Schlagworte
Data Analysis
Business Intelligence
Postgresql
Projektmanagement
PL/SQL
SQL
Pandas
Vertica
Microsoft Windows
Airflow
Skills
- Data Analysis / Data Science
- Business Intelligence (BI)
- ETL
- Projektmanagement, Projektcontrolling
- Datenbankendesign (Postgres, Sternschema, Dritte Normalform)
- Design Data Warehouse Systeme
- Big Data (Vertica, Dask)
- Reporting (PowerBI, Plotly map-box, geo-json, geo-pandas)
- Systemanalyse, Geschäftsprozessanalyse- und Modellierung (UML), Daten Management, OLAP
Data Mining (Betriebsdaten Analyse)
Betriebssysteme
Linux, Windows
Programmiersprachen
Python (zzgl. Scikit-learn, NumPy, Pandas, uber/h3-py, Prophet. RFM für Statistisches und ML Modellierung), SQL / PL/SQL, Bash
Datenbanken
PostgreSQL, Vertica
Methoden/Techniken
High Performance-Tuning (SQL-Tuning, PL/SQL)
Hochverfügbarkeit (Real Application Cluster RAC, Stand-by, Failover Advanced Replication, Backup/Recovery)
Kanban
Fachliche Kenntnisse
- Automobilindustrie
- Telecomunications
- Retail
GIT, Jira, Confluence, Apache Airflow
Projekthistorie
08/2020
-
bis jetzt
Senior Data Analyst
anytime.global
(5000-10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Rolle: Senior Data Analyst
- Verringerung der Customer Acquisition Cost um 17,5 % durch Einführung von Leistungsberichterstattung.
- Aufbau eines BI-Reportings von Grund auf für C-Levels und lokale Teams.
- Entwicklung von Berichten über den gesamten Zyklus hinweg, vom Entwurf der Metriken bis zur Implementierung der täglichen Geschäftsaktivitäten.
- Entwicklung und Einführung eines Dienstes zur dynamischen Preisgestaltung, die zu einem Umsatzanstieg von 7,2 % und einer Steigerung der Fahrzeugauslastung um 2,3 % führten.
- Steigerung der Kundenbindung um 2,5 % durch Schaffung eines Segmentierungsmodells und Einführung einer E-Mail-Kommunikation und einer Rabattstrategie.
- Preisexperimente – Einrichtung von Preisexperimenten zur Umsatzmaximierung, die zu einer Umsatzsteigerung von 1,5 % führten.
Technologie-Stack: Power BI, Vertica- SQL, PostgreSQL, k-mean, RFM, Plotly, pandas, SQLAlchemy, API, Airflow, pandas, uber/h3-py, geo-pandas, geo-json, map-box
Tools: Jira, Confluence
12/2019
-
08/2020
Data Analyst
MTS
(>10.000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
Rolle: Data Analyst
- Investitionsanalyse von E-Health-, Fintech- und IoT-Produkten (Erstellung einer neuen Vorlage und eines neuen Ansatzes für die Finanzanalyse digitaler Produkte, Verkürzung der Markteinführungszeit für neue Produkte um 4,5 %).
- Ein System von Power BI-Dashboards wurde für das gesamte Portfolio der digitalen Produkte von MTS (über 40) erstellt, das alle wichtigen Produktkennzahlen widerspiegelt: LTV, Abwanderungsrate, Kundenbindung.
- Ad-hoc Reichweiten für verschiedene MTS Digital Products Portfolios: Produktfindung, Marketing, Finanzen.
Technologie-Stack: PowerBI, SQL
Tools: Bitbucket, Jira, Confluence
11/2018
-
10/2019
Business Analyst
Amazon Mitbewerber – OZON
(5000-10.000 Mitarbeiter)
Konsumgüter und Handel
Rolle: Business Analyst
- Analyse von Crowdlending-Produkten.
- Vorbereitung von Berichten für den Vorstand.
- Einführung des neuen Produkts - Integration mit dem Schnellzahlungsdienst der Zentralbank. Durch den Einsatz von Finanzmodellen konnten die Kosten für die Integration um 15 000 € gesenkt werden.
Technologie-Stack: SQL, Scheduler
Tools: Microsoft Sharepoint, Github
05/2016
-
04/2017
Data Analyst
ER-Telekom Holding
(1000-5000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
Rolle: Data Analyst
- Einführung der MBS Factory (one-tranche securitization SPV), die den effektiven Hypothekenzinssatz um 0,4 % senkte.
- Verbesserung des KPI-Systems für die Betreuung des 130-Millionen-Euro-Hypothekenpools, was zu einem Rückgang der 90+-Ausfälle um 1,5 % führte.
- Einführung einer automatischen Berechnung der Reserve-Servicegebühr für einen Hypothekenpool von 330 Mio. Euro; dadurch konnte die Bearbeitungszeit um 30 % verkürzt werden.
Technologie-Stack: PowerBI, SQL
Tools: Bitbucket, Jira, ConfluenceReisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
