Helmut Grillenberger nicht verfügbar bis 31.01.2020 (3 Bewertungen)

Helmut Grillenberger

Statistik - Maschinelles Lernen - Analytisches Marketing - Anonymisierung (EU DSGVO) - R Trainer

nicht verfügbar bis 31.01.2020 (3 Bewertungen)
Profilbild von Helmut Grillenberger Statistik - Maschinelles Lernen - Analytisches Marketing - Anonymisierung (EU DSGVO) - R Trainer aus Buermoos
  • 5111 Bürmoos Freelancer in
  • Abschluss: Magister der Sozial- und Wirtschaftsstatistik - Johannes Kepler Universität Linz
  • Stunden-/Tagessatz: 180 €/Std. 1380 €/Tag
    verhandelbar; kann je nach Projektumfang und Ausführungsort variieren.
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 13.11.2019
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Helmut Grillenberger Statistik - Maschinelles Lernen - Analytisches Marketing - Anonymisierung (EU DSGVO) - R Trainer aus Buermoos
DATEIANLAGEN
Gastkommentar Big Data
Der Download dieser Datei ist nur mit einem kostenpflichtigen Account möglich.
Vita Helmut Grillenberger - Meine Philosophie und Erfolgsgeschichten
Der Download dieser Datei ist nur mit einem kostenpflichtigen Account möglich.
Projekthistorie - Helmut Grillenberger (30 Jahre Erfahrung)
Der Download dieser Datei ist nur mit einem kostenpflichtigen Account möglich.
PORTFOLIO
SKILLS
USEDATA steht für über 30 Jahre Erfahrung im analytischen Marketing

...
Scoringmodelle für Versender, Data Mining, maschinelles Lernen (XGBoost, Deep Learning), von Excel zu Big Data, von SAS zu R und Python, von VB zu C# und C++.
NEU! Anonymisierung personenbezogener Daten auf statistischer Basis (EU DSGVO)

Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens und
ihre richtige Nutzung ist Voraussetzung für erfolgreiche Entscheidungen.
REFERENZEN
Aktuelles Projekt: Anonymisierung personenbezogener Daten für die Münchener Rückversicherung
Die Umsetzung dieses Projektes erfordert Kenntnisse über eine Vielzahl an statistische Methoden mit deren Hilfe die Verfremdung der Daten stattfindet.
Gleichzeitig muss nach erfolgter Anonymisierung die Nutzbarkeit der Daten soweit als möglich erhalten bleiben. Zusätzlich wird das individuelle Risiko 
für eine mögliche Identitäts-Enthüllung berechnet. Alle eingesetzten Techniken sind konform mit der EU-DSGVO.
Wenn auch Sie Ihre Daten anonymisieren müssen - kontaktieren Sie mich.

3 Pagen, Hallein
Brau Union, Linz
Breuninger, Stuttgart
Doc Morris, Heerlen
Deutsche Post, Bonn
Donauuniversität Krems
Institut für Bildung im Gesundheitsdienst
Institut für höhere Studien
Jelmoli Versand, Zürich
Klingel, Pforzheim
La Redoute
Landesstatistik Oberösterreich
Landesstatistik Salzburg
Landesstatistik Steiermark
Landesstatistik Vorarlberg
Münchener Rück
Österr. Institut für Krankenhaus Betriebsführung
Peter Hahn GmbH, Winterbach
Ulla Popken, Rastede
Universal Versand
Universitätsklinik Graz
Vamed, Wien
Voest, Linz
WEKA Verlag, Bad Kissing
Wiener Krankenanstaltenverbund
Yves Rocher Deutschland, Stuttgart

 
ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
Mo - Do vor Ort
Reisekosten (pauschal 200,00 € exkl. USt.)
Nächtigungskosten nach Beleg

remote 10% Rabatt
Kommunikation über Teamviewer (Meeting, Webinar)

