Entwicklung Deep Learning Methoden für inverse Probleme
TU Bergakademie Freiberg, Deutschland
Schlagwörter
Skills
Deep Learning, Machine Learning, Datenbank, MATLAB, Python, Visual Studio Code, Microsoft Office, Linux, Docker, Git, SQLite
Projekthistorie
10/2019
-
06/2021
- Anwendungen von Deep Learning/Machine Learning im
Bereich der Parameteridentifizierung bei
Differentialgleichungen, welche im Bereich von
Geophysikalischen Anwendungen aufkommen.
Bereich der Parameteridentifizierung bei
Differentialgleichungen, welche im Bereich von
Geophysikalischen Anwendungen aufkommen.
07/2014
-
09/2019
Anwendung und Entwicklung von Verfahren zur Vorhersage von Rohstofflagerstätten
TU Bergakademie Freiberg, Deutschland
- Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen für die
Vorhersage von Rohstofflagerstätten. Implementieren und
testen verschiedener Verfahren des maschinellen Lernens.
Vorhersage von Rohstofflagerstätten. Implementieren und
testen verschiedener Verfahren des maschinellen Lernens.
05/2012
-
10/2012
Praktikum - Predictive Maintenance
Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren, Dresden, Deutschland
-Entwicklung und Testung von Verfahren zur Vorhersage von Schäden an Rotorblättern von
Windkraftanalgen mittels Sensordaten.
Windkraftanalgen mittels Sensordaten.
09/2011
-
03/2012
Studentische Hilfskraft - Entwicklung eines Online-Umfragetools
TU Dresden, Deutschland
- Entwicklung einer Webseite für Online-Umfragen für
Schüler. Dies beinhaltet die Entwicklung einer
zugrundeliegenden Datenbank zur automatisierten
Auswertungen.
Schüler. Dies beinhaltet die Entwicklung einer
zugrundeliegenden Datenbank zur automatisierten
Auswertungen.
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Sonstige Angaben
Erfahrener Mathematiker mit Spezialisierung in Data Science. Erfahrung in der Anwendung und Implementierung maschinellen Lernens sowie statistischer Verfahren.
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie der Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow, Scikit, etc.
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie der Deep Learning Bibliotheken wie Tensorflow, Scikit, etc.
