Schlagworte
Skills
Datenstrategie, Projektmanagement, SCRUM Master, Consulting, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Data Science, Big Data, AWS, Azure,Data Mining, Datenmanagement, Social Media Analyse, Geoanalytics, RapidMiner, R,R-Shiny,Shiny-Server, Microsoft PowerBI, Tableau, Alteryx, Python, DAX, SQL Server, MySQL, Cognos TM1, Oracle, Matlab, LINDO/LINGO, Maple, Talend, QGIS, ArcGIS, Dataiku, MS-Excel, MS-Office, Solver, SPSS, DEVA, Energiewirtschaft, Automobilindustrie, Gesundheitsbranche, Logistik, Einkauf, Preisbestimmung, Marktforschung, Operations Research, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, stochastische Optimierung
Projekthistorie
03/2022
-
bis jetzt
Projektmanager, Data Scientist
Jungheinrich AG
(>10.000 Mitarbeiter)
Industrie und Maschinenbau
Koordination und Entwicklung von Data Driven Flottenmanagement
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI‘s
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Predictive Maintenance, Recommender system, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Microsoft Power BI
- Amazon Web Services
- Amazon Redshift
- PostgreSQL
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Predictive analytics
02/2022
-
12/2022
Projektmanager, Data Scientist
Oberfinanzdirektion Karlsruhe
(500-1000 Mitarbeiter)
Öffentlicher Dienst
Bekämpfung der Wirtschaftskriminalität mittels Künstlichen Intelligenz
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von KPI’s
- Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
- Aufbau der Datenbasis
- Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards u.a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien:
- Python
- R
- SQL
- Oracle
- On Prämise
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Neuronale Netze
01/2022
-
12/2022
BI Berater, Data Scientist
IT Touristik
(50-250 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI‘s
- (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses
- Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmensteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen
- Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
10/2021
-
12/2021
Data Scientist, Projektmanager
Telefónica
(5000-10.000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Teilprojekts
- Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
- Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)
- Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung.
- Technologie, Methoden: Python, R, Dataiku, Tableau, Amazon Web Services, Oracle, Amazon Redshif, Multivariate Statistik, Clustering, Regressionsanalyse
11/2020
-
08/2021
Projektmanager, Datenanalyst
Projektziel: Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Bestimmung der Personalbedarfs- sowie Verkaufsprognosen.
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstüt-zung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
07/2020
-
10/2020
Projektmanager, Datenanalyst
Ein Versicherungskonzern aus Stuttgart
(5000-10.000 Mitarbeiter)
Versicherungen
Projektziel
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Aufgaben, Veantwortlichkeiten
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Aufgaben, Veantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Analyse des aktuellen Projektzustands
- Planung des Projekts
- Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung
Methoden, Technologien
- Jira
- SAS
- SAP BW
- Hadoop
- IBM DB2
02/2020
-
06/2020
Projektmanager, Data Manager
Ein Energieversorger aus NRW
(500-1000 Mitarbeiter)
Energie, Wasser und Umwelt
Projektziel
Strategische Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Aufgaben,Verantwortlichkeiten
Strategische Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Aufgaben,Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
- Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements
- Agiles Projektmanagement
- R
- Microsoft Power BI
03/2019
-
08/2019
Data Manager
Ein Automobilhersteller
(>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projektziel(-e)
Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“,
Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses,
Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“,
Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses,
Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems
- Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung
- Scrum
- Jira
- Tableau
04/2018
-
01/2019
Projektleiter, Scrum Master
Deloitte Consulting GmbH
(>10.000 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
- Aufnahme der Kundenanforderungen
- Planung des Projekts
- Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling
- Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Scrum
- Jira
- R
- Qlik Core
- Tableau
- Amazon Web Services
- Microservices
- Javascript
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
09/2016
-
03/2018
Projektleiter, Datenanalyst
Ein Start-Up
(< 10 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse.
- Aufbau der Data-Science-Umgebung
- Planung der Projekte
- Statistische Datenanalyse
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- R
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- Alteryx
- Tableau
- QGIS
- ArcGIS
- Multivariate Statistik
- Mehrdimensionale Optimierung
- Clustering
- Regressionsanalyse
04/2016
-
08/2016
Projektleiter, Berater
Ein Unternehmen aus Logistik
(>10.000 Mitarbeiter)
Transport und Logistik
Projektziel
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Planung des Projektes
- Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- R
- Python
- Oracle
- RapidMiner
- Tableau
- Clustering
- Regressionsanalyse
10/2015
-
03/2016
Berater
Lufthansa Technik AG
(>10.000 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der Verfahren wird als realtime application implementiert.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der Verfahren wird als realtime application implementiert.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
- Weiterentwicklung der Applikation
- Modellentwicklung
- Statistische Datenanalyse
- Handlungsempfehlungen
- R
- Shiny-Server
- Multivariate Statistik
- Clustering
- Regressionsanalyse
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Reisebereitschaft beträgt 50 %
exali IT-Haftpflicht-Siegel (Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder)
Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.
