Skills
Data Science:
- Machine Learning Algorithmen
- Statistik
- Azure Machine Learning
- Python (Scikit-learn, Pandas, Jupyter, numpy, Seaborne, matplotlib) für Analyse, Visualisierung und Machine Learning
- Data Engineering
- Feature Engineering
- Data Mining nach CRISP-DM
Consulting:
- 5G/Vernetzung
- Mobilität von morgen / Smart Mobility
- Predictive Analytics
- Technologiescreening
- Förderprojekte und -anträge
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- Azure Machine Learning
- Python (Scikit-learn, Pandas, Jupyter, numpy, Seaborne, matplotlib) für Analyse, Visualisierung und Machine Learning
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Projekthistorie
Für die vollständige Liste aller Tätigkeiten bitte mein Xing/LinkedIn-Profil besuchen!
Data Engineering der Marketingdaten bei WeFox
September 2017
Data Engineering der Marketingdaten bei WeFox
September 2017
- Business/Data Understanding: Erfassen des Data Flows, der Marketingprozesse und der Quellen und Zulieferer
- Data Preparation: Harmonisierung der Daten und Kodierung, Konsolidierung der Daten aus verschiedenen Quellen in Excel und Salesforce
- Data Engineering: Gruppierung, Kategorisierung der Daten und Erstellen neuer Features für Auswertungen, Entwurf automatisierter Spalten in Excel für Postleitzahl-Validierung
- Data Analytics: Herausarbeiten von Insights zur optimalen Terminplanung für Leads, Bewertung von Lead-Zulieferern, Performance des Broker, geografische und demografische Verteilungen
- Erstellen eines PowerBI- und Excel-Reports zur grafischen Darstellung der Insights
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
Verfügbarkeit:
bis 10. Oktober:
4 Tage/Woche
ab 10. Oktober:
2 Tage/Woche
Homeoffice bevorzugt
1-2 Tage vor Ort
Berlin und Umkreis, bis 2h Bahnfahrt (Region Niedersachsen, Hamburg)
bis 10. Oktober:
4 Tage/Woche
ab 10. Oktober:
2 Tage/Woche
Homeoffice bevorzugt
1-2 Tage vor Ort
Berlin und Umkreis, bis 2h Bahnfahrt (Region Niedersachsen, Hamburg)