Die Kosten für externe Kurse und Inhouse-Seminare finden Sie auf unserer Website.
SONSTIGE ANGABEN
Erfolgsgeschichten
  • Von den Hewlett Packard-Kunden wurde ich 1989 zum Trainer des Jahres gewählt. Dies war der Beginn meiner Laufbahn als Selbständiger. Vorträge am Institut für höhere Studien brachten den ersten großen Auftrag: eine Medikamentenanalyse für drei Krankenhäuser.
  • Nach dem Studium baute ich für Yves Rocher Österreich eine Analyseabteilung auf. Später entwickelte ich gemeinsam mit Yves Rocher Deutschland zahlreiche Analysetools im Marketing-Umfeld:
    Budgetdatenbank, Budgetberichte, Presseplan, Hochrechnung, File Forecast, Excel AddIn Lifetime Value, Listbroking, Postwurf ...
  • Die Budgetplanung und die Selektion von Peter Hahn basierten auf spezifischen Kennzahlen, die im Data Warehouse nicht berücksichtigt wurden. Wie konnte man dieses Manko beheben? Keine renommierte Firma hatte dafür eine Lösung parat. Mit Hilfe statistischer Methoden konnten mehr als 98% der Werte rekonstruiert werden und das in weniger als 14 Tagen!
  • Bei Peter Hahn bestand die Aufgabe darin, zu zeigen, wie man ein Data Warehouse nutzt und für die Anwender zugänglich macht. Ein Selektionsprogramm wurde entwickelt, das keine Wünsche offen lässt. Hier entstand die Idee für das Excel AddIn Kennzahlen. Gemeinsam wurden viele Excel Anwendungen für Marketing und Vertrieb geschaffen.
  • Für den Tourismus (Landesstatistiken von Salzburg und Vorarlberg) wurde auf Basis des Excel AddIns Kennzahlen eine Modell entwickelt, das dem Anwender ermöglicht, eigenständig komplexe Berichte zu erstellen. Gemeinsam mit der Landesstatistik Vorarlberg wurde auch ein Validierungssystem für Tourismusmeldungen geschaffen.
  • Für die Landesstatistik Salzburg wurde mit DAISY ein System zur Verwaltung statistischer Kennzahlen erstellt. Auch hier wirkt das Excel AddIn Kennzahlen. Mit Hilfe dieses Excel AddIns werden periodisch Publikationen erstellt. Beide Systeme werden auch von den Landesstatistischen Diensten Oberösterreich und Steiermark genutzt.
  • zuletzt:  Anonymisierung personenbezogener Daten für die Münchener Rück
    Die Umsetzung erfolgte mit Hilfe der Programmiersprache R. Im Rahmen des Projekts wurden die Grundbegriffe, die Risikokennzahlen einer Enthüllung sowie der Informationsverlust, der durch die Anonymisierung selbst entsteht, im Detail behandelt. Zahlreiche Anonymisierungstechniken wurden vorgestellt und eine entsprechende Auswahl getroffen. Damit wurde, in Absprache mit der Rechtsabteilung und den Nutzern des Auftraggebers, ein individuelles R-Paket entwickelt.

Philosphie
  • Die Statistik ist eine Hilfswissenschaft - erst der Einsatz in Wirtschaft, Technik, Medizin ... liefert den praktischen Nutzen. Vergangenheit wird damit erklärt, Chancen werden aufgezeigt, Entscheidungen abgesichert, Prognosen weisen in die Zukunft und Simulationen erlauben einen Einblick in komplexe Prozesse.
  • Beim Thema Business Intelligence (BI) werden statistische Fähigkeiten (Data Mining), das Wissen bzgl. Datenhaltung (allgemeiner Zugriff auf Daten aus unterschiedlichen Medien) sowie Programmierkenntnisse (um Ideen auch umsetzen zu können) in idealer Weise kombiniert.  Aktuell würde man mich als Data Scientist bezeichnen.
  • Daten sammeln, analysieren und auswerten ist das eine - man muss Statistiken jedoch auch lesen und sie deuten können. Es reicht nicht aus, nur auf das Ergebnis einer Statistik zu schauen. Ein Statistiker muss bei der Auslegung immer wissen, wie diese zustande kam.
  • Ich unterstütze Sie bei der erfolgreichen Nutzung Ihrer internen Datenbestände - Sie haben eine Idee und ich liefere das nötige Knowhow für die Umsetzung.
  • Um Datenbestände effizient nutzen zu können, benötigt man den sprichwörtlichen gesunden Hausverstand (damit meine ich das Erkennen von Problemen und das Gespür für mögliche Lösungsansätze) und außerdem ein solides statistisches Wissen (den formalisierten Hausverstand). Beide sind nötig um Ihre Ideen in zu realisieren.
  • Jeder Kunde ist einzigartig und wird deshalb auch individuell betreut. Die enge Zusammenarbeit  mit dem Management, den Anwendern und der IT ist mir ein großes Anliegen - auf diese Weise gelingt es uns gemeinsam, Projekte erfolgreich umzusetzen und maßgeschneiderte und langlebige Anwendungen mit großem Potential zu schaffen.
  • Ich setze aus pragmatischen Gründen ausschließlich Standard-Software von Microsoft (SQLServer, Analysis Services und Excel) ein. Für anspruchsvolle Analysen nutze ich die kostenfreie Open Source Software R. So können auch kleine und mittleren Unternehmen ihre internen Datenbestände effektiv zu nutzen.
  • Für individuelle Lösungen bietet sich  der Einsatz des .Net Frameworks an. Die von uns entwickelten Anwendungen unterstützen das Management  effizient bei der Entscheidungsfindung. Das Spektrum reicht hier von einfachen Informationssystemen über Planungs- und Prognosewerkzeugen bis hin zu komplexen Simulationsmodellen.
BEWERTUNGEN

