Entwicklung neuer Dashboards zu energiewirtschaftlichen Fragestellungen

  • 05/2018 - 11/2011

    • Montaplast GmbH
    • 1000-5000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • Data Engineer, Data Analyst (MS SQL, Power BI)
  • Anforderungsanalyse
    Aufbau Datenmodell
    Erstellung Datenbeladung
    Erstellung Dashboard in PowerBI

ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
Verfügbar ab 01.04.2020 (32h/Woche)

Verfügbar in NRW, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Mannheim, Nürnberg, Stuttgart, München
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