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Profilbild von Daniel Sagmeister Electrical Engineering and Automation | Software Development aus Wien

Daniel Sagmeister

Wien
verfügbar

Letztes Update: 02.11.2022

Software Entwicklung | Elektrotechnik und Automatisierungstechnik

Firma: Daniel Sagmeister
Abschluss: Elektrotechnik und Informationstechnik | Automatisierungstechnik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Schlagworte

Dateianlagen

CV_Daniel_Sagmeister_deutsch.pdf
CV_Daniel_Sagmeister_english.pdf

Skills

Kernkompetenzen
  • Softwareentwicklung (SPS, Python, Matlab) (5+Jahre) in Bereichen:
  • Elektrotechnik und Automatisierungstechnik 
  • Machine Learning / Machine Vision 
  • Optimale Steuerungen und Regelungen 
  • Mathematische Modellbildung von Elektro-Mechanischen Systemen
Expertise
  • Team-Management
  • Kundenorientierte Problemlösungen
  • Excelente Kommunikationsfähigkeiten
  • Hervorragende Präsentations- und Schreibfähigkeiten
  • Kreatives und analytisches Denken

Schlüsselkompetenzen

Programmiersprachen
  • Python
  • Java
  • C / C++
Bibliotheken
  • OpenCV
  • SciPy, NumPy
  • Keras
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
Simulation / Algebra Tools
  • MATLAB Simulink
  • Maple
Software Entwicklung
  • PyCharm / Spyder 
  • Jupyter Notebook
  • MS Visual Studio
  • Git 
  • Unix CLI, bash
SPS / HMI
  • STEP7
  • AVEVA Wonderware

Projekthistorie

05/2022 - bis jetzt
SPS PROGRAMMIERUNG: ANALYSE UND IMPLEMENTIERUNG, ENERGIEOPTIMIERUNG FÜR GEBÄUDELEITTECHNIK
Olmatic GmbH (10-50 Mitarbeiter)
Industrie und Maschinenbau
Haupttätigkeit: Analyse und Entwicklung der Software zur Energieoptimierung in der Gebäudeleittechnik
  • Die Analyse ergab ein Potenzial von 70.000 € Einsparung an Energiekosten pro Jahr.
  • SPS-Steuerungsprogrammierung für Heiz- und Kühlzentralen, Lüftungssysteme und Einzelraumregelungen in Siemens STEP7.
  • Erstellung der Visualisierung komplexer Gebäudetechnik mit AVEVA Woderware
  • Inbetriebnahme der Mess-, Steuer- und Regeltechnik beim Kunde
Technologie: SPS - Siemens STEP7, HMI - AVEVA Wonderware, Energieoptimierung
Algorithmen: Lineare Optimierung
04/2021 - 04/2022
ALGORITHMENENTWICKLUNG, 2D/3D-KÖRPERPOSENSCHÄTZUNG, OBJEKTERKENNUNG UND KLASSIFIZIERUNG
Computer Vision Lab (10-50 Mitarbeiter)
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Fahrerassistenzsysteme
  • Implementierung eines Machine Learning Ansatzes in Python zur Erkennung von 2D- und 3D-Körperposen im Fahrzeuginnenraum
  • Implementierung eines Object Detektors zur Erkennung und Klassifizierung aller Personen im Fahrzeuginnenraum
  • Verfassen von Forschungsberichten und Präsentation der Projektergebnisse vor internationalen Projektpartnern
Technologie: Python, Cuda, Git, Linux, Automotive
Bibliotheken: OpenCV, Pytorch, TensorFlow, Keras
Algorithmen: Faster R-CNN (Person Detection) | OpenPose, HRNet (2D Human Pose Estimation) | VideoPose3D, Triangulation (3D Human Pose Estimation)
09/2020 - 05/2021
ALGORITHMENENTWICKLUNG, 2D/3D KÖRPERPOSENSCHÄTZUNG, REGELUNGSKONZEPTE FÜR ROBOTER, SIGNALVERARBEITUNG
Fraunhofer Austria Research GmbH (50-250 Mitarbeiter)
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Industrieroboter
  • Kamerakalibrierung und Signalverarbeitung einer Tiefenkamera
  • Implementierung einer 2D/3D Körperposen-Erkennung mit Machine Learning/Machine Vision
  • Dynamische Geschwindigkeitsanpassung für einen Roboter in Echtzeit
Technologie: Python, C/C++, Git, URScript, Robot UR5, Camera Intel D435
Bibliotheken: RoboDK API, OpenCV, Pytorch, TensorFlow
Algorithmen: OpenPose, Trajektorienplanung, PID-Regler
09/2019 - 03/2020
ALGORITHMENENTWICKLUNG, REGELUNGSKONZEPTE FÜR ROBOTER, SIGNALVERARBEITUNG, ROBOTIK
Automation and Control Institute (10-50 Mitarbeiter)
Haupttätigkeit: Prototypenentwicklung und Algorithmenentwicklung im Bereich Industrieroboter
  • Entwurf und Implementierung von 3 verschiedenen Regelungskonzepten
  • Implementierung von Digitalen Filtern zur Signalverarbeitung
  • Interface zur einfachen Bedienung und Ansteuerung des Roboters
Technologien: Matlab, C/C++, Visual Studio, Beckhoff PLC, Roboter Festo Tripot, EtherCat, Modellbildung
Bibliotheken: Matlab Simulink
Algorithmen: PID Regler, Trajektorienfolge-Regelung, Pfadfolge-Regleung, Digitale FilterPID
04/2009 - 10/2015
PROJEKTMANAGEMENT | PLANUNG UND DURCHFÜHRUNG
Elektro Meißnitzer GesmbH (10-50 Mitarbeiter)
Haupttätigkeit: Leitung und Durchführung von elektrischen Gebäudeinstallationen 
  • Planung und Umsetzung von Smart Home Lösungen
  • Teamleiter für verschiedene Bauprojekte und Ansprechpartner für die Projektleitung
  • Führung von bis zu 6 Mitarbeitern
Technologie: Automatisierungstechnik, KNX-Bussysteme, Siemens SPS, STEP7, Brandmeldesysteme, Notlichtsysteme

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