Oö. Landesregierung

Abteilungsleiter ( Dr. Werner Lenzelbauer )

Landestatistischer Dienst Oberösterreich
Herr Mag. Grillenberger ist für uns schon seit Jahren tätig. Begonnen hat unsere Zusammenarbeit mit der Entwicklung der Software EasyCube – einen Cube-Browser für den SQL Server 2000. Heute nutzen wir DAISY - eine Anwendung zur Speicherung und Wiederfindung statistischer Kennzahlen. Im statistischen Alltag hat man es oft mit unstrukturierten Excel-Dateien zu tun. Herr Grillenberger entwickelte ein spezielles Excel Add-In, welches unstrukturierte Daten einer Excel Anwendung als strukturierte Informationen in einer speziellen Datenbank ablegt und so ein rasches Auffinden der statistischen Kennzahlen ermöglicht. Sein Markenzeichen sind einfach gehaltene Benutzeroberflächen - ein ständiges Öffnen und Schließen von Fenstern und Dialogen wird damit vermieden.
Mit der R-Initiative beschritt er neue Wege. Zunächst erfolgte ein Vortrag zum Thema Big Data Technologien. Dabei wurden die Themenbereiche Statistik, Data Mining, maschinelles Lernen und Big Data vorgestellt. Anschließend kann man als Kunde selbst ein Thema wählen.
Wir wählten folgende Themen:
Einbindung des Logos der Landesstatistik in eine beliebige Grafik in perfekter Auflösung. Hier zeigt sich das umfassende Wissen, über das Herr Grillenberger verfügt. Rasch lokalisierte er die Schwachstelle, warum dies bisher nicht möglich war, löste das Problem und automatisierte die Einbindung.
Am Beispiel des Naïve Bayes-Algorithmus zeigte er, wie maschinelles Lernen grundsätzlich abläuft. Dabei musste er sich auch den Fragen der Statistiker unserer Abteilung stellen. Hier zeigt sich sein Fachwissen zu aktuellen Themen.
Die letzte R-Initiative betrifft Text-Mining. Obwohl wir über ein SAS-Modul zu diesem Thema verfügen, kam dieser auf Grund seiner Komplexität nicht zum Einsatz. Hier wurde uns die Mächtigkeit der Open Source Software R vorgeführt.
Herr Grillenberger ist aufgeschlossen und kommunikativ. Er kann sowohl mit Experten als auch mit Mitarbeitern, für die diese Themen Neuland sind, gut zusammenarbeiten. Wir freuen uns auf weitere Anregungen.

https://www.land-oberoesterreich.gv.at/statistik.htm

Landesstelle für Statistik im Amt der Vorarlberger Landesregierung

Leiter ( Egon Rücker )

Grillenberger als Anwendungsentwickler
Unser erster Kontakt mit Herrn Grillenberger stammt aus dem Jahr 1998. Zu dieser Zeit wurde die MS Access Datenbank immer populärer und er war einer der ersten, der diese Datenbank nutzte. So entschieden wir uns, unsere Tourismus-Datenbank in Access zu entwickeln. 2010 wurde die Anwendung vollständig neu in Vb.Net geschrieben - mit einer Oracle Datenbank im Hintergrund. Ein von Herrn Grillenberger entwickeltes Excel Add-In dient uns seither als Werkzeug zur Erstellung beliebiger Tourismus-Berichte – die einzige Voraussetzung seitens der Anwender ist ein Grundwissen zu MS Excel. 2019 wurde die Oracle Datenbank durch einen MS SQL Server 2016 ersetzt. Die Anwendung läuft nun schon seit über 20 Jahren.

