Profilbild von Julian Ludt Datenbankentwickler/ BI Developer aus Koeln

Julian Ludt

verfügbar

Letztes Update: 31.12.2023

Datenbankentwickler/ BI Developer

Firma: Heringer Consulting GmbH
Abschluss: Bachelor Mathematik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Profil Julian Ludt.pdf

Skills

Kompetenzen
  • Microsoft SQL Server | 6 Jahre ++++
  • Datenanalyse | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) | 5 Jahre ++++
  • Performanceoptimierung | 6 Jahre ++++
  • Scrum | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Datenbankdesign | 6 Jahre ++++
  • Massendatenverarbeitung | 5 Jahre ++++
  • Data Warehousing | 5 Jahre ++++
  • Microsoft BI / Power BI | 5 Jahre ++++
  • Microsoft Power Apps | 5 Jahre ++++
  • Azure Databricks | 4 Jahre ++++
  • Azure Datab Factory | 4 Jahre ++++
  • Azure SQL Database und Azure Data Warehouse | 4 Jahre ++++
  • Amazon RDS, Amazon Redshift und Amazon EC2 | 3 Jahre +++
  • V-Modell XT | 1 Jahr +

Datenbankenkenntnisse
  • Microsoft SQL Server (2008 R2 - 2022) | 6 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) | 5 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) | 4 Jahre ++++
  • Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) | 3 Jahre ++++
  • Sybase IQ | 3 Jahre ++

Programmierung & Frameworks
  • T-SQL (Transact-SQL) | 6 Jahre ++++
  • DAX | 5 Jahre ++++
  • M | 5 Jahre ++++
  • Tableau | 3 Jahre ++++
  • Automatisiertes Testing | 5 Jahre +++
  • Jira/ Confluence | 5 Jahre +++
  • VBA | 3 Jahre +++
  • C# .Net | 3 Jahre +++
  • NHibernate | 3 Jahr +++
  • Python | 5 Jahre ++++
  • Java | 1 Jahr ++
Zertifikate
  • 70-761 - Querying Microsoft SQL Server 2016
  • 70-762 - Developing SQL Server 2016 Databases
  • 70-473 - Designing and Implementing Cloud Data Platform Solutions
  • MCSA (Microsoft Certified Solution Associate)
Branchenkenntnisse
  • (Öffentliches) Gesundheitswesen | 6 Jahre ++++
  • Öffentlicher Dienst | 3 Jahre ++++
  • IT-Dienstleistung | 5 Jahre ++++
  • Finanzbranche 4 Jahre ++++
  • Versicherung | 5 Jahre ++++
  • Chemie | 2 Jahr +++

Projekthistorie

04/2021 - bis jetzt
Entwicklung eines Data Warehouses On-Premise
(Automobil und Fahrzeugbau, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Erstellung von T-SQL-Prozeduren (Transact-SQL) (lesend und schreibend) und Views zur Abfrage der Daten auf T-SQL-Basis
  • Analyse, Konzeption und Erstellung von Datenbankstrukturen aus T-SQL Basis
  • Erstellung, Wartung und Weiterentwicklung von Ladeprozesse mittels Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementation von ETL-Prozessen mit Oracle Pentaho Data Integration
  • Analyse, Konzeption und Implementierung von Qualitätssicherungsprozessen
  • Optimierung von Prozessen in der Ablaufsteuerung
  • Erstellung von Data Cubes mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) mit KPIs und MDX
  • Auslagerung von Konfigurationsparametern zur flexiblen Ablaufsteuerung
  • Automatischer Import von externen Daten (JSON, Excel, …) ins Data Warehouse inkl. Historisierung und Versionierung der Daten
  • Erstellung von Reports und Dashboards in Microsoft PowerBI und Microsoft Excel in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich

01/2021 - bis jetzt
Fusion zweier Kundensysteme zur Abrechnungsdatenprüfung zu einer neuen Prozess-Strecke
(1000-5000 Mitarbeiter)

  • Prozessanalyse und Kundenberatung hinsichtlich eines optimalen Migrations-vorganges
  • Erweitern der alten Prozess-Strecke um neue Verfahren zum Export von Abrechnungsdaten
  • Entwickeln einer ETL-Strecke mit SSIS (SQL Server Integration Services) und T-SQL (Transact-SQL) zur Übernahme der Abrechnungsdaten in die neue Prozess-Strecke
  • Entwickeln einer ETL-Strecke mit SSIS zur Migration zusätzlicher Informationen, die durch den Gesetzgeber definierten Flatfile-Export nicht aufgefasst werden
  • Implementieren von Sperrmechanismen, die die zeitgleiche Bearbeitung von Rechnungen im alten und im neuen System verhindern
  • Implementieren automatisierter Tests zur Qualitätssicherung
  • Entwickeln von ETL-Strecken via PowerShell, um diverse Frontends mit Daten zu beliefern
  • Umsetzen kurzfristiger Änderungsanforderungen der Fachabteilung
  • Leiten eines 12-FTE Team mit Konzernstrukturen
  • Reporting an die Geschäftsführung des Kunden

