Solution / Cloud Architekt
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
- Positionen: Geschäftsführer, Senior Consultant, Solution Architect mit Erfahrungen in der Umsetzung von IT-Transformationsprojekten für mittelständische Unternehmen und Konzerne.
- Spezialgebiete: Projektleitung, IT- und Solution Architecture, Product Ownership, Digitalisierung, Automatisierung, Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen (Azure, AWS), DevOps, Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz (AI), Machine Learning (ML).
- Technologiekenntnisse: SAP (MM, SD, WM, GTS, PLM), Camunda, Oracle, Java, Python, Cloud-Technologien, Big Data, DevOps, Tensorflow, Tableau/PowerBI, Talend OpenStudio, IoT (Particle/Arduino), AI (Nvidia Jetson), Enovia/Oracle-PLM.
- Methodenkompetenzen: Wasserfall, Scrum/SAFe, Prototyping.
- Projekterfahrung: Breite Erfahrung in verschiedenen Rollen (z.B. Solution Architect, Cloud Architect, IT Architect, Project Manager) und in unterschiedlichen Branchen (Telekommunikation, Automotive, E-Commerce, Mobilfunkbetreiber).
- Weiterbildung: Google Analytics Certificate, Kenntnisse in SAP MM/SD/PM/PP/GTS, S/4HANA, und Weiterbildungen in AI/ML/Edge-Computing sowie Teilnahmen an relevanten Konferenzen.
- IT-Kenntnisse: Umfassende Kenntnisse in Management-Methoden (Scrum/Agile, Prince2, ITIL), Betriebssystemen (Windows, UNIX/LINUX), Programmiersprachen (Java/JEE, Python, Angular, Spring), Datenbanken (Oracle, MySQL, PostgreSQL), Cloud-Technologien (Docker, Kubernetes, Azure, AWS) sowie weitere spezialisierte Kenntnisse in Bereichen wie PLM, CAD, Enterprise-Systemen, Analytics und IoT.
Projekthistorie
01/2020
-
12/2023
- Anforderungsmanagement: Entwickelte detaillierte EPICs und User Stories zur klaren Definition von Projektzielen und -erwartungen.
- Systemarchitektur-Dokumentation: Erarbeitete UML-Dokumentationen zur Visualisierung der End-to-End (E2E) Systemarchitektur.
- E2E Architekturlösung: Konzipierte und implementierte eine umfassende E2E Architektur, die CRM, ERP und GTS integriert, um eine automatisierte Software-Lieferlösung zu ermöglichen.
- Globale Software-Lieferlösung: Entwickelte und implementierte eine DevOps-basierte, globale Software-Lieferlösung unter Verwendung von JFrog, inklusive Ausfuhrkontrolle mittels SAP-GTS.
- Backend-Entwicklung: Gestaltete und realisierte Microservices-Architekturen unter Einsatz von SpringBoot, inklusive Logging und Monitoring.
- DevOps und Kubernetes: Entwarf und implementierte DevOps-Pipelines und Kubernetes-Infrastrukturen, optimierte CI/CD-Prozesse.
- Cloud-Migration: Führte Architekturtransformation und Migration zu Microsoft Azure sowie On-Premise-Lösungen mit OpenStack durch.
- DevOps-Cluster-Integration: Integrierte Gitlab-Funktionalitäten in DevOps-Cluster und Azure für verbesserte CI/CD-Abläufe.
- Monitoring und Logging: Implementierte eine globale Lösung für Monitoring und Logging mittels Prometheus und Elastic Stack.
- Projekt- und Stakeholder-Management: Übernahm die Leitung aller IT-relevanten Aspekte, inklusive Server- und Infrastrukturimplementierungen, Management externer Ressourcen und Reporting.
- Support-Prozess: Konzipierte und setzte einen effektiven Support-Prozess um.
- JIRA und Confluence: Etablierte Strukturen für Reporting, Tracking und Dokumentation.
- ServiceNow-Integration: Implementierte die automatische Ticketerstellung mit ServiceNow zur Effizienzsteigerung.
- Kundenunterstützung und Beratung: Unterstützte und beriet Kundenteams sowie Endkunden direkt.
- Projektübergabe: Gewährleistete eine reibungslose Übergabe des Projekts in die Linienorganisation.
Technologien / Methode: Scrum, SAFe, SAP MM/GTS, Salesforce, ServiceNow, IaaS, PaaS, iPaaS, JFrog, Jira/Confluence, DevOps, CI/CD, Python, Scripting/Bash, REST/SOAP/Microservices, SpringBoot, Docker/Kubernetes, OpenStack, Prometheus, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Azure, AWS, Gitlab
06/2021
-
10/2023
Solution Architect & IT Architect
(Automobil und Fahrzeugbau, 5000-10.000 Mitarbeiter)
- Projekt 1: Frontend-Implementierung für einen Automobilzulieferer
Herausforderungen: Koordinierte eng mit dem Kunden zur Klärung der Anforderungen und der optimalen Datenpräsentation.
Aufgaben: Fokussierte auf Anforderungsmanagement, Scope-Definition, Abstimmung mit dem Entwicklerteam, Erstellung von Epics und User Stories, sowie das Testing der Anwendung.
- Projekt 2: Design und Implementierung eines Kafka-Clusters für einen Hersteller
Herausforderungen: Priorisierte Hochverfügbarkeit mit einer Implementierung über zwei Standorte, wobei zunächst der Cluster an einem Standort und anschließend am zweiten Standort umgesetzt wurde.
Aufgaben: Konzentrierte sich auf die Auswahl und Konfiguration der Kafka-Einstellungen, die Implementierung des Clusters und die Sicherstellung der Systemverfügbarkeit.
- Projekt 3: Support- und Service-App für einen Automobilhersteller
Herausforderungen: Koordinierte die Anforderungsdefinition und das Stakeholder-Management, arbeitete eng mit Product Ownern und dem Entwicklungsteam zusammen.
Aufgaben: Verantwortlich für das Design der Architektur, Frontend-Design, Geschäftslogik, Erstellung von Prototypen, Testing und die Implementierung der Lösung
06/2021
-
04/2022
SAP PM & IT Architect
(Automobil und Fahrzeugbau, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Datenanalyse und graphische Darstellung mittels Graph-Frontend
- Support-app Design, Entwicklung und Deployment in Kubernetes
- SAP Backend Anbindung mehrerer ERPs und Salesforce
- SAP-MM/BOM Datenanalyse und Interface zur app in AKS
04/2020
-
12/2021
Project Manager & Architecture Development
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
- Transformation von on-prem Applikationen in cloud (AWS, Azure, GCP)
- Projektmanagement der involvierten Partner, review der User-Stories, abstimmen des Inhaltes der Sprints
- Tech-Lead für Cross-funktionale Themen in Abstimmung der Fachbereiche, Architektur und weiteren Stakeholdern
- Problemlösungen technologisch mit Technologie-partner, Dienstleister und Fachbereich
- Sicherstellen der Lieferungen nach Plan
- Dokumentation in Confluence und Jira
04/2020
-
11/2020
Solution Architecture AI Prototyping
(Sonstiges, 50-250 Mitarbeiter)
- Erstellung von workflows basierend NVIDIA TLT und Deepstream
- Erstellung von Test- und Training Bilder / tagging und Aufbereiten für TLT training
- Model Deployment auf Jetson und Testen
- Architecture Design für Multi-Deployment auf mehreren Jetson Boards mittels Docker Lösung
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