Grillenberger als Statistiker und R-Kenner
Mit seiner R-Initiative bot er uns die Möglichkeit, die Vorteile, die R gegenüber anderen vergleichbaren Produkten bietet, zu erkennen. Man stellt eine beliebige Frage rund um die Themen Statistik, Big Data Technologien und Datenverarbeitung und er erarbeitet einen entsprechenden Lösungsvorschlag in R.
So wurde für uns mit Hilfe von R-Markdown der Außenhandelsbericht in Text, Tabellen und Bild inklusive der dafür benötigten Berechnungen reproduziert. Eine weitere R-Initiative befasste sich mit der automatischen Erstellung von Berichten für Kindergärten und Gemeinden in Vorarlberg. So müssen rund 300 unterschiedliche Berichte im Jahr generiert werden. Die Verteilung dieser Berichte wurde ebenfalls automatisiert. Mittlerweile ist R ein fester Bestandteil unseres Werkzeugkastens.
Grillenberger liefert auch einen tollen Support. Bei Fragen unterstützt er uns prompt und kompetent . Ab und zu ruft er bei uns an und informiert uns über Neuigkeiten aus der Welt von R und den Big Data Technologien. Wir schätzen diesen persönlichen Kontakt sehr.

https://vorarlberg.at

Land Salzburg

Leiter der Landesstatistik ( Dr. Gernot Filipp )

Wir arbeiten schon sehr lange mit Herrn Mag. Grillenberger zusammen und das sehr gerne.
Der Erstkontakt ergab sich 1992 mit der Einführung von SAS in den Landesstatistischen Dienst. Dabei kam ihm sein Talent komplexe Sachverhalte aber auch Programmiersprachen einfach zu erklären zugute. Im Laufe der Zeit entstanden zahlreiche Anwendungen wie:
• GABI (Krankenhausverwaltung)
• MEDUSA (Aufspüren von Data Warehouse Inhalten)
• WILAGE (Berichtswesen zur Wirtschaftslage)
• JOSEPH (Vorgänger von Daisy)
• DAISY (Verwalten und Auffinden von gesammelten Statistiken)
• DAISY EXCEL-ADD-In (Generiert beliebige Berichte aus diesen Statistiken)
• TOURISMUS (Steuerung von Berichten und Analysen zum Thema Tourismus)
• …
Dabei zeigte sich, dass es Herr Grillenberger nicht nur um die routinemäßige Umsetzung, sondern immer auch um „Was ist das Beste für den Kunden?“ ging. Ein Großteil der Programme ist seit über 15 Jahren im Einsatz und dies nahezu störungsfrei.
Zuletzt überraschte uns Herr Grillenberger mit dem Gedanken, SAS durch R zu ersetzen. Als SAS-Spezialist mit über 25 Jahren Erfahrung machte er uns nun Lust auf R. Der offensichtliche Vorteil: keine Lizenzgebühren und umfassende Möglichkeiten, der Nachteil: Unsicherheit, ob Open Source ebenbürtig zu SAS sein kann.
Um uns diese Unsicherheit zu nehmen, startete er die R-Initiative. Er stellte uns RStudio vor und zeigte an Hand des Pakets tidyverse die Mächtigkeit von R bei der Datenaufbereitung auf. Wir konnten sehen, dass R in diesem Punkt SAS absolut ebenbürtig ist.
Aufgrund seiner langjährigen Programmiererfahrung in unterschiedlichen Sprachen konnte er auch Bedenken bzgl. der Performance eliminieren. Auch hier kam seine R-Initiative zum Einsatz. Auf Wunsch portierte er ein SAS Programm zur Verteilung der Wahlmandate vollständig nach R und zeigte so, dass R tatsächlich eine Alternative zu SAS ist.
Inzwischen werden intern erste Projekte mit R realisiert. Zum Einsatz kommen auch Werkzeuge wie R-Markdown und Shiny-R.
Herrn Grillenberger zeichnet vor allem sein umfassendes Wissen in den Bereichen Statistik, Data Mining, maschinelles Lernen, Big Data, Deep Learning u. a. aus. Ist ein Thema für ihn neu, genügt ihm eine kurze Zeitspanne, um sich kompetentes Wissen anzueignen. Er übernimmt nicht nur Aufträge, sondern äußert auch seine Bedenken bei Vorgaben des Kunden und bietet alternative Lösungen an.
Auf Grund seines freundlichen Wesens und seiner kommunikativen Art pflegt er auch einen guten Kontakt zu den Mitarbeitern und genießt deren Vertrauen.

gernot.filipp@salzburg.gv.at

KONTAKTANFRAGE VERSENDEN

Ja, ich akzeptiere die AGB

Ja, ich akzeptiere die Datenschutzbestimmungen

Hinweis: der Versand ihrer Kontaktanfrage ist komplett kostenfrei


exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder):

Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.

Versicherungsbeginn:
25.07.2018

Versicherungsende:
01.08.2021

Zum exali-Profil »

WEITERE PROFILE IM NETZ