Schlagworte
Skills
Unix, Linux, Shell, Bash, SAS, ETL, R, Python, Qlik, Apache, Hadoop, HDFS, MapReduce, Spark, KNIME, Tableau, Data Science, Datenanalyse, Big Data, Data Analytics, Data Preprocessing & Scaling, Data visualization, Statistische Modellbildung, Statistische Modelle, Statistische Methoden, Data Mining Methoden, Customer Churn Analysis, Faktorenanalyse, PCA, Clusteranalyse, Clustering, Korrelationen, Evaluierung der Modelle, Residuenanalyse, Outlier, Ausreißer, MATLAB, SPSS, JAVA, PHYTHON, Machine Learning Methoden, Deep Learning Technologien, Time Series, Elasticsearch,Tensorflow, Keras, Mlpy, Pandas, Statsmodels, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, Scipy, Linear and Multilinear Regression, Logistic Regression, GLM, Mixed Models, Boosting, Decision Tree, Random Forest, SVM, Cross-Validation, Jupyter Notebooks, Anaconda, Spyder, Microsoft Office, Word, Excel, Power Point, SQL, MySQL, NoSQL, MongoDB, MariaDB, PostGreSQL, AWS, MS Azure,Google Colab, Snowflake, Access, MAPLE, SAP, SAP ERP, Senior Consultant Data Scientst/Data Analyst, SAP FI und SAP CO. SciPy, PyTorch, NLTK, Plotly, Dash, Voila, Bokeh, Scikit-image, PIL, OpenCV, SimpleCV, Mahotas, SimpleITK, Pycairo.
Projekthistorie
09/2022
-
bis jetzt
Senior Data Analyst
Soka-Bau
(250-500 Mitarbeiter)
Architektur und Bauwesen
09/2019
-
02/2023
Dozent für Wissenschaftliche Methodik
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
für die Studienfächer Betriebswirtschaft & Wirtschaftspsychologie,
Business Consulting & Digital Management, Finance & Accounting
sowie International Management
Business Consulting & Digital Management, Finance & Accounting
sowie International Management
11/2022
-
02/2023
Senior Consultant NARS System
Telekom/Mercedes-Benz
(>10.000 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
09/2021
-
07/2022
Senior Datenmanager / Consultant Data Analysis
Transdev Vertrieb GmbH
(250-500 Mitarbeiter)
Transport und Logistik
Datenaufbeitung
Datenanalyse
Prozessoptimierungen
Prozessautomatisierungen
Berichtswesen
Controlling
Vertrieb
R, Python, Shiny, Datenbanken, SQL, PostGreSQL
Git, GitHub, AirFlow, Citrix, Outlook, MS Excel, Teams
Datenanalyse
Prozessoptimierungen
Prozessautomatisierungen
Berichtswesen
Controlling
Vertrieb
R, Python, Shiny, Datenbanken, SQL, PostGreSQL
Git, GitHub, AirFlow, Citrix, Outlook, MS Excel, Teams
08/2021
-
04/2022
Senior Data Analyst
Transdev Vertrieb/Deutsche Bahn
(250-500 Mitarbeiter)
Transport und Logistik
07/2020
-
11/2020
Senior Consultant Data Science
TUM
(1000-5000 Mitarbeiter)
Öffentlicher Dienst
02/2020
-
04/2020
Senior Consultant
Serciveplan
(1000-5000 Mitarbeiter)
Marketing, PR und Design
Media-Datenanalyse, -Datenauswertung, -Datenvisualisierung, Bestimmung des Medienkanälen-Einflusses und Ausmass dieses Einflusses auf Werbeerinnerung, Beratung meiner Abteilung und Betreuung meines Teams bzgl. statistischen Fragen, Diskussion, Interpretation, Präsentation der Ergebnisse und Vermittlung und Übergabe der Ergebnisse an Endkunden.
09/2019
-
02/2020
Biostatistiker, Bioinformatiker, Anwendungsprogrammierer
tierische Veredelung
(1000-5000 Mitarbeiter)
* Entwicklung von Kennzahlen für Herdenmanagement, Risikoanalyse
und Beratung in der Milch- und Fleischproduktion
* Erstellung von Auswertungen und Statistiken aus den Datenbanken
für die Leistungsprüfung sowie der Spektral- und Genomdatenbanken
nach aktuellen wissenschaftlichen Gesichtspunkten
* Projektmanagement bei Forschungsprojekten und EDV-
unterstützten Projekten
* Mitwirkung in Fachgremien im Bereich von Tierzucht und
Tierproduktion mit Vortragstätigkeit
und Beratung in der Milch- und Fleischproduktion
* Erstellung von Auswertungen und Statistiken aus den Datenbanken
für die Leistungsprüfung sowie der Spektral- und Genomdatenbanken
nach aktuellen wissenschaftlichen Gesichtspunkten
* Projektmanagement bei Forschungsprojekten und EDV-
unterstützten Projekten
* Mitwirkung in Fachgremien im Bereich von Tierzucht und
Tierproduktion mit Vortragstätigkeit
08/2018
-
07/2019
Statistiker, Mathematiker, Berater, Analyst
04/2018
-
07/2018
Data Scientist
Hallesche Privatversicherung
(500-1000 Mitarbeiter)
Versicherungen
Daten-Analyse, -Auswertung, -Visualisierung von Leistungsdaten
anhnad von statistischen Methoden, Machine Learning Methoden
und Data Mining Methoden mit Einsatz des statistischen Software Programm R und SQL.
anhnad von statistischen Methoden, Machine Learning Methoden
und Data Mining Methoden mit Einsatz des statistischen Software Programm R und SQL.
