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- EJB
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- Spring, Spring Boot
- Spring Batch
- Spring Data
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- ....
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- Jasper Reports
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- Pentaho Dataintegration
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- bash, egrep, awk
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- Datadog
- git
- svn
- Eclipse
- IntelliJ IDEA
- SonarLint / SonarQube
- V-Modell
- Scrum
- XP
- UML
- Use Case Diagramme und Tabellen
Projekthistorie
- Anbindung des EDWH an die Kafka Infrastruktur
- Ablegen von Avro/JSON Kafka Nachrichten in relationales Modell des EDWH
- Entwicklung von Tools zur automatischen Erzeugung relationaler Struktur anhand des AVRO Schemas
- Produktion von Nachrichten auf dem Kafka aus dem EDWH heraus
Schema Service beschrieben. Importer sammeln Daten aus verschiedenen Quel len und schicken diese
in eine Verarbeitungskette mittels Kafka. Ein zentraler Se vice analysiert die Daten und
aggregiert gemeinsame Daten aus unterschiedlichen Quellen. Ziel ist ein kosolidierte Sicht der
Daten aus unterschiedlichen Quellen. Da zu wird eine einheitliche REST API je Stammdatum
angeboten. Damit sollen Stammdaten innerhalb der TUI vereinheitlicht und referenzierbar werden.
Hotels aus dem Projekt Destimint werden dabei auch als Stammdaten gesehen.
Eingesetzte Technologien Java, Spring Boot, AWS, Docker, Kubernetes, Postgres, Redis, Kafka,
JPA/Hiberna te, Jenkins, Datadog, Git, Maven, JAX-RS, ElasticSearch, JUnit, Mockito, Conflu
ence
das TUI Ökosystem an. Dabei werden auch Margen und Paketierungen berücksich tigt. Dazu wird der
Bestand der Bettenbanken abgerufen und aufbereitet. Da bei werden Hotels aus unterschiedlichen
Quellen aggregiert. Über die Auswahl ein zelner Hotels oder bestimmter Filter Kriterien können
Hotels dann mit einer Marge versehen werden und für die TUI Buchungssysteme aufbereitet werden.
Eine weitere Funktion war die Aggregierung von Raum Kodierungen der unter
schiedlichen Bettenbanken, um über verschiedene Bettenbanken hinweg z.B. das
Doppelzimmer mit Meerblick zu erkennen und mit einem TUI Code zu versehen.
Eingesetzte Technologien Java, Spring, Spring Batch, Vaadin, Oracle, SQL, JPA/Hibernate, Tomcat,
Jenkins, Git, Maven, JAX-RS, JAX-WS, Lucene, JUnit, Mockito, Silenium, Confluence
Vorgehensmodell: Scrum
wendung wird in Teilen auch für Irland adaptiert. Fußballvereine verwalten ihre Mit glieder
darüber, Spielberechtigungen werden gemanaged, Schiedsrichter und Sports gerichtsbarkeit. Sowie
der saisonale Spielbetrieb mit Planung der Turniere, Wett kämpfe und anderen Spielen im Fußball.
Ich wurde voralldingen im Spielbetrieb eingesetzt. Also verschiedene Subanwen
dungen zur Verwaltung von Fußballmannschaften einer Saison, Berichten zu Spie len
und Planung von Wettkämpfen etc.
Eingesetzte Technologien Java, Spring, JSP, Struts, Rest, jQuery, Wildfly, Hibernate, SQL, HTML,
CSS, Oracle DB, Eclipse, JPA/Hibernate, Jenkins, SVN, Ant, Gradle, JUnit, Jira
Eingesetzte Technologien: Java, J2EE, JSF, Primefaces, jQuery, HTML, CSS, Oracle DB, Pentaho, EJB, Eclipse, SQL, PL/SQL, JPA/Hibernate, SVN, Maven
- Konzeption (Klärung und Beschreibung fachlicher Anforderungen)
- Entwicklung Backend und Datenbank
- Entwicklung Web Anwendung
- Definition von „Filtern“ für Elemente der EFA
- Entwicklung Rich Client
- Ein Client für die Verwaltung der Stammdaten
- Ein Client zur Ansicht der Daten für Nutzer
- Anwender Support
Weiterentwickelt wurden Tools der EFA (Einheitlichen Fehleransprache) welche die Nachfolge des Schadensnummer Kataloges darstellt. Dazu gehört die Verwaltung und Pflege der Sprachelemente der EFA, sowie die Bereitstellung der Daten auf unterschiedlichen Wegen für Systeme innerhalb des Volkswagen Konzerns.
Eingesetzte Technologien:Java, J2EE, Eclipse RCP/APF, EJB, JSF, Primefaces, Swing, Jasper Reports, RVS,Eclipse, Hibernate, Web Services, JAX-RS, JAX-WS, RMI, HTTP, SQL, PL/SQL, XML, JUnit, HTML, CSS, JPA/Hibernate, SVN, Maven, Lucene, HP QC
- Angebote
- Auftragsverwaltung
- Lieferscheine
- Rücknahmelieferscheine
- Rechnungen
- Artikel und Lagerverwaltung
- Bestellmodul
- Reports für die weitere Verwendung durch ein Steuerbüro oder die Geschäftsführung
- Arbeitsplanung mit Service Abrechnung
- Mahnwesen
- Mietkalender