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Data Scientists
Mathematical, Statistical Background and Advance Analytical
Sehr gute Kenntnisse in
Database
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Business- und Prozesse-Methoden BPMN Modeling
Sehr gute Kenntnisse in
Mathematical, Statistical Background and Advance Analytical
Sehr gute Kenntnisse in
- Special distributions of a variable
- Distributions of several variables
- Samples and estimates
- Monte Carlo methods
- Significance analysis
- Testing hypotheses
- Regression and linear models
- Design of Experiments
- Time Series Analysis
- Methods for analysing trends
- Methods for the analysis of cyclic fluctuations
- Methods for analysing seasonal components
- Methods for smoothing and filtering time series
- Statistical process control (SPC)
- R Sehr gute Kenntnisse
- R Studio Sehr gute Kenntnisse
- Python (2.x and 3.x) Sehr gute Kenntnisse
- KNIME Gute Kenntnisse
- Rapid Miner Sehr gute Kenntnisse
- Minitab Sehr gute Kenntnisse
- MATLAB Gute Kenntnisse
- Machine Learning Sehr gute Kenntnisse
- Neuronal Network Gute Kenntnisse
- Natural language processing Gute Kenntnisse
- Classifiers and statistical
learning methods Gute Kenntnisse - Segmentation Gute Kenntnisse
- A/B-Testing Gute Kenntnisse
Database
- SQL Database
- MySQL Sehr gute Kenntnisse
- Postgr Gute Kenntnisse
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- NoSQL Database Sehr gute Kenntnisse
- Cassandra Sehr gute Kenntnisse
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- MongoDB Grundkenntnisse
- Neo4j Grundkenntnisse
Searching
- Elastic Search und Kibana Gute Kentnisse
- Splunk Gute Kentnisse
- Hortonworks Ecosystem Sehr gute Kenntnisse
- Cloudera Ecosystem Sehr gute Kenntnisse
- Talend (ETL Tool) Sehr gute Kenntnisse
- Kafka Gute Kenntnisse
- AWS Cloud Gute Kenntnisse
- Hive Gute Kenntnisse
- Impala Gute Kenntnisse
- Spark Sehr gute Kenntnisse
- Qlik Gute Kenntnisse
- Tableau Sehr gute Kenntnisse
- Microsoft –BI Gute Kenntnisse
- R Shiny (Web App for R) Sehr gute Kenntnisse
- SAP R3 (different modules) Sehr gute Kenntnisse
Business- und Prozesse-Methoden BPMN Modeling
Sehr gute Kenntnisse in
- LEAN Six Sigma
- Requirements Engineering
- Value Stream Mapping
- Business Process Engineering
- Balanced Scorecard (BSC) and Key-Performance-Indicator (KPI)
- Statistical process control (SPC)
- Brainstorming
- Fishbone-Analyse
- Quality Function Deployment (QFD)
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
- Fault Tree Analysis (FTA)
Projekthistorie
Auf Anfrage
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz