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Profilbild von Henrik Hain Data Scientist / Data Engineer aus Mannheim

Henrik Hain

Mannheim
verfügbar

Letztes Update: 06.09.2022

Data Scientist / Data Engineer

Abschluss: Informatik - Schwerpunkte: Anthropomatik und Kognitive Systeme (KI, Computer Vision, ML) / Software Engineering / Webentwicklung / Security
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Schlagworte

Dateianlagen

AllInData_CV_Henrik-Hain_2020-04-16.pdf

Skills

Aus- und Weiterbildung:
  • CS M.Sc. - Anthropomatik und Kognitive Systeme (Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Human-Machine Interfaces) / Software Engineering / Telematik - KIT (Karlsruhe Institute of Technology)
  • CS B.Sc. - Software Engineering / Webentwicklung / Security - University of Applied Sciences Mannheim 2015
Beratungsschwerpunkte:
  • Data Science and Machine Learning in Business
  • Prozessautomatisierung und Optimierung
  • Digitale Transformation und Integration

Aufgabenbereiche:
  • Software Engineer und Architect
  • Data Scientist
  • Data and Machine Learning Engineer
  • Data Science Team Lead
Branchen:
Grundsätzlich ist das Portfolio branchenunabhängig, durch bisherige Projekte gibt es besondere Kenntnisse in folgenden Branchen
  • Banking / Finance
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Marketing und Sales / Vertrieb
  • IT
Erfahrungen und Kenntnisse:
  • Flask
  • Java
  • Keras
  • Numpy
  • Pandas
  • Python
  • R
  • sklearn
  • SpaCy
  • Administration Linux
  • Agile
  • Agiles Umfeld
  • Algorithmenentwicklung
  • Baysian Bandits
  • Baysian Statistics
  • Big Data Analytics
  • CI/CD Pipeline
  • Classification
  • Clustering
  • Communication & Correspondence Data
  • Confluence
  • Dask
  • Deep Learning
  • Extreme Programming
  • Financial Transaction Data
  • Geoinformation Systems (GIS)
  • Gitlab
  • Jenkins
  • Jira
  • Jupyter Lab
  • Lead Management
  • Machine Learning
  • matplotlib
  • Message Stream Data Analysis
  • Natural Language Processing
  • Neuronale Netzwerke
  • NLP
  • Performance Analyse
  • Personalisierung
  • PyTorch
  • R-Studio
  • Reinforcement Learning
  • SciPy
  • SciPy Stack
  • PySpark
  • Faust
  • Scrum
  • seaborn
  • Semi-Supervised Machine learning
  • Server Client Netzwerke
  • Spring
  • Stastistik
  • Statistische Testmethodik
  • statsmodels
  • Stock Quotation Data
  • Supervised Machine Learning
  • TensorFlow
  • Tidyverse
  • Time Series
  • Unsupervised Machine Learning
  • Wissenschaftliche Methodik & Schreiben
  • Zeitserien
  • BitBucket
  • Docker
  • Git
  • Gitea
  • GitHub
  • Big Data
  • Hibernate
  • MariaDB
  • MongoDB
  • MySQL
  • Neo4J
  • PostgreSql
  • Redis
  • SQLAlchemy
  • SQLite
  • Berater
  • Coaching
  • Event Detection
  • Hyperpersonalisierung
  • Smart City
  • Software Engineer

Projekthistorie

01/2020 - bis jetzt
Data Scientist / Data Engineer
Heyworld GmbH
Transport und Logistik
Entwicklung eines Algorithmus und Reinforcement Learning Konzepts, um semiautomasiert beim Export und Import Zollcodes auf Basis von E-Commerce Produktdaten zuzuweisen.

Kenntnisse: Baysian Statistics, Reinforcement Learning, Baysian Bandits, Python, R
11/2019 - bis jetzt
Data Scientist / Data Engineer
Conrad Electronics SE
Konsumgüter und Handel
Besuchsmusteranalyse von Webshop-Besucherdaten mit dem Ziel Handlungsempfehlungen und Entwicklungsmassnahmen zur Churn-Ratenreduzierung und Conversionrate Steigerung abzuleiten.

Kenntnisse: R, Python, SciPy, sklearn, Pandas, Big Data, Dask, Big Data Analytics, Tidyverse, Machine Learning, Classification
10/2019 - 01/2020
Data Scientist / Data Engineer
2G Konzept KG
Architektur und Bauwesen
Visualisierung und Analyse von Werkzeugleihen aus Baustellenmietcontainer mit dem Ziel monatliche Auslastungsquoten -und Frequenzen festzustellen.