10/2017
-
04/2018
SAP Berater für Finanzwesen SAP Berater für Controlling
SAP
05/2017
-
07/2017
Deutschlehrer
Deutsche Botschaft Nouakchott/Mauretanien
12/2016
-
07/2017
Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
Universität Nouakchott/Mauretanien
* Beratung, Abstimmung und Konzeption zur Installierung von
Hardware und statistischen Softwareprogrammen R und SAS in
Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Angewandte Mathematik
und Statistik
* Administrative Tätigkeiten
* Vorlesung, Übungen und Anwendung statistischer Methoden
Hardware und statistischen Softwareprogrammen R und SAS in
Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Angewandte Mathematik
und Statistik
* Administrative Tätigkeiten
* Vorlesung, Übungen und Anwendung statistischer Methoden
07/2016
-
09/2016
Statistiker und Data Analyst
M-Plan GmbH - Projektdurchführung bei Porsche AG
(50-250 Mitarbeiter)
Automobil und Fahrzeugbau
(EGAS: NVH-Bremse)
Statistiker und Data Analyst
* Daten der Messstände und Autosysteme
* Datenauswertung, Datenvisualisierung, Datenanalyse,
statistische Analysen, statistische Methoden, statistische Modelle,
Optimierung von Parametern
* Entwicklung und Implementierung von statistischen Methoden
* Schnittstelle zwischen M-Plan GmbH und Porsche AG.
Statistiker und Data Analyst
* Daten der Messstände und Autosysteme
* Datenauswertung, Datenvisualisierung, Datenanalyse,
statistische Analysen, statistische Methoden, statistische Modelle,
Optimierung von Parametern
* Entwicklung und Implementierung von statistischen Methoden
* Schnittstelle zwischen M-Plan GmbH und Porsche AG.
08/2015
-
10/2015
Statistik-Dozent für Wirtschaftsinformatik
* Lehre und Übungen für Mathematik I und II
* Anwendung der statistischen Methoden und Tests
* Anwendung der statistischen Methoden und Tests
07/2011
-
06/2015
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Biostatistiker/Biometriker
Universität Hohenheim (Fachbereich Biostatistik)
* Lehre und Übungen für Biometrie, Biostatistik und Statistik
* Mitarbeit und Betreuung des Master Wahlpflicht Moduls SAS
Programmierung
* Mitarbeit und Betreuung des Master Wahlpflicht Moduls
Advanced Statistical Methods
* Betreuung von Abschlussarbeiten von Studenten und
Doktoranden
* Statistische Beratung
* Datenanalyse
* Mitarbeit und Betreuung des Master Wahlpflicht Moduls SAS
Programmierung
* Mitarbeit und Betreuung des Master Wahlpflicht Moduls
Advanced Statistical Methods
* Betreuung von Abschlussarbeiten von Studenten und
Doktoranden
* Statistische Beratung
* Datenanalyse
07/2011
-
06/2015
Synbreed-Projekt
KWS
(500-1000 Mitarbeiter)
Sonstiges
* Mitwirkung in der Organisation
* Forschung im Bereich der Biostatistik
* Visualisierung, Evaluierung und Analyse von Genotypen und
Markern (Mais-Daten)
* Entwicklung und Implementierung von statistischen Verfahren
* Analyseverfahren
* Regression
* Lineare, Multilineare und Nicht-lineare Regression
* Gemischte Modelle (Proc mixed, Proc iml)
* Verallgemeinerte Lineare Modelle
* Logistische Regression
* Machine Learning Verfahren
Ridge, Lasso, Elasticnet, Random Forest
* Data Mining Verfahren
Cluster Analyse und Hauptkomponenten Analyse
* Präsentation von Forschungsergebnissen bei nationalen und
internationalen Konferenzen sowie vor Projektteilnehmern,
Universitäten und Unternehmen
* Veröffentlichung von Publikationen in internationalen
Fachzeitschriften
* Forschung im Bereich der Biostatistik
* Visualisierung, Evaluierung und Analyse von Genotypen und
Markern (Mais-Daten)
* Entwicklung und Implementierung von statistischen Verfahren
* Analyseverfahren
* Regression
* Lineare, Multilineare und Nicht-lineare Regression
* Gemischte Modelle (Proc mixed, Proc iml)
* Verallgemeinerte Lineare Modelle
* Logistische Regression
* Machine Learning Verfahren
Ridge, Lasso, Elasticnet, Random Forest
* Data Mining Verfahren
Cluster Analyse und Hauptkomponenten Analyse
* Präsentation von Forschungsergebnissen bei nationalen und
internationalen Konferenzen sowie vor Projektteilnehmern,
Universitäten und Unternehmen
* Veröffentlichung von Publikationen in internationalen
Fachzeitschriften
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Reisbereitschaft und Verfügbarkeit 100%
