Skills
Datenanalyse:
Data Science, Data Mining, Datenanalyse, Mustererkennung, maschinelles Lernen:
Software-Entwicklung:
Analyse, Design, Implementierung, Algorithmen
Skills:
Python, pylab, numpy, pandas (Experte)
C#, LINQ, WinForms, WPF, NUnit, Reflection (Experte)
C++, STL, MC++, WinAPI (Experte)
Matlab (Erfahren)
Java, Javascript (Erfahren)
VB, VB.net, VB Script, VBA (Erfahren)
UML (Erfahrungen in OOA und OOD)
XML, HTML, CSS (Erfahren)
Parallelisierung mit MPI (Erfahren)
Bildverarbeitung mit Python, OpenCV, iCub (Erfahren)
Grafik: DirectX, GDI+, openGL, 3D-Engines (Erfahren)
SQL (Grundkenntnisse)
Netzwerk: TCP/IP, UPD, Socket (Grundkenntnisse)
Tools, IDEs:
MS Visual Studio, TFS (Experte)
Wing IDE for Python (Experte)
SVN, CVS (Erfahren)
Eclipse (Erfahren)
MS Office (Erfahren)
Rational Rose (Grundkenntnisse)
Methoden, Algorithmen:
Machine Learning / Data Mining: probabilistic models, supervised
and unsupervised learning, classification, neuronale Netzwerke,
populäre Algorithmen (z.B. SVM, Naive Bayes, HMM)
Objekterkennung, Bildverarbeitung: FFT, SIFT, Gabor-Features
Software-Engineering: OOA, OOD, objektorientierte
Programmierung, Scrum, Multithreading, Parallelisierung mit MPI