04/2023 - 04/2023
Aufbau einer Databricks Lösung in Microsoft Azure Cloud zur Extraktion von hierarchischen Asset-Informationen aus XML mit anschließendem Import/ Export von Microsoft Excel-Dokumenten
Großbauunternehmen, Essen (Architektur und Bauwesen, 1000-5000 Mitarbeiter)

• Extraktion der hierarchischen XML-Strukturen via Python 
• Überführung der Ergebnisse in Spark SQL zur weiteren Analyse 
• Übertragung der Ergebnisse via JDBC in eine Microsoft Azure SQL-Datenbank 
• Erstellen von Stored Procedures und Views zur Datenselektierung 
• Erstellen von Exportvorgängen als Excel-Templates via Python 
• Analyse und Import der Excel-Templates via Python 
• Realisierung der Extraktionsvorgänge zur wiederholten Ausführung und Abgleich der vorhandenen Daten (MERGE via Data Lake)

05/2022 - 04/2023
Entwicklung eines Data Warehouses in der Microsoft Azure Cloud
Arbeitsschutz (Versicherungen, 50-250 Mitarbeiter)

• Erstellung und Modellierung einer Datenbankstruktur in der Microsoft Azure Cloud 
• Implementation von ETL-Prozessen mit Pentaho Data Integration mit Daten aus SQLite3 und XML Dateien sowie Microsoft Azure Synapse und Azure Factory 
• Extraktion von Daten mittels Python aus PDF Dokumenten 
• Erstellung von Reports mittels Power BI und T-SQL (Transact-SQL)

09/2020 - 12/2020
Implementieren von ETL-Strecken und Data-Cubes mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) und SQL Server Analysis Services (SSAS)
(500-1000 Mitarbeiter)

  • Implementieren neuer ETL-Strecken mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementieren von SQL Skripts
  • Verwalten der Daten in Cubes mit SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Unterstützung beim Reporting mit SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • Enge Zusammenarbeit mit den BI-Entwicklern und dem Management

12/2018 - 10/2020
Weiterentwicklung und Betrieb mehrere Anwendungen mit Microsoft SQL Server Massenverarbeitung


03/2020 - 08/2020
Azure Cloud Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) ETL Strecke für Webdaten


01/2020 - 05/2020
Weiterentwicklung bestehender Prozesse mittels T-SQL Prozeduren und operative Prozessdurchführung im Abrechnungsmanagement

  • Weiterentwicklung bestehender Abrechnungsprozesse mittels Microsoft Server Reporting Services (SSIS)
  • Aufbau eines Testdatenbestandes zur automatisierten Testung Abrechnungsprozesse nach jedem Entwicklungsschritt
  • Optimierung von Prozessen mittels T-SQL-Prozeduren und Änderungen in der Ablaufsteuerung für die Einhaltung der Liefertreue im Abrechnungsmanagement
  • Erstellung von Reports für eine interne Report-Engine für Fachabteilung zur operativen Steuerung der QS-Prozesse (Qualitätssicherung)
  • Auslagerung von Konfigurationsparametern zur flexiblen Ablaufsteuerung

10/2019 - 01/2020
Entwicklung eines Microsoft Power BI – Reportings für die Prozesssteuerung

  • Analysieren der bisherigen Reportinglösung
  • Erstellen der Datengrundlage für das Reporting in Microsoft SQL Server 2016
  • Implementierung des Datenmodells und der von der Prozesssteuerung gewünschten Berichte in Microsoft Power BI

05/2019 - 08/2019
Implementieren eines KPI Dashboards mit Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) und Amazon RDS SQL Database

  • Implementieren eines KPI Dashboards für die Auswertung von Kennzahlen pro Mitarbeiter mit SSRS
  • Implementieren der SQL Skripts
  • Verwalten der Daten in einer Amazon RDS SQL Database
  • Bereitstellen der Reports über eine Amazon EC2 VM (Elastic Compute Cloud)

03/2019 - 05/2019
Performanceoptimierung der bestehenden Abfragen am Microsoft SQL Server für das Reporting

  • Performanceoptimierung der für die Applikation nötigen Tabellen, Views und Stored Procedures durch Erstellen/ Verändern von Indizes (Reduzierung der Lese-/ Schreibzugriffe um >60%) in mehreren Datenbanken
  • Implementieren diverser Stored Procedures, welche Daten für Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) Reports liefern
  • Implementieren performanceoptimierter Sichten für Real Time Reporting

