Profilbild von Michael Serejenkov Projektmanager Analytics, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst aus Hannover

Michael Serejenkov

teilweise verfügbar

Letztes Update: 16.01.2023

Projektmanager Analytics, BI-Berater, Data Scientist, Datenanalyst

Abschluss: Dr.rer.pol (Wirtschaftsmathematik), Dipl.-Math(Uni)
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (gut) | russisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Serejenkov_Michael_Profil_2022_10_PM.pdf

Skills

Datenstrategie, Projektmanagement, SCRUM Master, Consulting, Business Intelligence, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Data Science, Big Data, AWS, Azure,Data Mining, Datenmanagement, Social Media Analyse, Geoanalytics, RapidMiner, R,R-Shiny,Shiny-Server, Microsoft PowerBI, Tableau, Alteryx, Python, DAX, SQL Server, MySQL, Cognos TM1, Oracle, Matlab, LINDO/LINGO, Maple, Talend, QGIS, ArcGIS, Dataiku, MS-Excel, MS-Office, Solver, SPSS, DEVA, Energiewirtschaft, Automobilindustrie, Gesundheitsbranche, Logistik,  Einkauf, Preisbestimmung, Marktforschung, Operations Research, Lineare Optimierung, Nichtlineare Optimierung, stochastische Optimierung

Projekthistorie

03/2022 - bis jetzt
Projektmanager, Data Scientist
Jungheinrich AG (>10.000 Mitarbeiter)
Industrie und Maschinenbau
Koordination und Entwicklung von Data Driven Flottenmanagement
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI‘s
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Kunden-Dashboards u.a. für die Bereiche: Predictive Maintenance, Recommender system, Unfallanalysen, Kostenoptimierung, Geräteausfallanalysen, Reparaturvorhersage
  • Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
 

Methoden,Technologien: 
 

  • Python
  • R
  • SQL
  • Microsoft Power BI
  • Amazon Web Services
  • Amazon Redshift
  • PostgreSQL
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Predictive analytics

02/2022 - 12/2022
Projektmanager, Data Scientist
Oberfinanzdirektion Karlsruhe (500-1000 Mitarbeiter)
Öffentlicher Dienst
Bekämpfung der Wirtschaftskriminalität mittels Künstlichen Intelligenz
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von KPI’s
  • Aufbau und Weiterentwicklung der KI-Entwicklungsumgebung
  • Aufbau der Datenbasis
  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierungen der Ergebnisse mittels Dashboards u.a. für die Bereiche: Betrugsprävention, Kostenoptimierung.
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

Methoden,Technologien:

  • Python
  • R
  • SQL
  • Oracle
  • On Prämise
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Neuronale Netze

01/2022 - 12/2022
BI Berater, Data Scientist
IT Touristik (50-250 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Konzeption und Definition von unternehmensweiten KPI‘s
  • (Mit-)Entwicklung des ETL-Prozesses
  • Erarbeiten und Umsetzung von DWH-Anpassungen
  • Konzeption und Entwicklung von analytischen Modellen und deren Visualisierungen mittels Management-Dashboards u.a. für die Bereiche: Unternehmensteuerung, Vertriebssteuerung, Kundenanalysen, Kündigungsanalysen, Inkassoanalysen
  • Entwicklung von Forecasts und Prognosemodellen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien: Microsoft Power BI, Python, R, SQL, Azure, Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbank, Multivariate Statistik Clustering, Predictive analytics

10/2021 - 12/2021
Data Scientist, Projektmanager
Telefónica (5000-10.000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Teilprojekts
  • Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
  • Koordination und Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Optimierung und Vorhersage von Net Promoter Score (NPS)
  • Bestimmung und Analyse der Faktoren, die NPS beeinflussen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung des NPS-Scores und zur Optimierung der Kundenbindung.
  • Technologie, Methoden: Python, R, Dataiku, Tableau, Amazon Web Services, Oracle, Amazon Redshif, Multivariate Statistik, Clustering, Regressionsanalyse

11/2020 - 08/2021
Projektmanager, Datenanalyst
Projektziel: Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Bestimmung der Personalbedarfs- sowie Verkaufsprognosen.
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstüt-zung
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden,Technologien: R, SharePoint, Power BI

07/2020 - 10/2020
Projektmanager, Datenanalyst
Ein Versicherungskonzern aus Stuttgart (5000-10.000 Mitarbeiter)
Versicherungen
Projektziel
Digitalisierung des Geschäftsfeldes „Versichern“: Planung des Teilprojektes zum Umbau des dispositiven Data Warehouse und Anpassung an die digitalen Prozesse.
Aufgaben, Veantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Analyse des aktuellen Projektzustands
  • Planung des Projekts
  • Ausarbeitung und Einführung der bitemporalen Datenhistorisierung

