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Letztes Update: 06.09.2022

Data Scientist,Projekt Manager (PMP)

Abschluss: Dr. rer. nat., Dipl. Mathematiker
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | spanisch (Grundkenntnisse)

Skills

Maschinelles Lernen (Support vector machines, Deep learning, Convolutional Neural Network)
Statistische Analysen (Regression, Korrelationen, Gruppenvergleiche, PCA, ANNOVA, ROC, etc.)
Python, pytorch,scipy, reportlab, MATLAB, SPSS, C#, C++, SQL
mathematische Algorithmen
Bildverarbeitung (z.B. Mustererkennung, Segmentierung, medizinische Bildverarbeitung für CT, MRT, PET)

Schreiben von wissenschaftlichen Publikationen und Patenten

Projekt Management:
Zertifizierter Projektmanager (Project Management Professional, PMP)
Führung von interdisziplinären und verteilten Projektteams
Arbeiten im internationalen Umfeld in komplexen Matrixstrukturen
Erstellen von Projektplänen für komplexe Projekte
Durchführung und Monitoring von Projekten
Analyse und Dokumentation von Kundenanforderungen und Produkt Requirements
Qualitätsmanagement
Leitung und Moderation von Workshops (z.B. Kick-off Meetings)
Sichere Präsentation von z.B. Projetergebnissen gegenüber Kunden (z.B. auf Messen) im internationalen Umfeld
Aufbau und Leitung von klinischen Kooperationen (auch international)
Prozessanalysen und Prozessoptimierung

Sprachen
Deutsch (Muttersprache)
Englisch fließend in Wort und Schrift
Spanisch (Grundkenntnisse)

Projekthistorie

01/2019 - bis jetzt
Entwicklung und Training eines convolutional neural network (CNN) mit pytorch
jung diagnostics GmbH (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Softwaremoduls zur Unterstützung der Diagnose bei Demenzerkrankungen basierend auf 3D Magnetresonanztomographie-Aufnahmen des Kopfes. Entwicklung und Training eines convolutional neural network (CNN) mit pytorch.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36264314/


02/2023 - 02/2023
Single-subject analysis of regional brain volumetric measures can be strongly influenced by the method for head size adjustment

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35462574/

01/2019 - 12/2019
Algorithmus Detektion von Änderungen in Zeitserien von Magnetresonanztomographie-Aufnahmen des Kopfes
jung diagnostics GmbH (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Softwaremoduls zur automatischen Detektion von Änderungen in Zeitserien von Magnetresonanztomographie- Aufnahmen des Kopfes. Entwicklung und Training einer speziellen hybriden Netzwerkarchitektur (CNN) für dieses Problem. Implementierung mit pytorch (und diversen python Bibliotheken).
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33038667/

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
Deutschland, 50% verfügbar (je nach Umfang des Projektes)
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