Profilbild von Johannes Koerner Machine Learning Engineer / Data Scientist aus Braunschweig

Johannes Körner

verfügbar
Kontakt

Letztes Update: 30.11.2021

Machine Learning Engineer / Data Scientist

Firma: D3 Data Services GmbH
Abschluss: University of Osnabrück, Cognitive Science (Bachelor of Science); Coursera Machine Learning (Online Certificate) by Stanford University
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Verhandelbar
Sprachkenntnisse: k. A.

Dateianlagen

En_CV_Koerner_Data_Science.pdf
En_CV_Koerner_Data_Science_redacted.pdf

Skills

Usps
  • Multidisciplinary education, multi-lingual, creative problem solver
  • Over 10 years of programming experience in various languages
  • 4 years of working experience in AI and data science
Tools
Development / Analysis: Python, Python Libraries (Pandas, NumPy, scipy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, XGBoost, aiohttp, networkx, asyncio), Amazon Sagemaker, Excel
Databases: PostgreSQL, SQL, Elasticsearch, Amazon RDS, Amazon S3 Visualization / Dashboards: Matplotlib, Seaborn, Kibana
Other tools: Confluence, Jira, Git
Agile methods: Scrum, Kanban, Scrumban

Infrastructure
MacOS, Ubuntu Linux, Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure

Miscellaneous
Part of winning team at "hack4health" cognitive computing hackathon 2018 in Osnabrück, used HTM networks for outbreak prediction

Projekthistorie

11/2021 - bis jetzt
Head of Artificial Intelligence
D3 Data Services GmbH (< 10 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
Mission
Als Data Scientist und Projektleiter arbeiten wir mit mittelständischen Unternehmen und entwickeln gemeinsam Produkte im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.

02/2021 - 10/2021
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Automotive industry (client confidential) (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Ziel
Vorhersage von Batteriealterung von PHEV und BEV, um frühzeitig über Softwareupdates eingreifen und Garantiekosten minimieren zu können.

Tätigkeiten
  • Datenaufbereitung
  • Datenanalyse
  • Erstellung von Vorhersagemodellen
Verwendete Tools
Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, XGBoost, keras), SQL (Impala), AWS Sagemaker, AWS S3, Confluence, Jira, Kanban

11/2017 - 10/2021
Artificial Intelligence Engineer / Senior Consultant
MHP Management- und IT-Beratung GmbH (1000-5000 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
  • Responsible for artificial intelligence in “SoundDetective” product development team, increased accuracy using deep learning

  • Provided insight into the efficiency of multi-billion railroad constructions planned in the next few years at an infrastructure company

  • Developed algorithm and pipeline for state-of-the-art battery health forecasting of both hybrid and battery electric vehicles at a German sports car manufacturer, enabling savings of several million euros


05/2020 - 01/2021
Data Scientist
Client confidential (>10.000 Mitarbeiter)
Transport und Logistik
Ziel
Effizienz bei der Bündelung geplanter Baumaßnahmen zu verschiedenen Zeitpunkten im Prozess messen und verständlich machen.

Aufgaben
  • Aufbereitung von Daten
  • Verknüpfen von Daten aus verschiedenen Systemen
  • Erstellung aussagekräftiger Auswertungen und Visualisierungen
  • Automatisierung und Optimierung der Auswertungspipelines
Verwendete Tools
Python (numpy, pandas, matplotlib), MS Excel

03/2020 - 05/2020
Data Scientist
Client confidential (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Ziel
Erstellung eines Tools zur automatisierten Aufbereitung von Text-Daten für die Verwendung im Microsoft Custom Translator

Aufgaben
  • Data exploration
  • Datenaufbereitung
  • Automatisierung der Aufbereitungspipeline
  • Stakeholdermanagement
  • Anforderungsmanagement
Verwendete Tools
Python (numpy, pandas, re), XML, Microsoft Custom Translator

04/2018 - 12/2019
Head of Artificial Intelligence
Sound Detective (< 10 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Ziel
Senkung der Qualitätskosten in der Automobilproduktion durch die Verwendung eines IoT-Armbands zur Realtime-Überwachung verschiedener Montageschritte.

Aufgaben
  • Anforderungsmanagement
  • Koordinierung des AI / Data Teams
  • Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Architekturen zur Sensorfusion (Accelerometer + Vibration) und Klassifizierung
  • Initiale Planung und Umsetzung der Softwarearchitektur
Tools
Python (numpy, pandas, librosa, keras, tensorflow, scikit-learn, XGBoost, matplotlib), MQTT (client+server), PostgreSQL, IoT, Scrum, Kanban)

11/2017 - 03/2018
Management Consultant
Client confidential (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Ziel
Konzeptarbeit und Strategieentwicklung für die Zukunft der Automobil- btw. Mobilitätsbranche.

Aufgaben
  • Screening verschiedener Softwareanbieter für interne Digitalisierungsplattform
  • Strategieentwicklung
  • Stakeholdermanagement

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Ich bin ab Dezember 2021 on-site / hybrid / remote verfügbar (je nach Standort).

Kontaktformular

Kontaktinformationen