Methoden, Technologien
 

  • Jira
  • SAS
  • SAP BW
  • Hadoop
  • IBM DB2

02/2020 - 06/2020
Projektmanager, Data Manager
Ein Energieversorger aus NRW (500-1000 Mitarbeiter)
Energie, Wasser und Umwelt
Projektziel
Strategische Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Aufgaben,Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Analyse des aktuellen Datenzustandes im Unternehmen
  • Ausarbeitung der Strategie zur Einführung des unternehmensweiten Data Managements
Methoden, Technologien
  • Agiles Projektmanagement
  • R
  • Microsoft Power BI

03/2019 - 08/2019
Data Manager
Ein Automobilhersteller (>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
Projektziel(-e)

Digitalisierung des Konzernbereiches „After Sales“,
Digitalisierung des Gewährleistungsprozesses,
Vorbereitung vom konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoring

Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung der Etablierung des konzerneinheitlichen Gewährleistungsmonitoringssystems
  • Erarbeitung von Analytic Use Cases im Bereich der Gewährleistung
Methoden/Technologien
  • Scrum
  • Jira
  • Tableau

04/2018 - 01/2019
Projektleiter, Scrum Master
Deloitte Consulting GmbH (>10.000 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Entwicklung der analytischen Applikationen zur Entscheidungsunterstützung im Einkaufsbereich.
Aufgaben, Verantwortlichkeiten
  • Aufnahme der Kundenanforderungen
  • Planung des Projekts
  • Planung und Anpassung des Projektbudgets, Budgetcontrolling
  • Entwicklung der datenbasierten Modelle zur Entscheidungsunterstützung
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen
Methoden, Technologien
  • Scrum
  • Jira
  • R
  • Qlik Core
  • Tableau
  • Amazon Web Services
  • Microservices
  • Javascript
  • Multivariate Statistik
  • Mehrdimensionale Optimierung
  • Clustering
  • Regressionsanalyse

09/2016 - 03/2018
Projektleiter, Datenanalyst
Ein Start-Up (< 10 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Die Digitalisierung der Entscheidungsprozesse speziell mit Bezug auf Gesundheitswesen.

Aufgaben, Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Implementierung der datenbasierten Modelle zum Zwecke der Markt- sowie Businessanalyse.
  • Aufbau der Data-Science-Umgebung
  • Planung der Projekte
  • Statistische Datenanalyse
  • Ableitung  von Handlungsempfehlungen
Methoden/Technologien
  • R
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Alteryx
  • Tableau
  • QGIS
  • ArcGIS
  • Multivariate Statistik
  • Mehrdimensionale Optimierung
  • Clustering
  • Regressionsanalyse

04/2016 - 08/2016
Projektleiter, Berater
Ein Unternehmen aus Logistik (>10.000 Mitarbeiter)
Transport und Logistik
Projektziel
Die Reduzierung der manuellen Eingriffe in Geschäftsvorgänge und die damit einhergehende Kostenreduktion mithilfe Datenanalyse.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Planung des Projektes
  • Fachliche Leitung der Projektmitarbeiter
  • Modellentwicklung
  • Statistische Datenanalyse
Methoden/Technologien
  • R
  • Python
  • Oracle
  • RapidMiner
  • Tableau
  • Clustering
  • Regressionsanalyse

10/2015 - 03/2016
Berater
Lufthansa Technik AG (>10.000 Mitarbeiter)
Sonstiges
Projektziel
Weiterentwicklung einer Applikation zur Gewinnsteigerung durch die Bestimmung der aktuellen sowie zukünftigen Fair Market Values (FMV) von Ersatzteilen. Der FMV bzw. dessen Prognosewert wird dabei mithilfe passender mathematischen bzw. statistischen Verfahren bestimmt. Ein Teil der  Verfahren wird als realtime application implementiert.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten
  • Weiterentwicklung der Applikation
  • Modellentwicklung
  • Statistische Datenanalyse
  • Handlungsempfehlungen
Methoden/Technologien
  • R
  • Shiny-Server
  • Multivariate Statistik
  • Clustering
  • Regressionsanalyse

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Reisebereitschaft beträgt 50 %

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Das original exali IT-Haftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat. Diese Versicherung wurde zum Sondertarif für Freelancermap-Mitglieder abgeschlossen.

Versicherungsbeginn:
15.03.2022

Versicherungsende:
01.04.2023

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