Kenntnisse: Stastistik, Python, statsmodels, matplotlib, seaborn
09/2018 - 08/2019
Data Scientist / Data Engineer
Adtelligence GmbH
Internet und Informationstechnologie
Konzeptionierung und Entwicklung eines Docker-basierten Reinforcement-Learning-Webservices für das Bankwesen um automatisiert hyperpersonalisierte Angebotsnachrichten auf Basis von Transaktionsdaten zu erstellen, mit dem Ziel Transaktionsfrequenz und -volumen zu steigern. Zur Umsetzung im agilen SCRUM Projektumfeld wurden Python, keras, NumPy, Pandas, sowie Flask und SQLAlchemy in Verbindung mit Docker genutzt.

Kenntnisse: Docker, Reinforcement, Learning, Hyperpersonalisierung, Personalisierung, Scrum, Python, Keras, NumPy, Pandas, Flask, SQLAlchemy, PostgreSql, SQLite, CI/CD Pipeline, Jenkins, Gitlab, Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning, Clustering
10/2016 - 10/2018
Data Scientist / Researcher
TECO / KIT (5000-10.000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
Forschung zur differentiellen Analyse multipler Event-Detection Algorithmen für den Forschungsartikel “Event Detection for Smarter Cities”, veröffentlicht in IEEE, ISBN: 978-1-5386-0435-9.

Kenntnisse: Event Detection, Smart City, Wissenschaftliche Methodik & Schreiben, Geoinformation Systems (GIS), Statistische Testmethodik, Performance Analyse, Machine Learning, Agiles Umfeld, Python, SciPy Stack
10/2016 - 08/2018
Data Science Engineer / Team Lead
Sobis GmbH
Internet und Informationstechnologie
Konzeptionierung und Entwicklung eines Docker-basierten Korrespondenz Event-Detection- und  "Learning to Rank" Kategorisierungswebservices zur automatisierten Verarbeitung von EPC-Projektmanagement-Korrespondenzen, sowie Leitung eines Teams zur Entwicklung unter Verwendung von Python, SpaCy, NumPy, SQLAlchemy, sowie sklearn, Flask und Docker.

Kenntnisse: Docker, Python, SpaCy, Numpy, SQLAlchemy, sklearn, Flask, PostgreSql, MongoDB, MariaDB, SQLite, Neo4J, NLP, Scrum, Algorithmenentwicklung, Machine Learning, Clustering, CI/CD Pipeline, Jenkins, Confluence, Jira
09/2015 - 10/2016
Software Engineer
Sobis GmbH
Internet und Informationstechnologie
Behavior- and UNIT-getriebenes Testen der Spring/Hibernate EPC Projektmanagement Software PIRS in einem SCRUM Projektumfeld. Zur Testentwicklung wurden Java 8, JUnit 4, sowie JBehave verwendet.

Kenntnisse: Spring, Scrum, Java, JUnit, JBehave
09/2011 - 09/2015
Hilfswissenschaftler / Research Assistent
HS Mannheim
Internet und Informationstechnologie
Entwicklung von Benutzerschnittstellenarchitekturen für tangible interfaces (touch table) im User Experience Projekt proTact.

Entwicklung von Microsoft Kinect Freihandgestenerkennungsmodelle

Unterstützung im Softwareprojektsemester, Algorithmen- und Datenstrukturen, Techniken der Programmentwicklung, u.a

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
- Reisebereitschaft: D/A/CH
- Reisebereitschaft D-4, D-5, D-6, D-7, D-8
- Reisebereitschaft A/CH
- Internationale Reisebereitschaft bei entsprechenden Konditionen
- Präferenz Vor-Ort bis zu 60 %, ansonsten Remote

Sonstige Angaben

Henrik ist ein Datenwissenschaftler und Daten-/Softwareengineer der All.In Data GmbH in Mannheim. Seine Arbeits- und Forschungsinteressen beinhalten (Deep) Reinforcement Learning, Machine Learning, (empirisches) Softwareengineering und Natural Language Processing. Er wendete seine Kenntnisse erfolgreich innerhalb der akademischen Forschung, als auch bei Projekten wirtschaftlichen Interesses in den Bereichen Finanzwesen, EPC Projektmanagement und Onlinehandel an.
Profilbild von Henrik Hain Data Scientist / Data Engineer aus Mannheim Data Scientist / Data Engineer
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