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Letztes Update: 14.06.2022

Principal Data Scientist & Software Architect NLP

Firma: tetrel GmbH
Abschluss: Dr. rer. oec / Dipl. Physiker
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Skills

Gerne bringe ich meine mehr als 9 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning in Ihr Projekt ein, oder setze Ihr Projekt komplett um.

Meine Kerngebiete sind Natural Language Processing (NLP), Causal Inference und Software-Architektur für Python-basierte Machine-Learning-Software.


Auswahl an Methoden:
- Deep Learning, z.B. Transformer, LSTM, CNN Architekturen 
- Named-entity Recognition (NER)
- Sequence Tagging 
- Active Learning
- Causal Inference (quasi-experimentelle ökonometrische Methoden)
- Statistik
- Predictive B2B Sales Modelle 
- Predictive Analytics Modelle im Versicherungssektor
- Deduplizierung und Data Matching 
- Geoinformationssysteme (GIS)
- Simulation und Optimierung von Energiesystemen und Klimawandelprognosen
- Numerische Optimierung
- Zeitreihenanalyse und Regressionen 



Bisher eingesetzte Technologien:

Sprachen: Python, R, Javascript

Machine Learning & Data Science: PyTorch, transformers, scikit-learn, spaCy, flair, Pandas, Dask

DevOps: Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD, Cloud Computing

Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB

Web: Microservices, REST
 

Projekthistorie

10/2021 - 02/2022
Principal Data Scientist & Software Architect
Anonym (10-50 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
- Konzeption und Implementierung von POCs für Natural Language Processsing Use Cases
- Basierend auf Sequence Tagging, Transformer-Modellen und Active Learning
- Implementation als Plattform für Continuous Deployment und Retraining als Self-Service

08/2021 - 11/2021
Principal Data Scientist & Projektmanager
TOP-15 Versicherung in Deutschland (1000-5000 Mitarbeiter)
Versicherungen
- Implementierung von NLP Use Cases für Informationsextraktion aus Dokumenten
- Entwicklung von Transformer-basierten Modellen für NER, Sequence Tagging und Document Classification

05/2021 - 08/2021
Principal Data Scientist & Projektmanager
TOP-10 Versicherung in Deutschland (5000-10.000 Mitarbeiter)
Versicherungen
- Entwicklung von Causal Inference Modellen für Pricing/Churn
- Projektmanagement

01/2021 - 06/2021
Principal Machine Learning Engineer / Software Architect
TOP-5 Telco in DE (1000-5000 Mitarbeiter)
Telekommunikation
- Entwicklung von Machine Learning Modellen für Customer Acquisition im B2B Sales
- Beratung zu Best Practices in Python-basierten Machine Learning Anwendungen 


01/2020 - 12/2020
Senior Data Scientist & Software Architect & Projektmanager
Anonym
Internet und Informationstechnologie
- Entwicklung von NLP Modellen für die Generierung von strukturierten Information aus öffentlich verfügbaren, unstrukturierten Texten, z.B. Veröffentlichung von Register-Gerichten
- Basierend auf Transformer-Modellen und pytorch
- Implementation von Pipelines zum Prozessieren großer Datenmengen
- Implementation von Deployments basierend auf Docker und Kubernetes

01/2019 - 10/2019
Senior Data Scientist & Software Architect & Projektmanager
Top 10 Versicherung in DE (1000-5000 Mitarbeiter)
Versicherungen
- Projektmanagement und Entwicklung einer Machine-Learning-basierten Anwendung zur Prozessoptimierung in einer Versicherung
- Entwicklung mehrerer POCs
- NLP zum Parsen von Archivdaten
- Implementation und Pflege eines produktiv eingesetzten ML-Modells

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Europa

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