10/2018 - 03/2019
Implementieren Data Warehouse zur Steuerung der weltweiten Investitionsplanung und Produktionssteuerung

  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouses mit Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Implementieren diverser Cubes für die performante Bereitstellung Daten für KPI Dashboards
  • Implementieren von DAX Abfragen für das Reporting

01/2016 - 02/2019
Performanceoptimierung: Konzeptionierung und Umsetzung von Performanceverbesserungen in einem komplexen OLTP System

  • Performanceanalyse in einer Produktionsumgebung mit 7 Servern und hochfrequenten Datenaufkommen
  • Laufende Analyse der Top 10 teuersten Abfragen und der kostenintensivsten Indizes unter Zuhilfenahme von Dynamic Management Views und mittels Abfrage diverser Microsoft SQL-Server-interner Systemparametern
  • Laufende Optimierung der teuersten Abfragen
  • Prüfen, Erstellen und Anpassen von Indizes zur Optimierung der Performance

09/2018 - 01/2019
Implementieren der ETL Strecke für das Beladen des Data Warehouses zur Steuerung der weltweiten Investitionsplanung und Produktionssteuerung

  • Implementieren diverser Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) Pakete für die Datentransformation in der ETL Strecke für das Data Warehouse
  • Definieren von Adaptern für die Extraktion von Daten aus heterogenen Datenquellen
  • Transformation und Cleansing der Daten in der SSIS ETL-Strecke
  • Laden der bereinigten und teilweise voraggregierten Daten in das Microsoft SQL Server Analyse Services (SSAS) Data Warehouse
  • Implementieren automatisierter Tests

07/2018 - 11/2018
Implementieren von Reports für Investitionsplanung und Produktionssteuerung

  • Erstellen von Reports, die zur Analyse des Verlaufs von Budgets und Kosten benötigt werden, mittels Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • Erstellen von Reports zur Gewährleistung fristgerechter Eingabe händisch eingetragener Daten aus diversen, weltweit verteilten Produktionsstätten

09/2018 - 10/2018
Modellieren optimierter Produktionswechsel für Industrieanlagen mittels grafentheoretischer Ansätze

  • Ermitteln der Produktionsanforderungen
  • Definieren der Tabellen und Befüllung mit Produktionsdaten
  • Modellieren eines (kosten-)optimalen Algorithmus mittels grafentheoretischer Ansätze
  • Implementieren des Algorithmus in T-SQL

02/2018 - 07/2018
Überführen und Ordnen von Werbekostentabellen nach Microsoft SQL Server sowie Automatisieren abgeleiteter Reports mit Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

  • Erstellen eines Programms, welches eingetragene Werbekosten in eine Microsoft SQL-Datenbank übermittelt und passenden Objekten zuordnet
  • Implementieren einer Stored Procedure, welche Daten für Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) Reports liefert
  • Erstellen Reports, die zuvor vom Kunden aus Werbekostentabellen abgeleitet worden waren, mittels Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

03/2018 - 06/2018
Entwicklung mehrerer Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) Reports für das Vertriebscontrolling einer an eine Bank angegliederten Immobilienvermittlung

  • Extrahieren benötigter Daten aus einer Immobilien-CRM Datenbank (2 TB)
  • Strukturierung der Daten entsprechend einer gegebenen Hierarchiestruktur (left outer join, Merge)
  • Einbau von Prozeduren zum Zulassen/ Ausschluss von Datensätzen in Abhängigkeit einer komplexen Datumslogik
  • Entwicklung parametergesteuerten Prozeduren zur Befüllung der SSRS Reports
  • Visualisierung der Gruppen durch Erstellung mehrerer Parent- und Childgroups

01/2018 - 06/2018
Migration der internen Arbeitszeiterfassung in die Azurecloud

  • Migration einer Zeiterfassungsapplikation mit Access Frontend und Microsoft SQL Server Backend in die Microsoft Cloud „Azure“
  • Anpassung diverser Datenstrukturen und Prozeduren

01/2018 - 05/2018
Entwicklung von Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) Reports für Wettanbieter auf einem SQL Server Analysis Services (SSAS) Data Warehouse

  • Entwerfen eines Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) Data Warehouses mit Snowflake (Schneeflocken) Schema und Cubes
  • Entwicklung parametergesteuerter Prozeduren zur Befüllung von Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) Reports
  • Gruppierung der Kennzahlen in stochastischer Abhängigkeit von einem Mehr-Urnen-Modell
  • Visualisierung der Gruppen durch Erstellung mehrerer Parentgroups

