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Letztes Update: 23.07.2018

Consultant Business Intelligence

Firma: Data One
Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

profil-maximilian-riefer.docx

Skills

Konzeption Entwicklung
  • ETL
  • Datenmodellierung
  • Datenqualität
  • Datenmanagement
  • Betriebswirtschaftliche/Technische Datenanalyse
  • Report- und Dashboard Entwicklung
  • Geschäftsprozessmodellierung

Programmiersprachen
  • Java
  • Python
  • R
  • Scala
  • VBA
  • XML
Datenbanken und Datenbanksprachen
  • OLTP
  • OLAP
  • Oracle SQL Developer
  • MDX
  • SQL
  • SQL Server (T-SQL)
  • SQL Server Management Studio
  • SQL Server Reporting Services
  • SQL Server Analysis Services
  • SQL Server Integration Services
  • Power BI
Sonstige Technologien
  • Hadoop-Ökosystem (Hortonworks)
  • Linux
  • IBM SPSS Statistics
 
Microsoft
  • Azure ML
  • Azure HDInsight
  • Azure Data Lake Analytics
  • Microsoft Office
  • Microsoft SQL Server
  • Business Intelligence Developer Studio, SQL Server Data Tools

Projekthistorie

Ausgewählte Projekte
Migration und Betreuung der Abgabenerklärung für die EU
Zeitraum:           Juni 2018 – heute
Branche:            Öffentlich-rechtliche Einrichtung
Projekt:              Neuentwicklung eines bestehenden ETL-Prozesses inklusive der zugrundeliegenden Datenstrukturen
 Aufgaben:         Wegen Änderungen an den Datenquellen konnte der bestehende Migrationsprozess nicht mehr genutzt werden. Aus diesem Grund wurde auf Basis von SSIS ein neuer ETL-Prozess entwickelt. Die Herausforderung bestand neben der Neuentwicklung des ETL-Prozesses, in der notwendigen Anpassung der zugrundeliegenden Datenstrukturen und dem damit verbundenen Ziel einer signifikanten Performancesteigerung des gesamten ETL-Prozesses.
Technologie:      SQL Server 2014, SQL Server Integration Services (SSIS), Visual Studio Data Tools,
 
Entwicklung von SSRS Reports auf Basis bestehender multidimensionaler SSAS Cubes:
Zeitraum:           Dezember 2017 – Mai 2018
Branche:            Banken
Projekt:              Entwicklung von SSRS Reports auf Basis bestehender multidimensionaler SSAS Cubes
Aufgaben:          Die Projektaufgabe besteht in der Entwicklung von SSRS Reports auf Basis bestehender multidimensionaler SSAS Cubes. Die Schwierigkeit des Projekts besteht vor allem darin, dass die zugrundeliegenden SSAS Cubes zum gegebenen Zeitpunkt nicht geändert werden können und durch die gegebene Struktur sehr große CrossJoins und Filterungen notwendig sind. Zur Optimierung der Performance ist es daher wichtig, die MDX-Abfragen optimal mit den durch SSRS gegebenen Möglichkeiten zu verknüpfen. Um dies zu erreichen ist eine tiefgehende Analyse der zugrundeliegenden Systeme und Datenstrukturen notwendig.
Technologie:      SQL Server Reporting Services (SSRS) 2016, SQL Server Analysis Services (SSAS) 2016, SQL Server Data Tools 2015, MDX, T-SQL
 
