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SKILLS
USEDATA steht für über 30 Jahre Erfahrung im analytischen Marketing
... Scoringmodelle für Versender, Data Mining, maschinelles Lernen (XGBoost, Deep Learning), von Excel zu Big Data, von SAS zu R und Python, von VB zu C# und C++.
NEU! Anonymisierung personenbezogener Daten auf statistischer Basis (EU DSGVO)
Daten sind das wertvollste Gut eines Unternehmens und
ihre richtige Nutzung ist Voraussetzung für erfolgreiche Entscheidungen.
REFERENZEN
3 Pagen, Hallein
Brau Union, Linz
Breuninger, Stuttgart
Doc Morris, Heerlen
Deutsche Post, Bonn
Donauuniversität Krems
Institut für Bildung im Gesundheitsdienst
Institut für höhere Studien
Jelmoli Versand, Zürich
Klingel, Pforzheim
La Redoute
Landesstatistik Oberösterreich
Landesstatistik Salzburg
Landesstatistik Steiermark
Landesstatistik Vorarlberg
Müchener Rück
Österr. Institut für Krankenhaus Betriebsführung
Peter Hahn GmbH, Winterbach
Ulla Popken, Rastede
Universal Versand
Universitätsklinik Graz
Vamed, Wien
Voest, Linz
WEKA Verlag, Bad Kissing
Wiener Krankenanstaltenverbund
Yves Rocher Deutschland, Stuttgart
ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
Mo - Do vor Ort
Reisekosten (pauschal 200,00 € exkl. USt.)
Nächtigungskosten nach Beleg
remote 10% Rabatt
Kommunikation über Teamviewer (Meeting, Webinar)
Die Kosten für externe Kurse und Inhouse-Seminare finden Sie auf unserer Website.
SONSTIGE ANGABEN
Erfolgsgeschichten
- Von den Hewlett Packard-Kunden wurde ich 1989 zum Trainer des Jahres gewählt. Dies war der Beginn meiner Laufbahn als Selbständiger. Vorträge am Institut für höhere Studien brachten den ersten großen Auftrag: eine Medikamentenanalyse für drei Krankenhäuser.
- Nach dem Studium baute ich für Yves Rocher Österreich eine Analyseabteilung auf. Später entwickelte ich gemeinsam mit Yves Rocher Deutschland zahlreiche Analysetools im Marketing-Umfeld:
Budgetdatenbank, Budgetberichte, Presseplan, Hochrechnung, File Forecast, Excel AddIn Lifetime Value, Listbroking, Postwurf ...
- Die Budgetplanung und die Selektion von Peter Hahn basierten auf spezifischen Kennzahlen, die im Data Warehouse nicht berücksichtigt wurden. Wie konnte man dieses Manko beheben? Keine renommierte Firma hatte dafür eine Lösung parat. Mit Hilfe statistischer Methoden konnten mehr als 98% der Werte rekonstruiert werden und das in weniger als 14 Tagen!
- Bei Peter Hahn bestand die Aufgabe darin, zu zeigen, wie man ein Data Warehouse nutzt und für die Anwender zugänglich macht. Ein Selektionsprogramm wurde entwickelt, das keine Wünsche offen lässt. Hier entstand die Idee für das Excel AddIn Kennzahlen. Gemeinsam wurden viele Excel Anwendungen für Marketing und Vertrieb geschaffen.
- Für den Tourismus (Landesstatistiken von Salzburg und Vorarlberg) wurde auf Basis des Excel AddIns Kennzahlen eine Modell entwickelt, das dem Anwender ermöglicht, eigenständig komplexe Berichte zu erstellen. Gemeinsam mit der Landesstatistik Vorarlberg wurde auch ein Validierungssystem für Tourismusmeldungen geschaffen.
- Für die Landesstatistik Salzburg wurde mit DAISY ein System zur Verwaltung statistischer Kennzahlen erstellt. Auch hier wirkt das Excel AddIn Kennzahlen. Mit Hilfe dieses Excel AddIns werden periodisch Publikationen erstellt. Beide Systeme werden auch von den Landesstatistischen Diensten Oberösterreich und Steiermark genutzt.
- zuletzt: Anonymisierung personenbezogener Daten für die Münchener Rück
Die Umsetzung erfolgte mit Hilfe der Programmiersprache R. Im Rahmen des Projekts wurden die Grundbegriffe, die Risikokennzahlen einer Enthüllung sowie der Informationsverlust, der durch die Anonymisierung selbst entsteht, im Detail behandelt. Zahlreiche Anonymisierungstechniken wurden vorgestellt und eine entsprechende Auswahl getroffen. Damit wurde, in Absprache mit der Rechtsabteilung und den Nutzern des Auftraggebers, ein individuelles R-Paket entwickelt.
Philosphie
- Die Statistik ist eine Hilfswissenschaft - erst der Einsatz in Wirtschaft, Technik, Medizin ... liefert den praktischen Nutzen. Vergangenheit wird damit erklärt, Chancen werden aufgezeigt, Entscheidungen abgesichert, Prognosen weisen in die Zukunft und Simulationen erlauben einen Einblick in komplexe Prozesse.
- Beim Thema Business Intelligence (BI) werden statistische Fähigkeiten (Data Mining), das Wissen bzgl. Datenhaltung (allgemeiner Zugriff auf Daten aus unterschiedlichen Medien) sowie Programmierkenntnisse (um Ideen auch umsetzen zu können) in idealer Weise kombiniert. Aktuell würde man mich als Data Scientist bezeichnen.
- Daten sammeln, analysieren und auswerten ist das eine - man muss Statistiken jedoch auch lesen und sie deuten können. Es reicht nicht aus, nur auf das Ergebnis einer Statistik zu schauen. Ein Statistiker muss bei der Auslegung immer wissen, wie diese zustande kam.
- Ich unterstütze Sie bei der erfolgreichen Nutzung Ihrer internen Datenbestände - Sie haben eine Idee und ich liefere das nötige Knowhow für die Umsetzung.
- Um Datenbestände effizient nutzen zu können, benötigt man den sprichwörtlichen gesunden Hausverstand (damit meine ich das Erkennen von Problemen und das Gespür für mögliche Lösungsansätze) und außerdem ein solides statistisches Wissen (den formalisierten Hausverstand). Beide sind nötig um Ihre Ideen in zu realisieren.
- Jeder Kunde ist einzigartig und wird deshalb auch individuell betreut. Die enge Zusammenarbeit mit dem Management, den Anwendern und der IT ist mir ein großes Anliegen - auf diese Weise gelingt es uns gemeinsam, Projekte erfolgreich umzusetzen und maßgeschneiderte und langlebige Anwendungen mit großem Potential zu schaffen.
- Ich setze aus pragmatischen Gründen ausschließlich Standard-Software von Microsoft (SQLServer, Analysis Services und Excel) ein. Für anspruchsvolle Analysen nutze ich die kostenfreie Open Source Software R. So können auch kleine und mittleren Unternehmen ihre internen Datenbestände effektiv zu nutzen.
- Für individuelle Lösungen bietet sich der Einsatz des .Net Frameworks an. Die von uns entwickelten Anwendungen unterstützen das Management effizient bei der Entscheidungsfindung. Das Spektrum reicht hier von einfachen Informationssystemen über Planungs- und Prognosewerkzeugen bis hin zu komplexen Simulationsmodellen.