01/2018 - 03/2018
Umsetzen SQL-Skript für Failover aller Database Mirrors

  • Umsetzen eines SQL-Skripts für das manuelle Failover aller definierten Database Mirrors einer Servergruppe (3x2 Server mit > 250 Datenbanken je Serverpaar)
  • Implementieren des SQL Skriptes und Testen des manuellen Failovers in Zusammenarbeit mit der Fachabteilung
  • Integrieren eines Witness Servers für die Bereitstellung zur Möglichkeit von automatischem Failover
  • Ermöglichen des Definierens von Database Groups, welche einheitlich alle Datenbanken einer frei definierbaren Gruppe per Failover umgeschaltet werden können
  • Nutzung des Always-On Features (1 Technologie der Hochverfügbarkeit) von Microsoft

01/2017 - 02/2018
Aufbau und Visualisierung eines Demo-Datenbestandes für eine Leistungsdatenverdichtungs-Software

  • Aufbau eines fiktiven Datenbestandes auf Basis der Struktur von Leistungsdaten deutscher Krankenversicherer
  • Implementieren der ETL Strecke mit Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Joinen verschiedener Leistungsdaten je fiktiver Person, hierzu Implementierung diverser Prozeduren, Trigger und TVF’s
  • Visualisierung des Ergebnisses mit Tableau, hierzu Anbindung an die SQL-Datenbank

02/2016 - 02/2018
Entwicklung und Betreuung eines Tagegeldtarifwechsel-Rechners für Krankenhaustagegeld und Pflegetagegeld

  • Entwicklung eines Algorithmus zur Berechnung von Risikozuschlägen mit Hilfe empirisch ermittelter Kopfschäden und der entsprechenden Gesetzesgrundlage
  • Implementierung in VBA
  • Erstellung mehrerer Datenbanken mit Testfällen für automatisierte Tests zur Qualitätssicherung
  • Wartung und Pflege neuer Tarife

01/2018 - 01/2018
Automatisieren des Spiegelns von Datenbanken

  • Implementieren von SQL-Skripten für das Erstellen von Database Mirrors
  • Implementieren einer gespeicherten Prozedur, welche eine Datenbank erzeugt und direkt via BackUp & Restore in eine Datenbankspiegelung über 2 Server wandelt
  • Migrieren des vorhandenen LogShipping auf Database Mirroring mittels der gespeicherten Prozedur (=Shift von einer Technologie der Hochverfügbarkeit/ High Availibility auf eine andere Technologie) 3 Serverpaare mit mehr als 250 Datenbanken je Paar)
  • Testen und Migration des Produktivsystems in Zusammenarbeit mit der Fachabteilung
  • Nutzung des Always-On Features (Hochverfügbarkeit) von Microsoft

01/2017 - 07/2017
Datenmigration einer Amazon Redshift PostgreSQL-Datenbank in eine Microsoft SQL Datenbank mittels Azure Datafactory

Import von externen Datenbeständen aus Amazon Redshift PostgreSQL-Datenbank in eine Microsoft SQL Datenbank mittels Azure Datafactory
  • Erstellung der Azure Datafactory, der Daten-Connectoren und der Azure Pipelines
  • Ausführen der Azure Pipelines in mehreren Schritten
  • Weiterverarbeitung der Daten auf dem Microsoft SQL-Server per SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services)
  • Erstellung und Anpassung mehrerer SSIS-Projekte für den Import von Daten aus Flatfiles [CSV]

06/2015 - 01/2016
Erstellung eines universellen Einlese-Tools für eine Sybase-Datenbank

  • Konzeption und Implementierung von automatisierten Tests zur Erkennung von Struktur und Datentypen verschiedener Datenquellen (bis zu 10 GB)
  • Erstellung von Stored Procedures, um das Merging mit bestehenden Daten(> 300 Mio. Zeilen) zu ermöglichen
  • Entwicklung eines Frontends mit Preview Funktion mittels diverser Querytable in VBA
  • Migration von Sybase IQ auf SQL Server 2012

11/2014 - 07/2015
Simulation der Performance eines Rentenfondmodells im Rahmen einer Bachelorarbeit

  • Erzeugung von Szenarien durch zufällig verlaufende Markov-Prozesse
  • Speichern und Auswerten der Szenarien in einer SQL-Datenbank
  • Plotten einiger repräsentativer Szenarien

02/2015 - 05/2015
Analyse von Krankenversicherungsdaten

  • Abfragen und Aggregieren von Leistungsdaten aus einem Kranken-versicherungsbestand (ca. 30 Mio. Datensätze)
  • Tarifspezifische Detailanalyse durch ein Excel VBA Makro

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
EUweit verfügbar
Profilbild von Julian Ludt Datenbankentwickler/ BI Developer aus Koeln Datenbankentwickler/ BI Developer
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