Data Architect

* Mitgestaltung und Prototyping der Architektur des Software Stacks
Verwendete Technologien: Petri Nets, Digital Twins, React, JSON Schema,
Scala

* Konzeption und Implementierung eines Algorithmus zur optimalen Planung
der Produktionssequenz unter Einhaltung von Nebenbedingungen.
Verwendete Technologien: Scala, Constraint Programming, Constraint
Based Local Search
* Konzeption und Entwicklung einer Plattform zur Verarbeitung von Telematikdaten.

Verwendete Technologien: Spark, Hadoop, Azure, Kafka
* Analyse und Verbesserung der Telematik Datenqualität.
Verwendete Technologien: Python, Pandas, Spark, Time Series Analysis,
Active Learning
* Konzeption und Entwicklung eines zentralen API Gateways, der die komplexe
Systemlandschaft von WN hinter einem einfachen Interface versteckt.

Verwendete Technologien: Scala, GraphQL, REST
* Gestaltung und Begleitung der Einführung agiler Prozesse in der IT.
Verwendete Technologien: Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospectives,
Root-Cause Analysis, Hypothesis-Driven Development

* Konzeption und Entwicklung der Logik zur multi-dimensionalen Kategorisierung
von Suchbegriffen.
Verwendete Technologien: Ruby, Natural Language Processing
* Konzeption und Entwicklung eines Algorithmus zur automatisierten Erstellung,
Qualitätsbewertung und Selektion von Werbeanzeigen.
Verwendete Technologien: Ruby, Branch and Bound
* Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur statistischen Schätzung
von Conversion Rates.
Verwendete Technologien: R, RStudio, Knime, Rapidminer, Regression
Trees, Bayessche Modelle, Support Vector Regression
* Konzeption und Entwicklung eines Algorithmus zur statistischen Modellierung
des AdWords-Auktionsmarktes und zur profit-optimalen Bepreisung
von Werbeanzeigenschaltungen unter Nebenbedingungen.
Verwendete Technologien: Scala, Bayesian Linear Regression, Spline Modelle,
Computational Algebra, Quasi-Newton Optimierung
* Kollaboration mit Data Scientists zum Prototyping diverser Algorithmen.
Koordination zwischen Data Science und Entwicklungs-Teams.
Verwendete Technologien: MinHash, Bayesian Vector Auto-Regression,
ARIMA, Jupyter, RStudio, Spark
* Erstellung einer Ontologie für Produkte, Marken und relevante Suchbegriffe

Verwendete Technologien: Natural Language Processing, Neo4j
* Konzeption und Entwicklung eines Algorithmus zum optimalen Matching
zwischen Produkten aus einem Produktkatalog und dazu passenden
Suchanfragen.
Verwendete Technologien: Scala, Branch and Bound (speziell für diesen
Use-Case getunete Variante), Graph DB, Ontologien
* Konzeption und Prototyping einer leistungsstarken Data Processing
Pipeline.
Verwendete Technologien: Scala, Spark + selbstentwickelte Plugins, Apache
NiFi
* Konzeption, Einreichung und Durchführung eines ZIM Kooperationsprojekts
mit der Universität Kassel.
Verwendete Technologien: Java, Exponential Smoothing, Bayessche Modellierung,
Support Vector Machines, Graph DB, Ontologien
* Mitgestaltung eines IBB ProFIT Antrags.
* Konzeption und Mitentwicklung der Micro-Service Architektur.
Verwendete Technologien: REST, Ruby on Rails, Java Servlet, Docker,
Marathon
* Gestaltung und Etablierung agiler Prozesse im gesamten Unternehmen.
Verwendete Technologien: Scrum, Kanban, Pair Programming, Retrospectives,
Root-Cause Analysis, Hypothesis-Driven Development