Migration bestehender Reports und Entwicklung weiterer KPIs:
Zeitraum:           Dezember 2017 – Mai 2018
Branche:            Banken
Projekt:              Migration bestehender Java-basierter Reports zu einer SSRS basierten Lösung
Aufgaben:          Die Hauptaufgabe des Projekts besteht darin, die Funktionalitäten eines bestehenden Report Portals mittels SQL Server Reporting Services (SSRS) 2016 nachzubilden. Die ursprüngliche Applikation nutzt JavaBeans, HTML, PL/SQL Packages und Oracle 12c R2. Die auf JavaBeans und HTML basierende Oberfläche wird durch SSRS ersetzt. Dafür muss eine tiefgreifende Analyse der bestehenden Java Applikation durchgeführt werden, um zu gewährleisten, dass die Funktionalitäten der ursprünglichen Lösung erhalten bleiben. Die neuen Reports werden in enger Zusammenarbeit mit den zuständigen Benutzern erstellt, damit sich Look-and-Feel der Anwendung nicht ändern und ein direkter Umstieg möglich ist. Im Anschluss werden weitere Möglichkeiten der Report Services 2016 für die vorliegende Umgebung, in Abstimmung mit den mit den verantwortlichen Personen evaluiert, um ggf. weitere Reports, Dashboards und KPIs entwickelt.
Technologie:      PL/SQL, Oracle 12c R2, SQL Server Reporting Services (SSRS) 2016, SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Report Builder 2016, SQL Server Publisher for Mobile Reports 2016, SQL Server Data Tools 2015, T-SQL, SQL Developer
 
Migration und Betreuung der Abgabenerklärung für die EU
Zeitraum:           Oktober 2017 – heute
Branche:            Öffentlich-rechtliche Einrichtung
Projekt:              Migration der bestehenden BI-Lösung von SQL Server 2008 zu SQL Server 2014 mit anschließender Betreuung und Wartung der neuen Lösung.
 Aufgaben:         Für Migration müssen die benötigten SSIS-Pakete auf die neuen Server umgezogen, getestet und angepasst werden. Nach der Migration besteht die Hauptaufgabe darin, in enger Abstimmung mit den zuständigen Behörden die notwendigen Datenimports durchzuführen und auftretende Fehler zu analysieren. Zusätzlich mussten die Bestehenden SSRS-Reports der neuen Lösung angepasst werden.
Technologie:      SQL Server 2008, SQL Server 2014, Business Intelligence Studio, SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Reporting Services (SSRS)
 
Internes Projekt zur Analyse interner Sales und Controlling Kennzahlen mittels PowerBI
Zeitraum:           Juni 2017 – September 2017
Branche:            Consulting
Projekt:              Migration Excel-basierter Reports zu PowerBI
Aufgaben:          Aufgrund der Einführung des PowerBi-Berichtsservers (PBIRS) durch Microsoft und den damit verbundenen neuen Möglichkeiten der Bereitstellung und Verteilung von PowerBI Reports, sollten bestehende Excel-Reports nach PowerBi migriert werden. Durch die zusätzlichen Optionen bzgl. Darstellung und Drilldownmöglichkeiten bestand ein Teil des Projekts in der Entwicklung neuer Kennzahlen und Darstellungen, die eine tiefergehende Analyse bestehender Daten ermöglichen. Als Datenquellen für die Reports diente die SAP Cloud Solution Business ByDesign, SQL Server  und  SSAS.
 
Technologie:      PowerBI, PBIRS, DAX, PBIX, Power Query, Power Pivot
 
 
Internes Projekt zur Analyse von Big Data und Analyse Konzepten für kleine und mittelständische Unternehmen
Zeitraum:           Juni 2017 – Jan 2018
Branche:            KMU
Projekt:              Internes Projekt bei der Erstellung einer Masterthesis
Aufgaben:          Thema der Masterthesis war die Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Big Data und Analysestrukturen in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Dafür war es notwendig sich intensiv mit den aktuellen Themen des Big Data und der Analyse zu beschäftigen. Unter anderem musste im Verlauf des Projekts ein Hadoop-Cluster aufgesetzt und betreut werden. Zu diesem Zweck wurde die Open Source Lösung Hortonworks Data Platform eingesetzt.
Technologie:      Apache Hadoop, Hortonworks HDP/HDF, Red Hat Enterprise Linux 7 (RHEL7)

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
uneingeschränkt reisebereit
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